V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX 提问指南
lee0x01
V2EX  ›  问与答

如何利用图像识别/分类算法分辨简单图片元素

  •  
  •   lee0x01 · 2020-10-09 11:07:00 +08:00 · 1124 次点击
    这是一个创建于 1514 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    现在有一个需求,需要在海量图片中分辨出带有特定图表元素的图片,含有图表元素的图片特征非常明显,图表占比大,而且背景颜色和标题固定。可以使用什么算法或者库来做呢?

    4 条回复    2020-10-09 17:09:35 +08:00
    minami
        1
    minami  
       2020-10-09 11:37:12 +08:00   ❤️ 1
    模板匹配应该就可以了,不需要识别分类
    sillydaddy
        2
    sillydaddy  
       2020-10-09 11:55:48 +08:00
    既然是“标题固定”,可以用 ocr 识别标题文字吧。
    picone
        3
    picone  
       2020-10-09 14:19:56 +08:00   ❤️ 1
    这个得看怎么定义“图表”,有什么特征。 如果只是识别标题的话,直接 opencv 判断像素就搞掂了。 如果是判断图片局部相同的话可以用 sift
    lee0x01
        4
    lee0x01  
    OP
       2020-10-09 17:09:35 +08:00
    感谢大家! 判断 similarity 很好用
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   2835 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 24ms · UTC 12:22 · PVG 20:22 · LAX 04:22 · JFK 07:22
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.