首页
注册
登录
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请
登录
广告
V2EX
›
机器学习
关于推荐系统的召回所使用的双塔模型,为什么可以把用户模型和内容模型分开训练并部署?
fox0001
·
2023-11-17 11:45:09 +08:00
· 505 次点击
这是一个创建于 403 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
最近在看深度学习。简单来说都是说模型训练好,然后部署。但是推荐系统的召回所使用的双塔模型,会把(两个塔)用户模型和内容模型分开训练并部署
疑问:
为什么不是整体训练,再拆分两个部分,进行部署?
是不是用户模型和内容模型之间其实是独立的(两者之间没有参数),所以在训练过程,是各自调参,各自求最优参数?
一般会认为不同的训练,会产生不同的模型(主要是参数不同)。会不会是只要训练次数足够多,用户模型和内容模型各自趋向的最优参数,达到一起训练时的效果?
目前尚无回复
模型
训练
参数
部署
关于
·
帮助文档
·
博客
·
API
·
FAQ
·
实用小工具
·
3006 人在线
最高记录 6679
·
Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 31ms ·
UTC 13:48
·
PVG 21:48
·
LAX 05:48
·
JFK 08:48
Developed with
CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.