TensorFlow 2 现已支持使用 macOS 上可用的 GPU 进行模型加速（包括 Apple Silicon M1）
mmtromsb456 · 2020-11-19 09:08:06 +08:00 · 4788 次点击这是一个创建于 1464 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
19 条回复 • 2020-11-19 15:16:39 +08:00
 |
1
mmtromsb456 OP 简单来说 apple fork 了一份 TensorFlow 并将 ML Compute 框架用作其中，M1 性能大概相当于 1080 ～ 1080Ti 之间
|
 |
2
ltltfuture 2020-11-19 09:13:22 +08:00 via Android
接下来就看 pytorch 如何了
|
 |
3
xfrgux 2020-11-19 09:13:55 +08:00
@mmtromsb456 请问这个相当于 1080 ～ 1080Ti 有数据来源吗 怎么比的呢
|
|
4
mmtromsb456 OP  2
|
 |
5
zhusimaji 2020-11-19 09:19:20 +08:00
apple 不讲武德啊！
|
 |
6
tzm41 2020-11-19 09:21:17 +08:00 via iPhone
爽，今晚试试 resnet 。
|
 |
7
uxstone 2020-11-19 09:27:34 +08:00 1
Apple 杀疯了
|
 |
8
lollxxox 2020-11-19 09:34:43 +08:00
希望 I 家 A 家和 N 家耗子尾汁，不要再挤牙膏.......
|
 |
9
chich14 2020-11-19 10:00:09 +08:00
炼丹，风扇转了吗？
|
 |
10
CommandZi 2020-11-19 10:19:56 +08:00
专用芯片，不能反映真实性能，下一个
|
 |
11
agagega 2020-11-19 10:37:36 +08:00
能支持 NPU 吗？利用起来感觉会更猛啊
|
 |
12
zhaidoudou123 2020-11-19 10:41:12 +08:00 via iPhone
用自己机器都是玩票性质，现在 m1 的玩票性能起来了，对于初学者来说 n 卡笔记本似乎已经不是必须了
|
 |
13
nnqijiu 2020-11-19 11:15:37 +08:00
TensorFlow 不是已经放弃 mac 支持了吗？
|
 |
14
coolmenu 2020-11-19 11:34:48 +08:00
以后能不能大量购买 M1 芯片，组一个并发网络。10w 的 cpu，比 1080ti 可是省电多啦！！
|
 |
15
lqf96 2020-11-19 11:44:56 +08:00 2
@ltltfuture 好希望早日支持 pytorch，不过 pytorch 似乎也已经在用 Metal Performance Shaders 加速训练和运行了（ https://github.com/pytorch/pytorch/pull/46112 ）...
@agagega 目前 ML Compute 只支持 CPU 和 GPU，但是 ML Compute 里面有 ANE 相关的 symbol，所以不排除是目前 Neural Engine 的加速不成熟（因为 MLC 是 macOS 11 和 iOS 14 刚加进来的），以后可能就会支持... ``` 00007fff2a15aae2 t +[MLCDeviceANE hasANE] 00007fff2a22b934 t +[MLCDeviceANE hasANE].cold.1 00007fff2a15b672 t -[MLCDeviceANE .cxx_destruct] 00007fff2a15ad57 t -[MLCDeviceANE allocateDeviceMemoryForTensor:] 00007fff2a22bcad t -[MLCDeviceANE allocateDeviceMemoryForTensor:].cold.1 00007fff2a15b05c t -[MLCDeviceANE broadcastTensor:] 00007fff2a22c124 t -[MLCDeviceANE broadcastTensor:].cold.1 00007fff2a15b0b1 t -[MLCDeviceANE broadcastTensor:batchSize:] 00007fff2a22c1a3 t -[MLCDeviceANE broadcastTensor:batchSize:].cold.1 00007fff2a15b309 t -[MLCDeviceANE commitAndWaitForCompletion:] 00007fff2a22c51c t -[MLCDeviceANE commitAndWaitForCompletion:].cold.1 00007fff2a15b35e t -[MLCDeviceANE commitAndWaitForCompletion:enableProfiling:graphExecutionTime:graphResultTensor:] 00007fff2a22c59b t -[MLCDeviceANE commitAndWaitForCompletion:enableProfiling:graphExecutionTime:graphResultTensor:].cold.1 ... ``` |
 |
16
sharpy 2020-11-19 11:58:29 +08:00
有问题，我安装了 mac 提供的 tf 包，运行 mnist demo 时，提示在 eager 模式下 gpu 速度慢。
用 cpu 时耗时 2s，用 gpu 时耗时 9s 。 |
 |
17
wwqgtxx 2020-11-19 12:09:27 +08:00 via iPhone
@sharpy 做性能测试本来就不该用 eager 模式，而且一般要多运行几个循环来去掉 gpu 初始化的时间
|
|
18
tzm41 2020-11-19 12:42:20 +08:00
测了一下简单的 CNN，不知为何在我的 MBP 16 上 batch 之间会卡住。
|
 |
19
volvo007 2020-11-19 15:16:39 +08:00 via iPhone
Metal 的话，能外接 a 卡提速吗
|
Select Language