@Phariel #120
@Chad0000
这个想法有点奇怪
奇怪的点是在于，搭载物（人或货物）下车就可以了，没必要“车下车”
我觉得产生这个想法就是把公共交通和私家车概念混用了，私家车就是“车下车”——到达目的地，车就进停车场

公共交通搭载物下车是空间优化，减少车辆占用的空间，以及搭载物占用移动的空间
私家车目的地停车是时间优化，减少搭载物进出时间，主要是更少的搭载物，无需途中多个目的地停留
两者是不同的需求方向

@Chad0000 #119
出行需求是个人需求，家庭所有成员的出行总需求，如果车辆不足，也是需要内部优化的
一个向东一个向西，合并为一个需求的话距离增大，市内限速就要花更多时间了；如果时间不足够，要么增加车辆，要么拆分为两个需求：一个私家车，另一个转移到公共交通需求

在时间空间上：
一条线路的火车是一维的（两条铁轨达成双向）
道路交通（包括铁路系统）是假二维的，因为同平面有其他建筑占据不可达的空间
分层交通是假三维
短距飞行器是准三维，因为可以调整某个维度数值避开不可达空间
PS: 幽灵、粒子传送是真三维？

你按各个维度的优化理论套用就可以了
限制条件：同一时间，同一空间不能存在两个有形物
理论是 同维度供给数量 = 距离 / 速度 * 频率，且满足 需求数量≈供给数量
所以，理论优化是在不抵触限制条件（就是交通安全啦）下，在相应维度提高速度和频率，或者降低需求数量（减少出行需求）
而实际优化则还需要加上成本、环境，人文等等会抑制供给数量的因素

最最实际的点是：需求总是远远大于实际的供给能力

你都明白是为了压价，那辩论是没有意义的，辩论是为了表达论点的合理性，但价格并非论点
假设求职的辩赢了，hr 能决定提高薪酬？假设 hr 辩赢了，求职的就大幅下降薪酬入职？实际上都在能谈成的，都在双方心理价位可变的范围内
价格是由市场供需决定，供多需少的话，议价权在需的一方；相反则在供的一方，即使品质很差，只要供需背离也能是离谱的高价，所以不要陷入对方提出“品质决定价格”这种陷阱，如果真的是“品质决定价格”，那基本上供方很多，议价权根本就不在供方，求职者作为供方怎么辩都是“输”

一般不要和 hr 辩论，理科生在非形式逻辑范畴的辩论能力不如文科生，直达结果只说薪酬就行，两个来回可以结束了，行就行，不行拉倒，是否让步取决于自己判断供需后的心理价位

@NathanIft1998 #11
使用权的问题不仅仅是个证的事，当然证也是其中重要的一环
如果使用权重新计算，这说明整个过程国家认可的，因为土地是国家的，一般流程是批给开发商，然后售楼给个人，个人实际没有土地使用权，以及房子使用权不足 70 年。如果抹零，那表明国家认可了这个流程，大概率拿到土地 70 年使用权（归属另外考究），且接近 70 年使用权，之后没有太大的法律问题，不过这个土地归属方也承担很大责任，例如各种公共区域的事项，如道路、管道、消防、排水排污、植被维护……，这些是原来个人商品房不需承担的

70 年使用权抹零重新计算么？

果然都是搞技术的，分析都是需求分析和业务逻辑分析，到社会性这方面只剩一句：屁股决定脑袋

先了解一下铁路的历史，了解一下铁道部的历史，铁道部公司化后，权力就没了？
铁道部是个“小中国”，下属有自己的公安、消防、医院、学校、通讯……独立于城市系统外的

这不是奇想，这本来就是 AI 的目标

不过要达成这个目标，需要 AI 的成本远低于人力成本才可以
PS: 人力成本构成复杂，不纯粹是工资，还有社会成本，无业者的社会“救济”（不仅是政府的事）的成本也要计算的

其他先不说，首先应该先学营销
你看人家央视，都是先唱歌后讲故事的，即使唱歌只有一分多钟，讲故事长达 10 分钟
但凡把推介和个人经历的顺序调换一下，这贴也不至于闹成这样

我在 jd(非自营)买过 PDD 发来的……

说个历史：
婴儿纸尿片大家都知道吧，现在的新任父母应该想象不到没有这个产品是怎样的，个个都会说“糟透了”
但在 80~90 年代，宝洁初入中国市场时，想推婴儿纸尿片，做了将近一年的市场调查后，放弃了（计划推迟），那时能接受花钱买纸尿片的家庭少之又少，甚至市调还出现了“能洗了再用么？”这样的反馈

现在的大语言模型很火，但都是表面的，我不建议单独作为产品直接做 toC ，应该做 toB ，或者做 toC 产品之中的辅助功能，例如写作、笔记、日程……之类里面的智能提醒，目前市场还远未达到“花钱和机器唠嗑”的水平，“花钱和真人唠嗑”还是少数呢

AI 方向应该是辅助功能，而不是主功能

1.只能对主功能收费，而不能对辅助功能收费
2.参考 spell check ，拼写检查作为编辑器的一个嵌入辅助功能很好用，但作为一个单独输入输出框的“主功能”就不好用了

市场
1.真正需要语法检查的人是学英语的，或者涉外相关需要书写严谨的，一般人只是好奇或兴趣，你可以分析一下之前用户的粘度，看看长期使用、定期（频率固定）使用、偶尔使用的人是多少
2.还记得几年前“we are 伐木累”么，人人都会笑，但实际真这样说英语的人不在少数，身边人出现英语错误，并没多少人达到要去纠正这种程度，真到这个反而像是病态——强迫症，好明显英语检查不是刚性需求
3.人人都说自己的产品是 AI ，但实际都是调用别人的语言模型设计为产品模型，目前能被人认同的可称为 AI 只有几个大家而已；宣传时，究竟是强化还是弱化 AI 噱头更好，其实说不准。对有一定教育程度的用户，我觉得强化适得其反，弱化为“助手”类似的称呼可能更好
4.即使 v2 个个都说 chatgpt4 好，但实际还在免费用 3.5 这个 level 的多的是，v2 对 gpt 付费的用户，很多是需要 api 的，就是说集成到产品模型中的一个辅助功能了

成语纠错可能比英语纠错市场更大，但应该做成写作软件中的一个辅助功能，例如 mouse over 、划词或者下划线提示

@cxe2v #7
什么意思？你认为数据收集很简单？

硬件足够的话，数据越细越好
不需要每次计算，缓存，或者保存预计算结果就可以了

大部分人过不了第一道门槛：数据收集

当年权证是 T+0 的，下单连队都排不上