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Python in Visual Studio Code – 八月更新 运行带参数的文件的调试器配置、容错 Pytest 发现、 Python 扩展的开发者容器
winffee · 264 天前 · 586 次点击这是一个创建于 264 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 [Python]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python) 和 [Jupyter]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter) 扩展将于 2023 年 8 月发布！
此版本包括以下更新：
- Python 扩展的开发者容器
- 使用参数运行 Python 文件的调试配置
- Python 扩展 API 的 npm 包
- 容错 Pytest 发现
如果您有兴趣，可以在我们的 [Python]( https://github.com/microsoft/vscode-python/releases)、[Jupyter]( https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/blob/main/CHANGELOG.md) 和 [Pylance]( https://github.com/microsoft/pylance-release/blob/main/CHANGELOG.md) 扩展更新日志中查看完整的改进列表。
# Python 扩展的开发者容器
[Python 扩展的源存储库]( https://github.com/microsoft/vscode-python)中现在有一个[开发容器]( https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers)。使用此自定义的开发容器，贡献者可以在 [GitHub Codespaces]( https://github.com/features/codespaces) 中打开 Python 扩展存储库，并进行开发和测试 Python 扩展，而无需其他安装。由于我们启用了[预生成]( https://docs.github.com/en/codespaces/prebuilding-your-codespaces/about-github-codespaces-prebuilds)，因此开发容器可以快速加载。
Python 版本 3.7 、3.8 、3.9 、3.10 和 3.11 已预装，因此您可以使用 pyenv 轻松地在 Python 版本之间切换。dev 容器还配置了开发所需的扩展，包括 [Pylance]( https://github.com/microsoft/pylance-release) 和 [Black 格式化程序]( https://github.com/microsoft/vscode-black-formatter)扩展。
# 运行带参数的文件的调试器配置
新的 [Debugpy 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.debugpy)现在提供“带参数的” launch.json 配置，当您次运行代码或调试器配置时，可以为 Python 文件提供不同的输入值而无需重复运行代码或调试器配置，这非常有用。
若要使用此配置，请确保已安装[Debugpy 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.debugpy)。然后使用快捷键 `Ctrl + Shift + D` 或 `⌘ + ⇧ + D` 打开**“Run and Debug”**视图，然后单击**Create a launch.json file**或齿轮图标以访问 `launch.json` 。选择**Debugpy**，然后从可用配置中选择**Python: File with Arguments**。
然后，打开要调试的 Python 文件，该文件需要命令行参数。若要开始调试，请使用快捷键 `F5`或 **Run > Start Debugging**。将出现一个提示，允许您输入应传递给 Python 文件的所需参数。
输入参数后，按 Enter ，调试器将启动，让您单步执行代码！
[点此查看演示视频！]( https://devblogs.microsoft.com/python/wp-content/uploads/sites/12/2023/08/debugpy-args-prompt.mp4?_=1)
主题： [Catppuccin Macchiato]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Catppuccin.catppuccin-vsc) (preview on [vscode.dev]( https://vscode.dev/theme/Catppuccin.catppuccin-vsc/Catppuccin%20Macchiato))
# Python 扩展 API 的 npm 包
[Python 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python)现在提供了一个 npm 包，使其他扩展作者更容易访问和跟踪 Python 扩展 API 中的更改。查看 [@vscode/python-extension]( https://www.npmjs.com/package/@vscode/python-extension) npm 模块，以使用计算机上可用的 Python 环境。
# 容错 Pytest 发现
“测试资源管理器”面板现在支持容错 pytest 发现作为[新测试体系结构]( https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-june-2023-release/#test-discovery-and-execution-rewrite)中包含的一项功能。如果 pytest 在发现过程中遇到可管理的错误（例如未知导入），则仍将在包含该错误的文件之外发现所有剩余的测试。此功能仅在实验功能后面的新测试重写中可用。重写目前对所有的预发布用户和 25% 的发布用户开放，但将在不久的将来普遍推出。同时，您可以继续使用该设置 `pythonTestAdapter` 选择使用或禁用。
其他更改和增强功能
我们还添加了用户请求的小增强功能和修复的问题，这些问题应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些值得注意的变化包括：
- 导入解析错误显示有关正在使用的环境的详细信息 （[@pylance-release#4368]( https://github.com/microsoft/pylance-release/issues/4368)）。
- 依赖项文件中的**Create Environment**按钮的删除将根据反馈向 100% 的用户推出 （[@vscode-python#20982]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/20982)）。
- **专用终端中的运行文件**重新添加为运行配置 （[@vscode-python#21282]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/21282)）。
我们还要特别感谢本月的贡献者：
- [@Imgarret]( https://github.com/lmgarret)帮助归档问题，并为与新测试重写（[@vscode-python#21578]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/21578) 和 [@vscode-python#21579]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/21579)）相关的 pytest 测试类、错误和跳过标志创建了测试用例。
- [@Jammf]( https://github.com/Jammf) 对 vscode-mypy 做出了第一个贡献，以修复使用 –follow-imports=normal （[@vscode-mypy#76]( https://github.com/microsoft/vscode-mypy/pull/76)） 时出现的错误。
- [@PeterJCLaw]( https://github.com/PeterJCLaw) 对 VSCODE-myPY 做出了第一个贡献，以删除可能与项目冲突的后续导入参数 （[@vscode-mypy#90]( https://github.com/microsoft/vscode-mypy/pull/90)）。
# 征集社区反馈
由于我们正在规划和确定未来工作的优先级，我们重视您的反馈！以下是我们希望反馈的几个问题：
- 支持通过双击 numpy 和 pickle 文件原生查看它们：[@vscode-python#21443]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/21443)
- 通过右键单击文件添加对在当前虚拟环境中安装 `requirements.txt` 的支持：[@vscode-python#21555]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/21555)
- 配置 `launch.json` 中的动态模块路径：[@vscode-python#21449]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/21449)
此外，提醒一下，[功能请求标签的问题]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3Afeature-request)需要在开放后的 60 天内获得 7 个👍赞成票才能发布，以衡量社区的兴趣。我们以此作为确定即将进行的工作优先级的另一种方式。
通过从 Marketplace 下载 [Python 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python)和 [Jupyter 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter)来尝试这些新的改进，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图安装它们（ `Ctrl + Shift + X` 或 `⌘ + ⇧ + X` ）。您可以在文档中了解有关 Visual Studio Code 中[Python 支持的更多信息]( https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial)。如果您遇到任何问题或有建议，请在 [Python VS Code GitHub 页面]( https://github.com/Microsoft/vscode-python)上[提交问题]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/new/choose)。
此版本包括以下更新：
- Python 扩展的开发者容器
- 使用参数运行 Python 文件的调试配置
- Python 扩展 API 的 npm 包
- 容错 Pytest 发现
如果您有兴趣，可以在我们的 [Python]( https://github.com/microsoft/vscode-python/releases)、[Jupyter]( https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/blob/main/CHANGELOG.md) 和 [Pylance]( https://github.com/microsoft/pylance-release/blob/main/CHANGELOG.md) 扩展更新日志中查看完整的改进列表。
# Python 扩展的开发者容器
[Python 扩展的源存储库]( https://github.com/microsoft/vscode-python)中现在有一个[开发容器]( https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers)。使用此自定义的开发容器，贡献者可以在 [GitHub Codespaces]( https://github.com/features/codespaces) 中打开 Python 扩展存储库，并进行开发和测试 Python 扩展，而无需其他安装。由于我们启用了[预生成]( https://docs.github.com/en/codespaces/prebuilding-your-codespaces/about-github-codespaces-prebuilds)，因此开发容器可以快速加载。
Python 版本 3.7 、3.8 、3.9 、3.10 和 3.11 已预装，因此您可以使用 pyenv 轻松地在 Python 版本之间切换。dev 容器还配置了开发所需的扩展，包括 [Pylance]( https://github.com/microsoft/pylance-release) 和 [Black 格式化程序]( https://github.com/microsoft/vscode-black-formatter)扩展。
# 运行带参数的文件的调试器配置
新的 [Debugpy 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.debugpy)现在提供“带参数的” launch.json 配置，当您次运行代码或调试器配置时，可以为 Python 文件提供不同的输入值而无需重复运行代码或调试器配置，这非常有用。
若要使用此配置，请确保已安装[Debugpy 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.debugpy)。然后使用快捷键 `Ctrl + Shift + D` 或 `⌘ + ⇧ + D` 打开**“Run and Debug”**视图，然后单击**Create a launch.json file**或齿轮图标以访问 `launch.json` 。选择**Debugpy**，然后从可用配置中选择**Python: File with Arguments**。
然后，打开要调试的 Python 文件，该文件需要命令行参数。若要开始调试，请使用快捷键 `F5`或 **Run > Start Debugging**。将出现一个提示，允许您输入应传递给 Python 文件的所需参数。
输入参数后，按 Enter ，调试器将启动，让您单步执行代码！
[点此查看演示视频！]( https://devblogs.microsoft.com/python/wp-content/uploads/sites/12/2023/08/debugpy-args-prompt.mp4?_=1)
主题： [Catppuccin Macchiato]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Catppuccin.catppuccin-vsc) (preview on [vscode.dev]( https://vscode.dev/theme/Catppuccin.catppuccin-vsc/Catppuccin%20Macchiato))
# Python 扩展 API 的 npm 包
[Python 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python)现在提供了一个 npm 包，使其他扩展作者更容易访问和跟踪 Python 扩展 API 中的更改。查看 [@vscode/python-extension]( https://www.npmjs.com/package/@vscode/python-extension) npm 模块，以使用计算机上可用的 Python 环境。
# 容错 Pytest 发现
“测试资源管理器”面板现在支持容错 pytest 发现作为[新测试体系结构]( https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-june-2023-release/#test-discovery-and-execution-rewrite)中包含的一项功能。如果 pytest 在发现过程中遇到可管理的错误（例如未知导入），则仍将在包含该错误的文件之外发现所有剩余的测试。此功能仅在实验功能后面的新测试重写中可用。重写目前对所有的预发布用户和 25% 的发布用户开放，但将在不久的将来普遍推出。同时，您可以继续使用该设置 `pythonTestAdapter` 选择使用或禁用。
其他更改和增强功能
我们还添加了用户请求的小增强功能和修复的问题，这些问题应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些值得注意的变化包括：
- 导入解析错误显示有关正在使用的环境的详细信息 （[@pylance-release#4368]( https://github.com/microsoft/pylance-release/issues/4368)）。
- 依赖项文件中的**Create Environment**按钮的删除将根据反馈向 100% 的用户推出 （[@vscode-python#20982]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/20982)）。
- **专用终端中的运行文件**重新添加为运行配置 （[@vscode-python#21282]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/21282)）。
我们还要特别感谢本月的贡献者：
- [@Imgarret]( https://github.com/lmgarret)帮助归档问题，并为与新测试重写（[@vscode-python#21578]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/21578) 和 [@vscode-python#21579]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/21579)）相关的 pytest 测试类、错误和跳过标志创建了测试用例。
- [@Jammf]( https://github.com/Jammf) 对 vscode-mypy 做出了第一个贡献，以修复使用 –follow-imports=normal （[@vscode-mypy#76]( https://github.com/microsoft/vscode-mypy/pull/76)） 时出现的错误。
- [@PeterJCLaw]( https://github.com/PeterJCLaw) 对 VSCODE-myPY 做出了第一个贡献，以删除可能与项目冲突的后续导入参数 （[@vscode-mypy#90]( https://github.com/microsoft/vscode-mypy/pull/90)）。
# 征集社区反馈
由于我们正在规划和确定未来工作的优先级，我们重视您的反馈！以下是我们希望反馈的几个问题：
- 支持通过双击 numpy 和 pickle 文件原生查看它们：[@vscode-python#21443]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/21443)
- 通过右键单击文件添加对在当前虚拟环境中安装 `requirements.txt` 的支持：[@vscode-python#21555]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/21555)
- 配置 `launch.json` 中的动态模块路径：[@vscode-python#21449]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/21449)
此外，提醒一下，[功能请求标签的问题]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3Afeature-request)需要在开放后的 60 天内获得 7 个👍赞成票才能发布，以衡量社区的兴趣。我们以此作为确定即将进行的工作优先级的另一种方式。
通过从 Marketplace 下载 [Python 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python)和 [Jupyter 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter)来尝试这些新的改进，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图安装它们（ `Ctrl + Shift + X` 或 `⌘ + ⇧ + X` ）。您可以在文档中了解有关 Visual Studio Code 中[Python 支持的更多信息]( https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial)。如果您遇到任何问题或有建议，请在 [Python VS Code GitHub 页面]( https://github.com/Microsoft/vscode-python)上[提交问题]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/new/choose)。
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