V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX 提问指南
shanghai1943
V2EX  ›  问与答

请教店铺订单 SQL 优化

  •  
  •   shanghai1943 · 2022-07-05 11:51:44 +08:00 · 1060 次点击
    这是一个创建于 890 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    数据库用的是 mysql8.0 ,explain 如下

    jt3UOK.md.png

    场景:带关键词分页查询某个店铺的订单,截图里 explain 的 SQL 是统计符合要求的订单总数,

    表的关联关系如下:

    订单表 o 会关联订单明细表 oi ,

    订单明细表 oi 会关联商品表 p ,

    订单表 o 会在非注册用户下单以及注册用户下单情况下,根据 account_id 是否有值关联到客户表 c 的不同字段,因为这个原因,不想写成 or 查询,这个会导致客户表 c 全表扫描,所以把 SQL 拆成了 union 的形式

    订单表 o 会关联到收货地址表 a

    从监控上看,这个 SQL 大概耗时在 600~700ms 左右,这个店铺的订单总数大概在 5k 左右,想问下有什么办法再优化这个 SQL 到 500ms 以下么?

    感谢。

    第 1 条附言  ·  2022-07-05 16:51:11 +08:00

    完整SQL如下:

    explain
    select count(distinct tmp.id)
            from (
            select o.id, o.created_date
            from `order` o, order_item oi, product p, customer c
            where o.deleted=false
                and ((o.account_id>0 and o.account_id=c.account_id))
                and o.shop_id=12345
                and o.id=oi.order_id and oi.product_id=p.id
                and
                 (  
                    (
                    o.id like "%"'abc'"%"
                    or o.contact_information like "%"'abc'"%"
                    or c.last_name like "%"'abc'"%"
                    or c.email like "%"'abc'"%"
                    or p.title like "%"'abc'"%"
                    
                    or exists (
                        select refer_id from address a where  o.id=a.refer_id
                            and ( a.last_name like "%"'abc'"%"
                                or a.address like "%"'abc'"%")
                        )
                    )
                 ) 
    
            union all
    
            select o.id, o.modified_date
            from `order` o, order_item oi, product p, customer c
            where o.deleted=false
                and o.account_id=0 and o.customer_id=c.id
                and o.shop_id=12345
                and o.id=oi.order_id and oi.product_id=p.id
                and
                 (  
                    (
                    o.id like "%"'abc'"%"
                    or o.contact_information like "%"'abc'"%"
                    or c.last_name like "%"'abc'"%"
                    or p.title like "%"'abc'"%"
                    or exists (
                        select refer_id from address a where  o.id=a.refer_id
                            and ( a.last_name like "%"'abc'"%"
                                or a.address like "%"'abc'"%")
                        )
                    )
                 ) 
            ) tmp
    
    
    10 条回复    2022-07-06 19:01:22 +08:00
    gy123
        1
    gy123  
       2022-07-05 16:02:21 +08:00
    1.减少联表查询,拆出来放在应用里查询 merge 数据?
    2.非实时性很高的类似地址用户信息,使用缓存?也同 1?
    shanghai1943
        2
    shanghai1943  
    OP
       2022-07-05 16:04:59 +08:00
    @gy123 #1 忘了说了。关键词查询会查到地址信息,客户姓名,商品名称之类的,所以没法拆出来。
    gy123
        3
    gy123  
       2022-07-05 16:18:02 +08:00
    @shanghai1943 不能用关键词单独查询用户信息吗~看看是否联表过多导致的
    sunjiayao
        4
    sunjiayao  
       2022-07-05 16:38:45 +08:00
    完整 sql 贴下
    shanghai1943
        5
    shanghai1943  
    OP
       2022-07-05 16:51:51 +08:00
    @sunjiayao #4 贴了。限于字数限制,做了一些精简。应该不影响 explain 的结果。
    sunjiayao
        6
    sunjiayao  
       2022-07-05 17:37:14 +08:00
    看扫描行数不应该这么慢。你们硬件环境是什么?
    shanghai1943
        7
    shanghai1943  
    OP
       2022-07-05 17:43:39 +08:00
    @sunjiayao #6 阿里云 1c2g
    sadfQED2
        8
    sadfQED2  
       2022-07-05 18:35:26 +08:00 via Android
    别瞎优化了,加钱吧😂1c2g 做线上业务的数据库,别难为自己了
    shanghai1943
        9
    shanghai1943  
    OP
       2022-07-06 10:13:23 +08:00
    @sadfQED2 #8 主要是用户还不多,想省着点 😂
    mmdsun
        10
    mmdsun  
       2022-07-06 19:01:22 +08:00 via iPhone
    好多 like 的模糊搜索,考虑用 MySQL 的全文索引或者 es?
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   5534 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 25ms · UTC 02:30 · PVG 10:30 · LAX 18:30 · JFK 21:30
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.