感觉新手很容易如不同编码方式的坑

@cls1991 装的是 anaconda2.7，环境变量也配置了，就想用个 pip list，结果就给我报错，D:\Anaconda2\Lib\ntpath.py 87 行 报错，result_path = result_path + p_path 就这里。然后加了个“ reload(sys)
sys.setdefaultencoding('gbk')”就正常了


·# Join two (or more) paths.
def join(path, *paths):
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('gbk')
"""Join two or more pathname components, inserting "\\" as needed."""
result_drive, result_path = splitdrive(path)
for p in paths:
p_drive, p_path = splitdrive(p)
if p_path and p_path[0] in '\\/':
# Second path is absolute
if p_drive or not result_drive:
result_drive = p_drive
result_path = p_path
continue
elif p_drive and p_drive != result_drive:
if p_drive.lower() != result_drive.lower():
# Different drives => ignore the first path entirely
result_drive = p_drive
result_path = p_path
continue
# Same drive in different case
result_drive = p_drive
# Second path is relative to the first
if result_path and result_path[-1] not in '\\/':
result_path = result_path + '\\'
result_path = result_path + p_path
## add separator between UNC and non-absolute path
if (result_path and result_path[0] not in '\\/' and
result_drive and result_drive[-1:] != ':'):
、

老哥，别酱紫，身体是自己的，工作是公司的。注意身体啊

请问您对饿了么商业策略产品研发部了解么

@yagokoro 请问为什么说与饿了么利益无关呢？

成都 foodie 科技公司

最后一条才是重点，通往老司机梦想的终极殿堂，哈哈

我猜题主所说的冷门指的是长尾物品，这种简单的可以使用 content-based 方法进行推荐啊，还可以考虑社交关系啊，给用户推荐的时候也不是说越热门越好，得看他的个人偏好，不是每个人都喜欢流行度高的东西，这种流行度策略是解决冷启动的一种比较无奈的手段，因为没用户信息啊，所以只能认为推荐热门的东西应该问题不大。推荐系统现在都不只关注精确率和召回率了，还有啥惊喜度啊、覆盖率啊、新颖度啊，都有考虑新的东西进去（并不一定就是热门的）

@snx 还有这种操作。！！

@HuHui 大佬，别 fuck ,我这明年才毕业，就是来问问啊，

@TestSmirk 那还是建议装 anaconda，自带大部分常用包，省去你很多事，要不然就一个一个 pip

不用啊，已经有的模块就不用装了，需要正确配置解释器

@defunct9 商城的，这个部门下面还分好多小部门么

我报了算法组销量预测那个，之前没做过，来体验一下

@sheldoner 目标就是：把这 1000 张优惠券尽量发给很大机会会买 iphone 的人，增加店铺营业额