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前端时间面试被问到，Mysql 会根据主键生成聚簇索引，如果没有主键或者唯一键，也会尝试隐式生成聚簇索引，mysql 为什么要这样做
第 1 条附言 · 2022-09-01 14:40:35 +08:00
几处错误，修正一下，
1：前段时间，不是前端
2：是 mysql 的 innodb 引擎使用了聚簇索引，myisam 使用的是非聚簇索引
感谢指正
1：前段时间，不是前端
2：是 mysql 的 innodb 引擎使用了聚簇索引，myisam 使用的是非聚簇索引
感谢指正
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fiypig 2022-09-01 09:51:01 +08:00
??? 卷到前端问 mysql ？ 你是写 nodejs 吗
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php01 2022-09-01 09:53:32 +08:00
不是 mysql 。是引擎。
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mitu9527 2022-09-01 10:19:58 +08:00
高性能 MySQL 5.3.5
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codewld 2022-09-01 10:21:20 +08:00
可以把聚簇索引理解为数据存放点如果设置了主键，那么就根据你设置的主键放置，否则就
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codewld 2022-09-01 10:22:20 +08:00
可以把聚簇索引理解为数据存放点 如果设置了主键，那么就根据你设置的主键放置数据；否则它就自己搞个 key ，自己安排怎么放
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sadfQED2 2022-09-01 10:27:22 +08:00
因为 mysql innodb 是索引组织表，所有数据都是挂在主键下面的，如果没有主键数据结构都没法生成了。
另外普通索引里面存的数据也是主键的值，因此如果没有主键，普通索引也没法创建了 |
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mitu9527 2022-09-01 10:27:42 +08:00
聚簇索引叶子节点是按照主键或者唯一键有序存放的，很多查询就会形成顺序 IO ，非聚簇索引是乱序存放的，查询很可能会形成随机 IO ；然后聚簇索引可以利用索引覆盖。总之聚簇索引比较有利于查询。
不过聚簇索引要求有序，明显不利于插入；所以使用 InnoDB 存储引擎时，尽可能让所有插入语句顺序插入，可以提升插入性能。 |
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aladdinding 2022-09-01 10:37:25 +08:00
innodb 会生成 不是 mysql
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anonymousar 2022-09-01 10:40:00 +08:00
因为他就是存数据的那个 b+ tree, 有序当然可以索引。至于说什么查询快啊 什么的, 那肯定啊 直接查数据当然快了。这类问题建议直接看数据结构 /代码 原理都在那了。
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jtwor 2022-09-01 10:50:48 +08:00
innodb 底层设计是 b+树，工作原理差不多理解为表的数据都是绑在这个主键的，所以条件过滤主键是最快的，如果建表 [没有设置主键] ，引擎会 [自动生成] 类似 oralce 的 row_id 作为主键，因为工作原理就是需要主键。
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wxf666 2022-09-01 11:09:28 +08:00
不生成聚簇索引。。是打算变成 csv 么。。
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simonlu9 2022-09-01 11:16:58 +08:00
大多数的应用场景是范围查找，局部查找，产生的随机 io 不能过多，b+树比较适合这种场景
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az467 2022-09-01 11:43:44 +08:00
因为聚簇索引不但是索引，还是表的结构和储存形式，而 innodb 引擎只支持索引组织表 /聚簇索引。
相对于普通堆表，其整个表都可以看成是一个索引，不”生成”聚簇索引，就无法 blablablabla…… 啥？你问为啥这么设计，你这是另外的问题。 |
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ediron 2022-09-01 11:44:51 +08:00  7
首先 MyISAM 和 InnoDB 两个引擎都是使用 B+Tree 作为索引结构，B+Tree 的特点就是数据都存放在叶子节点并且有序，但两者存储数据的形式不一样，MyISAM 的数据是以正常文件结构存储的，建立索引后叶子节点 data 域存放的是实际数据的物理地址，是属于非聚簇索引； InnoDB 的数据文件本身就是以 B+Tree 结构存储的，也就是同一个结构既保存了索引也保存了数据，这是 InnoDB 必须存在一个主键的原因（显示或隐式）。而由于 InnoDB 数据节点存储的是完整的数据，因此更新操作的改动代价就更大，为了尽量降低更新操作对索引结构的修改，同时保证叶子有序的，新增数据直接在叶子节点右侧追加即可，这是 InnoDB 使用自增连续主键的原因。
以上是我个人的理解，如有误还请大佬指正。 |
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fourthLALA 2022-09-01 12:08:35 +08:00 via iPhone
mark ，等一波专业回答
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DonaldY 2022-09-01 13:47:02 +08:00
回答：使用 innodb 引擎。
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zmal 2022-09-01 14:14:04 +08:00
为了查找方便，就算是 kafka 这种 MQ 的 offset 也有索引，不然 seed 一个 offset 得从头遍历到尾，多傻啊。
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nothingistrue 2022-09-01 14:15:28 +08:00
主键跟索引是两码事。
主键是键，在关系数据模型中是用来当做不同行之间的区分的。根据自然意义的需要，你应当从列当中选择最具代表性，且最少数量的列，当作主键。但这不是必须的，当选不出来的时候，你可以不要主键，这时候会有一个默认的候选键起作用，即所有列的组合。 索引是在主数据之外，用来辅助查询的额外数据。这其中，如果是树索引，且将主数据直接放到树的叶子节点上，这就是聚集索引。其他情况下是非聚集索引，这时候索引数据跟主数据是分开放的，索引上放的是主数据的地址或引用。 关系数据模型的键，不管是选择出来的主键，还是所有列组合的默认键，是一种天然的索引。这二者之间就这么点联系，其他时刻二者都是独立概念。聚集索引必然要用到这个天然索引，不然是无法将主数据跟索引放在一起的，非聚集索引就无所谓了。是否有主键，不影响是否能用聚集索引，但是是否有主键、主键是否单列、主键的值是否顺序，会极大的影响聚集索引的性能表现。 至于聚集索引有什么好处吗，我也不知道，大概是省了一份索引的空间占用吧。缺点倒是大得要命，它让性能参与主键选择策略。 |
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opengps 2022-09-01 14:20:44 +08:00
总是需要一个物理落盘根据的，你不生成，当然就是他自己管理了（这里需要特别强调下举例不合适的地方：磁盘地址里随处丢也算一种管理）
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sardina 2022-09-01 18:21:39 +08:00 via iPhone
innodb 技术内幕
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yurman 2022-09-02 09:22:23 +08:00
搜索聚集索引，先查到主键 id （没有主键的表默认也是有隐式的主键），再根据主键 id 回表查询到对应的数据。这么做就是为了减少查询次数吧
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