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Deking
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211 计算机本, 211 材料硕,求助读博还是找码农的工作,详细见下面描述(反复焦虑)

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  •   Deking · 2023-08-01 15:40:43 +08:00 · 2935 次点击
    这是一个创建于 479 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    各位好,我本科计算机 211 ,由于某些原因调剂到 211 材料,现在研究钙钛矿机器学习(和新能源沾点边),但我现在就处于一个很尴尬的位置,计算机开发东西和机器学习东西都是一知半解,不算精通。
    有考虑过读博,但是我导师还有点压文章(希望下半年可以出一篇),提前联系计算机相关导师没有文章的情况下太难了;也考虑直接就业转码,毕竟秋季开学也才研二,还有一年的时间准备明年的实习,但是又考虑到 35 的中年危机,其实还是想走个算法(现在情况下基本无望)
    个人还是十分喜欢计算机的,不是盲目高薪,但也确实有考虑这一点,希望各位能给一点点的建议。(读研真的不如当初直接就业的好,另外写 211 并没有其他意思,我也自知很一般,只是为了描述一下基本情况)
    43 条回复    2023-08-17 16:00:04 +08:00
    xd314697475
        1
    xd314697475  
       2023-08-01 16:18:27 +08:00
    多想想自己想要什么?
    未来想要:
    1.在大厂卷,拿着大厂亮眼的薪资,希望自己的代码被千千万万用户使用,即使过着 996 可能很疲惫的生活。
    2.对生活有一定追求,但是喜欢写代码,就是热爱,写代码让我快乐。
    3.钱,只认钱,互联网钱多,我要卷互联网。
    4.其实也没有太多的想法,对钱也没有特别追求。

    如果是 1 ,建议立刻准备实习,八股文刷题搞起
    如果是 2 ,建议读 phd
    如果是 3 ,建议立即工作,包括但不限于互联网公司
    如果是 4 ,建议工作,phd 风险很高
    SenseHu
        2
    SenseHu  
       2023-08-01 16:30:30 +08:00
    下一个风口,超导, 大兄弟赶紧材料博士
    Desiree
        3
    Desiree  
       2023-08-01 16:39:46 +08:00
    材料才是风口,计算机已经被卷麻了
    taygetus
        4
    taygetus  
       2023-08-01 16:41:21 +08:00
    超导都要出来了,还卷计算机???
    lincanbin
        5
    lincanbin  
       2023-08-01 16:44:37 +08:00
    当超导博士,赶紧参与坩埚炼丹
    YVAN7123
        6
    YVAN7123  
       2023-08-01 16:45:39 +08:00
    读博 (赌博),直接去当大学教授
    listenfree
        7
    listenfree  
       2023-08-01 16:46:21 +08:00
    考公务员计算机就业,实话说,211 不适合读博,特别是计算机博
    jinsongzhao
        8
    jinsongzhao  
       2023-08-01 16:47:11 +08:00
    得广撒简历,提高概率才知道有没有好的工作机会吧
    lrigi
        9
    lrigi  
       2023-08-01 16:51:03 +08:00 via iPhone
    大厂都不招人了吧
    没论文不太好读博
    (这样吧如果你可以出去实习,可以现在去找个高校实验室实习,看看能不能发一篇文章留组
    Nazz
        10
    Nazz  
       2023-08-01 16:59:29 +08:00
    你这硕士学历对找编程工作感觉是 debuff
    jump2cn
        11
    jump2cn  
       2023-08-01 17:00:39 +08:00
    读博,进所/机构,别卷
    Deking
        12
    Deking  
    OP
       2023-08-01 18:07:51 +08:00
    @xd314697475 3 和 1 偏多一点吧
    Deking
        13
    Deking  
    OP
       2023-08-01 18:09:22 +08:00
    @listenfree 所以想的也是如果读博一定要好点的 985 ,否则还不如就业
    Deking
        14
    Deking  
    OP
       2023-08-01 18:10:27 +08:00
    @lrigi 奥奥,还有这种实习,谢谢兄弟了
    Deking
        15
    Deking  
    OP
       2023-08-01 18:11:37 +08:00
    @Nazz 一步错,步步错,没办法
    Deking
        16
    Deking  
    OP
       2023-08-01 18:15:28 +08:00
    @jump2cn 因为家境一般,就想着早点出来去挣钱,可能读博我也是想着读完博去企业工作
    israinbow
        17
    israinbow  
       2023-08-01 18:48:34 +08:00
    魏公村男子汽修学院提醒您, 你卷不过科班货的, 找个交叉学科把计算机应用进去才是真.
    qzwmjv
        18
    qzwmjv  
       2023-08-01 18:51:15 +08:00
    钙钛矿和机器学习有什么关系,会 cvd 烧炉子的话马上转超导
    wangmou
        19
    wangmou  
       2023-08-01 18:54:00 +08:00
    现在算法照样 35 危机,因为工程和学术不一样,工业界又不需要多顶尖算法,效率成本都要可控,我师哥他们给建行干活,最后发现训练的模型还不如写几百条正则来的好使,今年觉的没发展潜力,跳出来去干大模型了。。。而且,算法工作少,工资也就和开发差不太多。。。
    OysterQAQ
        20
    OysterQAQ  
       2023-08-01 18:57:17 +08:00
    不要神化算法,工资和后端差不多。
    Deking
        21
    Deking  
    OP
       2023-08-01 19:41:39 +08:00
    @wangmou 这样一说确实我要慎重一点了
    Deking
        22
    Deking  
    OP
       2023-08-01 19:42:39 +08:00
    @qzwmjv 那我这跨度可太大了😂计算机到钙钛矿到超导
    Memoriae
        23
    Memoriae  
       2023-08-01 20:33:02 +08:00
    非计算机本硕的来谈下,有幸作死选课选了机器学习课,机器学习其实很适合兴趣上的折腾,回归时序、模型选择、bootstrap 、交叉验证、模型调优、聚类,算法上 Monte Carlo 、遗传算法,学 python ,折腾 tensorflow ,书推荐 the elements of statistical learning ,quant/金融分析中机器学习是加分项,但面试从来没详细问过...

    第一次看到 tensorflow 的 tutorial 特别是[天气预测的案例]( https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series)觉得逆天,涉及金融工程的 AR 、ARIMA 模型,立志迟早要弄明白 = =

    [Tensorflow Tutorials]( https://www.tensorflow.org/tutorials)

    用机器学习的很多是 quant 和金融工程,需要交叉学科背景,必须学,太强大了。
    Deking
        24
    Deking  
    OP
       2023-08-01 20:35:01 +08:00
    @Memoriae 好的谢谢友友中肯的意见
    TWorldIsNButThis
        25
    TWorldIsNButThis  
       2023-08-01 21:01:42 +08:00 via iPhone
    快进到大模型指导炼丹
    dode
        26
    dode  
       2023-08-01 21:02:10 +08:00
    做一个工具人
    dode
        27
    dode  
       2023-08-01 21:02:37 +08:00
    考编
    Deking
        28
    Deking  
    OP
       2023-08-01 21:12:43 +08:00
    @TWorldIsNButThis 有道理哈哈哈哈
    Deking
        29
    Deking  
    OP
       2023-08-01 21:13:05 +08:00
    @dode 暂时没有考编的计划
    ajaxgoldfish
        30
    ajaxgoldfish  
       2023-08-01 22:21:19 +08:00 via Android
    笑喷了楼上回复的,计算机,钙钛矿,超导,这条路可不顺溜
    shwnpol
        31
    shwnpol  
       2023-08-01 23:17:04 +08:00
    我有个大学同学,英国本科材料,剑桥硕士也是材料,但是他读 master philosophy 时抽时间自学了 ai 算法,python 和计算机基础。
    现在他掌握了材料领域的科研方法与数学算法,进过剑桥卡文迪许实验室,以及把各种 ai 新模型缝合到一起的能力,并且在重修高数,整天听他说什么运筹学,虚数域之类的玩意,最后被伯克利一个教授收了读双学位计算机+材料博士,他英本的老师很想要他,但是我们的那个老师是搞核聚变磁悬浮外壳的,他看不上。我觉得你可以参考一下(现在看来名校也不是那么高高在上)
    paradoxs
        32
    paradoxs  
       2023-08-01 23:20:45 +08:00
    请回答我,这个世界上有什么工作是没有学历的人也可以做的?

    1.水电工
    2.装修师傅

    3.程序员

    4. 滴滴司机
    5.送外卖


    还有吗,各位朋友们
    paradoxs
        33
    paradoxs  
       2023-08-01 23:20:45 +08:00
    请回答我,这个世界上有什么工作是没有学历的人也可以做的?

    1.水电工
    2.装修师傅

    3.程序员

    4. 滴滴司机
    5.送外卖


    还有吗,各位朋友们
    wmwm
        34
    wmwm  
       2023-08-01 23:48:57 +08:00 via iPhone   ❤️ 1
    感觉功利心太强了,啥都想要啥都不敢面对,前怕狼后怕虎,我大概能猜到你为什么本科毕业后为什么不去工作,要考研,而且考的还不是计算机
    AutoRip
        35
    AutoRip  
       2023-08-02 01:15:20 +08:00
    听起来像是我们学院的但是我没有证据.jpg 。

    我比较好奇是什么支撑你在 Material Informatics 走下去。这个领域下的研究成果可谓“五花八门”(贬义词)。你可以看到在十位数的数据上跑 MLP ,也能看到在十万数据上跑 RF 。数据量、方法、问题三个因素的任意选项组合使得研究人员能够非常容易水出文章,同一批人可能在相差甚远的 topics 上随机跳跃,今天做热电带隙值,明天做啥啥材料形成能,后天做晶体图像结构重建,而且没有研究的连续性。那么,你只是想在这个领域水水,还是想要发光发热呢?

    如果你坚信不疑 35 岁是事业的终点,那我建议还是继续在象牙塔里呆着。
    人生有无数种可能,只不过那些隐藏着的、不够明显的选项常常被忽略掉了,让自己以为只有一条路可走。
    PlsDontStop
        36
    PlsDontStop  
       2023-08-02 01:18:58 +08:00 via iPhone   ❤️ 2
    @paradoxs 皇上
    mooyo
        37
    mooyo  
       2023-08-02 01:19:19 +08:00   ❤️ 1
    钙钛矿不就是水泥么? 211 水泥,合理怀疑你在武汉某高校。
    AutoRip
        38
    AutoRip  
       2023-08-02 01:32:55 +08:00
    @mooyo 不是……是一类功能材料,可以用于光电、热电领域
    whvg2zaJSol4yTXj
        39
    whvg2zaJSol4yTXj  
       2023-08-02 01:55:09 +08:00 via iPhone
    @PlsDontStop 很有道理
    Deking
        40
    Deking  
    OP
       2023-08-02 08:49:32 +08:00
    @shwnpol 谢谢友友的建议,我现在也是一边看材料论文,一边学习计算机,摸索着前进
    Deking
        41
    Deking  
    OP
       2023-08-02 08:56:03 +08:00
    @AutoRip 我本身并没有对材料有太多兴趣,走这条路其实因为家境一般,没有二战的勇气,谢谢友友最后一句话的提醒
    CdpAsuka
        42
    CdpAsuka  
       2023-08-02 21:34:35 +08:00
    很同意 AutoRip 说的,做材料信息学的机器学习可能就是找到什么数据就做什么目标值,课题会比较跳跃,如果组内不做实验去验证模型结果的话文章也不好发高的。不过另一条路就是要看看导师会不会接横向,如果有用机器学习作为方法和制造业的企业有合作课题的话,后面找工作可以作为自己的项目经历。
    Deking
        43
    Deking  
    OP
       2023-08-17 16:00:04 +08:00
    @CdpAsuka 就这吧,到时候看看能申请一个计算机的博士最好,申请不了这一年工作也先准备着,还是自己的计划要规划好
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