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V2EX  ›  SiWXie  ›  全部回复第 1 页 / 共 22 页
回复总数  428
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@Tory12138 #28 41 亿是积分并不是 token ,换算下 token 的话基本要除以 100

![image-20260922152855096]( https://raw.githubusercontent.com/siwuxei/image/master/img1/20260922152855148.png)
@yanaraika #5 你说的有一定的道理,但这个如果何时决定压缩是模型本身决定的,不是依赖第三方决策,有些像前年流行的自主思考,也就是让模型决定何时自己开启思考模式,QWen 曾经尝试过,证明这是一个坏主意,让模型自主决定何时开启思考模式会让模型变的犹豫、拖沓
@yanaraika #3 最新比较流行 jev 适合做这个,不输出 token ,直接做决策,决定何时压缩,何时切换,可能需要配合训练一个专用的决策模型
14 天前
回复了 CNN 创建的主题 › iPhone › 18PM 抢到了, 10099 元
我也抢到了,感觉挺好抢的,便宜 900
15 天前
回复了 MarcusCliff 创建的主题 › 汽车 › 20 多万通勤车选择
这种问题建议不要来 v 站问,买车=特斯拉,买手机=苹果,电脑= mac ,线下试试去,自己喜欢那个买那个
我最近也换了,换的 egern ,感觉还不错
22 天前
回复了 510908220 创建的主题 › 健康 › 秋天到了,鼻炎又犯了
盐水冲鼻器+内舒拿,氯雷他定不能多吃,犯困
23 天前
回复了 zzutmebwd 创建的主题 › Local LLM › pro6000 部署 Qwen 3.8 flash next nvfp4
羡慕,好奇能部署 glm 5.3 flash 吗?
现在很多人宁可相信 ai ,也不相信课本上的知识了,更不相信某专家的话了,更进一步的,连自己都不相信了,不知道是不是好事
8 月 28 日
回复了 dongzhimin 创建的主题 › 程序员 › Kimi ¥199 vs Ollama Pro: K3 额度实测
@dongzhimin #2 是的,毕竟服务器在美国,也不缺卡,缺点是它是动态额度,你今天测的,下个月再测试可能会不一样,它是按 gpu 使用时计费的
8 月 28 日
回复了 dongzhimin 创建的主题 › 程序员 › Kimi ¥199 vs Ollama Pro: K3 额度实测
Ollama 用 glm 是最值的,又快又满血。kimi 套餐内的 k3 额度工作日高峰期很慢很慢,用这玩意,你就在那泡茶喝吧。
8 月 25 日
回复了 Orris 创建的主题 › 职场话题 › 同事好臭,我好想被香香的人包围。
我室友,本科到直博,8 年了,用一套被单、被子和枕头套,上面满是黄色的东西,没洗过(有公共洗衣机情况下)
8 月 24 日
回复了 SiWXie 创建的主题 › 分享创造 › 手机远程控制 DeepSeek Harness
@feiruo #9 是的,私人用了,后续做完其他版本,和手机版本的 app 准备上架 apple store ,目前桌面版方案挺多的,你看看其他的吧
8 月 23 日
回复了 SiWXie 创建的主题 › 问与答 › 怎么屏蔽掉 「Codex 1000 额度邀请」这种帖子?
@osilinka #1 好的,谢谢,我试下
8 月 21 日
回复了 ashong 创建的主题 › 程序员 › 编程效果对比 本地 Qwen3.8-27B vs Deepseek
上下文大概能到多少呢?
@wonderfulcxm #15 我错了,恢复了一下午,我 vb 了这么久,第一次碰到把删 c 盘一窝端的,这次真长记性了
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