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xd314697475 2023-08-01 16:18:27 +08:00
多想想自己想要什么?
未来想要: 1.在大厂卷,拿着大厂亮眼的薪资,希望自己的代码被千千万万用户使用,即使过着 996 可能很疲惫的生活。 2.对生活有一定追求,但是喜欢写代码,就是热爱,写代码让我快乐。 3.钱,只认钱,互联网钱多,我要卷互联网。 4.其实也没有太多的想法,对钱也没有特别追求。 如果是 1 ,建议立刻准备实习,八股文刷题搞起 如果是 2 ,建议读 phd 如果是 3 ,建议立即工作,包括但不限于互联网公司 如果是 4 ,建议工作,phd 风险很高 |
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SenseHu 2023-08-01 16:30:30 +08:00
下一个风口,超导, 大兄弟赶紧材料博士
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Desiree 2023-08-01 16:39:46 +08:00
材料才是风口,计算机已经被卷麻了
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taygetus 2023-08-01 16:41:21 +08:00
超导都要出来了,还卷计算机???
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lincanbin 2023-08-01 16:44:37 +08:00
当超导博士,赶紧参与坩埚炼丹
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YVAN7123 2023-08-01 16:45:39 +08:00
读博 (赌博),直接去当大学教授
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listenfree 2023-08-01 16:46:21 +08:00
考公务员计算机就业,实话说,211 不适合读博,特别是计算机博
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jinsongzhao 2023-08-01 16:47:11 +08:00
得广撒简历,提高概率才知道有没有好的工作机会吧
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lrigi 2023-08-01 16:51:03 +08:00 via iPhone
大厂都不招人了吧
没论文不太好读博 (这样吧如果你可以出去实习,可以现在去找个高校实验室实习,看看能不能发一篇文章留组 |
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Nazz 2023-08-01 16:59:29 +08:00
你这硕士学历对找编程工作感觉是 debuff
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jump2cn 2023-08-01 17:00:39 +08:00
读博,进所/机构,别卷
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Deking OP @xd314697475 3 和 1 偏多一点吧
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Deking OP @listenfree 所以想的也是如果读博一定要好点的 985 ,否则还不如就业
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israinbow 2023-08-01 18:48:34 +08:00
魏公村男子汽修学院提醒您, 你卷不过科班货的, 找个交叉学科把计算机应用进去才是真.
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qzwmjv 2023-08-01 18:51:15 +08:00
钙钛矿和机器学习有什么关系,会 cvd 烧炉子的话马上转超导
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wangmou 2023-08-01 18:54:00 +08:00
现在算法照样 35 危机,因为工程和学术不一样,工业界又不需要多顶尖算法,效率成本都要可控,我师哥他们给建行干活,最后发现训练的模型还不如写几百条正则来的好使,今年觉的没发展潜力,跳出来去干大模型了。。。而且,算法工作少,工资也就和开发差不太多。。。
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OysterQAQ 2023-08-01 18:57:17 +08:00
不要神化算法,工资和后端差不多。
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Memoriae 2023-08-01 20:33:02 +08:00
非计算机本硕的来谈下,有幸作死选课选了机器学习课,机器学习其实很适合兴趣上的折腾,回归时序、模型选择、bootstrap 、交叉验证、模型调优、聚类,算法上 Monte Carlo 、遗传算法,学 python ,折腾 tensorflow ,书推荐 the elements of statistical learning ,quant/金融分析中机器学习是加分项,但面试从来没详细问过...
第一次看到 tensorflow 的 tutorial 特别是[天气预测的案例]( https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series)觉得逆天,涉及金融工程的 AR 、ARIMA 模型,立志迟早要弄明白 = = [Tensorflow Tutorials]( https://www.tensorflow.org/tutorials) 用机器学习的很多是 quant 和金融工程,需要交叉学科背景,必须学,太强大了。 |
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TWorldIsNButThis 2023-08-01 21:01:42 +08:00 via iPhone
快进到大模型指导炼丹
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dode 2023-08-01 21:02:10 +08:00
做一个工具人
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dode 2023-08-01 21:02:37 +08:00
考编
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Deking OP @TWorldIsNButThis 有道理哈哈哈哈
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ajaxgoldfish 2023-08-01 22:21:19 +08:00 via Android
笑喷了楼上回复的,计算机,钙钛矿,超导,这条路可不顺溜
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shwnpol 2023-08-01 23:17:04 +08:00
我有个大学同学,英国本科材料,剑桥硕士也是材料,但是他读 master philosophy 时抽时间自学了 ai 算法,python 和计算机基础。
现在他掌握了材料领域的科研方法与数学算法,进过剑桥卡文迪许实验室,以及把各种 ai 新模型缝合到一起的能力,并且在重修高数,整天听他说什么运筹学,虚数域之类的玩意,最后被伯克利一个教授收了读双学位计算机+材料博士,他英本的老师很想要他,但是我们的那个老师是搞核聚变磁悬浮外壳的,他看不上。我觉得你可以参考一下(现在看来名校也不是那么高高在上) |
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paradoxs 2023-08-01 23:20:45 +08:00
请回答我,这个世界上有什么工作是没有学历的人也可以做的?
1.水电工 2.装修师傅 3.程序员 4. 滴滴司机 5.送外卖 还有吗,各位朋友们 |
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paradoxs 2023-08-01 23:20:45 +08:00
请回答我,这个世界上有什么工作是没有学历的人也可以做的?
1.水电工 2.装修师傅 3.程序员 4. 滴滴司机 5.送外卖 还有吗,各位朋友们 |
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wmwm 2023-08-01 23:48:57 +08:00 via iPhone 1
感觉功利心太强了,啥都想要啥都不敢面对,前怕狼后怕虎,我大概能猜到你为什么本科毕业后为什么不去工作,要考研,而且考的还不是计算机
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AutoRip 2023-08-02 01:15:20 +08:00
听起来像是我们学院的但是我没有证据.jpg 。
我比较好奇是什么支撑你在 Material Informatics 走下去。这个领域下的研究成果可谓“五花八门”(贬义词)。你可以看到在十位数的数据上跑 MLP ,也能看到在十万数据上跑 RF 。数据量、方法、问题三个因素的任意选项组合使得研究人员能够非常容易水出文章,同一批人可能在相差甚远的 topics 上随机跳跃,今天做热电带隙值,明天做啥啥材料形成能,后天做晶体图像结构重建,而且没有研究的连续性。那么,你只是想在这个领域水水,还是想要发光发热呢? 如果你坚信不疑 35 岁是事业的终点,那我建议还是继续在象牙塔里呆着。 人生有无数种可能,只不过那些隐藏着的、不够明显的选项常常被忽略掉了,让自己以为只有一条路可走。 |
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PlsDontStop 2023-08-02 01:18:58 +08:00 via iPhone 2
@paradoxs 皇上
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mooyo 2023-08-02 01:19:19 +08:00 1
钙钛矿不就是水泥么? 211 水泥,合理怀疑你在武汉某高校。
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whvg2zaJSol4yTXj 2023-08-02 01:55:09 +08:00 via iPhone
@PlsDontStop 很有道理
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CdpAsuka 2023-08-02 21:34:35 +08:00
很同意 AutoRip 说的,做材料信息学的机器学习可能就是找到什么数据就做什么目标值,课题会比较跳跃,如果组内不做实验去验证模型结果的话文章也不好发高的。不过另一条路就是要看看导师会不会接横向,如果有用机器学习作为方法和制造业的企业有合作课题的话,后面找工作可以作为自己的项目经历。
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