tensorflow 训练误差经常 1 以上的，为什么呢？

[ALLROBOT]

如题，测试集和训练集，有时候 loss 是 1~2 的，很少处于 0.2~0.5 的

交叉误差比较大说明数据集分布差异较大，但不至于这么大的差异吧，数据集是一维时间序列信号的

准确度和测试集都是 80%以上的

有啥优化技巧可以把 loss 降下来？