GLM 是 general linear model(一般线性模型) 或更常见的 generalized linear model(广义线性模型) 的缩写,指一类用于分析变量关系的统计建模方法;广义线性模型可处理非正态分布数据(如二项分布、泊松分布)并通过链接函数把均值与自变量联系起来。
/ˌdʒiː ɛl ˈɛm/
We used a GLM to study the effect of diet on weight.
我们使用 GLM 来研究饮食对体重的影响。
After checking overdispersion, the researchers fitted a Poisson GLM with a log link to model daily accident counts while controlling for weather and holidays.
在检查过度离散后,研究者使用带对数链接的泊松 GLM 来建模每日事故数量,并控制天气与节假日等因素。
GLM 属于首字母缩写:来自 **general(广义/一般的) + linear(线性的) + model(模型)**。在统计学语境中常指 广义线性模型(generalized linear model),该框架由 20 世纪的统计学发展逐步系统化并广泛应用于医学、社会科学与数据科学等领域。