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5 月 24 日

回复了 murongxdb 创建的主题 › 程序员 › 很好奇 RAG 真的是现代 ai agent 所需要的吗，还有 langchian 这种框架，没有看到太多知名开源项目用到了

@superkite #61 这个说实话我答不上来，我们团队有专门负责这块的工程师。我们现在是意识到仅仅切片的方式效果不佳，后续是要往图谱这块做的

5 月 22 日

回复了 murongxdb 创建的主题 › 程序员 › 很好奇 RAG 真的是现代 ai agent 所需要的吗，还有 langchian 这种框架，没有看到太多知名开源项目用到了

@pppwww #53 没有诶，我们企业内部的项目，目前的主流思路就是这样

5 月 21 日

回复了 mianbizhe 创建的主题 › 生活 › 条件不好，找不到对象，是不是该彻底不婚主义

前面大家都说，但是我还是要再说一次，二线城市 20w 真不差劲，真的是已经是少数了。少被小红书抖音影响，里面身份都是自己给的，E300 在网上啥也不是，线下见面还是能坐主桌的。

5 月 21 日

回复了 murongxdb 创建的主题 › 程序员 › 很好奇 RAG 真的是现代 ai agent 所需要的吗，还有 langchian 这种框架，没有看到太多知名开源项目用到了

@murongxdb #17 应该说没有银弹，就是一直在更新，现在是多种检索方案去配合，简单的切片 RAG 、知识图谱、传统的 SQL 查询都会用到，还有一些模型识别 top N 等等。

5 月 21 日

回复了 murongxdb 创建的主题 › 程序员 › 很好奇 RAG 真的是现代 ai agent 所需要的吗，还有 langchian 这种框架，没有看到太多知名开源项目用到了

@murongxdb #11
在程序员编码语境下的 RAG 可能确实价值并不大，但是如果是业务系统语境在的 AI Agent 可能还是有的，比如类似 chatbi 的系统，里面的 Agent 如果要生成报表生成 SQL ，需要知道各种隐性知识之间的关系，此时基于知识图谱的 RAG 作为 AI Agent 的隐性知识来源，就显得有价值了。

5 月 21 日

回复了 jellysheep 创建的主题 › 职场话题 › 各位大佬给点意见， base 广州， 23w

公积金是不是写错了，5% 是 700 不是 7000 吧

5 月 21 日

回复了 murongxdb 创建的主题 › 程序员 › 很好奇 RAG 真的是现代 ai agent 所需要的吗，还有 langchian 这种框架，没有看到太多知名开源项目用到了

最近也在思考这个问题，探讨一下，在数据量不大的情况下，rag 可能并没有效果那么好，反倒成为一个额外的工作量。
现在如果是传统的文本切片做 rag ，其实当数据量大之后，一方面不一定准确，另一方面如果数据有变化后，所有相关的文本其实会面临过时且难以修改的问题。
现在大一点的项目可能会用基于知识图谱的 Rag ，这个可能在未来的落地后更可靠些。它可以维护住事物之间的关系，也能确保更新后是彼此正确的。

5 月 21 日

回复了 McD0nalds 创建的主题 › MacBook › 同为 m5 32+1tb 配置下选 macbook air 还是 pro ?

内存到 32G 的话，默认你有比较强的任务需要执行，建议选 Pro 。
手握 32G M4 15 寸的 Air ，本地跑模型啥的，经常要架起来吹风扇，使用起来并不舒服，之前没有意识到散热的差异，现在让我重选我会选 Pro 。

5 月 21 日

回复了 coolpace 创建的主题 › 分享创造 › 2026 年了，还是忍不住做了一个浏览器翻译工具 😅 ｜免费体验！

@Livid 最近这类分享创造我看起来也觉得像推广，请看看是不是需要挪动呢？

5 月 20 日

回复了 maomaolkd 创建的主题 › 推广 › Seedance 2.0 最强对手上线！这就是 AI 视频的"Nano Banana "时刻

@ShunYea 生成 1 个 30 点，生成速度很快

5 月 20 日

回复了 maomaolkd 创建的主题 › 推广 › Seedance 2.0 最强对手上线！这就是 AI 视频的"Nano Banana "时刻

试了下，不如 seedance