一个 mysql 库容纳多少个表会比较明显的影响速度？

[l890908]

理论上来说基本上没有限制(42 亿多)，但是同时访问的表越多，文件描述符就越多，从操作系统角度来说还是有影响的；

那么在实操过程中多少个表会比较明显的影响速度？

[qiayue]

可以不用考虑极限了，按照业务分库分表即可。
举例我们的统计 SDK，每个接入的 app 都给一个单独的库，这样不同 app 互不影响。

[l890908]

@qiayue 那如果实际上一个库中用到几百几千个表那也没有影响吗？

[xupefei]

在担心操作系统内核瓶颈之前，不如先考虑一下硬盘瓶颈。

推荐系统学习一下数据库原理，学完就不会有这种无意义的担心了😂

[xupefei]

解答一下你的具体问题：用 innodb 引擎，多少表都不是瓶颈。

[realpg]

@l890908 #2

目前我的单服务器库有上万个结构一样的表
无性能压力

[zhz1237ok]

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/database-count-limit.html

MySQL has no limit on the number of tables. The underlying file system may have a limit on the number of files that represent tables. Individual storage engines may impose engine-specific constraints. InnoDB permits up to 4 billion tables.

mysql 没有极限，innodb 只能容纳四百万张表

够用了

[CitizenR]

@zhz1237ok 那不是四百万，是四十亿，但肯定都够用。

[qa2080639]

@realpg 分那么多表是怎么同步更新表结构的呢？

[realpg]

@qa2080639 #8
我的系统表结构不需要更新

[opengps]

表数量一般不是重点，重点往往是你数据库落盘的硬盘 io 是否够用

[yingfengi]

数据库这玩意，和虚拟化一样，往往你的硬盘 io 先撑不住了。。。

[a719114136]

实际操作中不会遇到这种情况，当业务发展到需要这么多表的时候一定已经做了分库，不会只用一台机器一个库

[ackoly]

是实例还是库？
我们生产上有一个实例 40+w 张表，分布在几百个数据库，目前的问题是阿里云无法备份，咨询后确认超过 40W 导致的。
PS.实例配置 4c8g

[KingPL]

实际业务上 能达到那体量，也是不差钱重构的啦....

[l890908]

@ackoly 是啊，实际中与理论上不一样的，阿里云备份应该是直接备份对应的服务器实例？怎么会出现无法备份的情况》？

[weizhen199]

主要看的是你的机器

[YzSama]

上个 SSD 、cpu 开个 24C 32G 内存。应该能顶住百万级吧

[w3cfed]

后端渣渣，借楼求助。怎么锻炼自己的数据库设计能力呢？目前只会搭建一个博客的数据库设计......

[Huelse]

@l890908 #15 mysql 技术本身支持几乎无上限，或者说上限很大，大到你无需在初期考虑他。更多的还是在于硬件限制，从水桶效应来分析出系统的上限在哪里，一般都是硬盘 IO，内存和网络限制。

[xupefei]

@w3cfed 先系统学习一下数据库原理