工作带电吗

没门槛的行业，感觉不可行

你可以先整一台试试呗

@shalingye 我是说 qcow2 格式在单独使用 guestmount 和 qemu-nbd 挂载的时候会遇到一些奇奇怪怪的问题，比较麻烦。简单一点的解决方案是用虚拟机挂载并共享出来~

vhdx 方案就不清楚了，刚刚看到 windows 自带的管理器能够直接挂载 vhdx 文件，感觉可以试试

@Donahue qemu-nfs -> qemu-nbd
不过或许也可以开一个虚拟机用网络共享的形式把磁盘暴露出去，暂时不折腾这个了

https://v2ex.com/t/957235#reply4
我想过用 qcow2 做储存，但是实践发现一些问题:

用 guestmount 挂载，会导致所有新建文件的权限都是 root, 即使我是用非 root 用户执行挂载命令

用 qemu-nfs 挂载，会有很严重的性能问题，100MB 的文件写入性能只有 100MB/s 左右. 然后修改一些参数"cache=unsafe, discard=on"可以提高写入速度到 2GB/s, 离原生 3GB/s 还有点距离，而且感觉 cache=unsafe 对数据安全也不好。

最后还是简单点，数据分别在固态硬盘一份，机械硬盘一份，机械硬盘是冷备份，平时不接电脑，每半年用 rclone 把固态上需要更新的部分更新到机械

建议你把工作让给我，我帮你承担这份痛苦（狗头）

不难的，数学课程先忽略吧，直接调包，后面需要数学再补就行了。先学 pytorch 怎么用吧。

但是不靠谱，学了只是让你大概了解神经网络怎么工作，不能让你以后长久地做一些 NLP 开发或 AI 开发，因为这些东西需要数据、GPU 等其他东西，挺复杂的感觉。而且神经网络不像工程，把代码写完了也不一定有好的结果。

学一些基础，然后调用别人写好的模型就足够做一些小工具之类的东西了

1T 固态，300G 分给 linux ext4 ，300G 分给 windows, 剩下的作为数据盘 ext4 格式
因为怕需要重装系统所以单独分了数据盘，不过楼上的 btrfs 好像也好多人用

@Masoud2023 没必要啦，现在 N100, 5800h 之类的性能强大，体积小巧，扩展性也好，比 arm 的好玩了
反正玩来玩去都是用来装软件的，arm 的更折腾

@Donahue amd 是真的便宜好用，之前 3700x 我买的时候二手 1250 ， 现在都掉到 600 了，这个性能再战几年没问题，AMD YES

矿龙 1250w 电源+amd 3700x + b450m + 1080 锁驱动矿卡 + 2 条健康度 80%左右的 1TB pm981a 矿盘

全是二手配件，在这么多 debuff 的情况下，都用 2 年多了，还没出现不稳定的问题，唯一有不稳定的就是内存有时氧化需要拆下擦金手指

都买 3 个 usb wifi 了，为什么不试试 ax210, 也不贵啊

按照你的要求，想不到不上 x86 的理由，无论性能、价格、软件适配都比 arm 的好
强行上 arm 没意义吧

赚钱的重要性比攒钱更大
其实都不需要记录的，在每一笔消费之前确定自己需要这个东西买就完了，人的精力是有限的，你需要放更多精力到赚钱上去

找个小城市，惠州河源之类的，这些城市平均工资比较低

1. 肯定牺牲速度，pcie4.0 固态能到 7000MB/s 的读写，pcie3.0 能到 3000MB/s ， 主流硬盘盒如 9210b, jms583 能到 1000MB/s

2. 但是无所谓，我觉得已经够用了，没有非常明显的差异的，除非你天天复制大文件(10G 以上的那种才算)

估计是虚拟机的原因，所以比较卡