Tink

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Tink's recent replies

14h 45m ago

Replied to a topic by Livid › Wunder › 这是我写了自用的 Harness 环境，长这个样子

已经用了几天了

2 days ago

Replied to a topic by abbyu › 问与答 › 甲骨文春川是不是无法降配了

@none 怎么可能，除非升级号否则都要降

2 days ago

Replied to a topic by hellodigua › 程序员 › 参与了 Deepseek Harness 的内测，写了一篇参与体验，欢迎讨论

文章写的真不错，学习了

2 days ago

Replied to a topic by v2er4241 › 生活 › 想起一件招笑的小事

我一般会拿，然后扔掉。

我习惯给别人降低压力，只要给我增加的负担不是太重。

2 days ago

Replied to a topic by Rorysky › 程序员 › 不明白为什么很多人用「缓存命中率」作为 agent 的性能评估参数

typo：可以-可能

2 days ago

Replied to a topic by Rorysky › 程序员 › 不明白为什么很多人用「缓存命中率」作为 agent 的性能评估参数

LLM 自身能成功命中缓存，很大程度上决定了这模型的速度和计算量，虽然可以输出上帮助不多，但是 prefill 提升巨大

2 days ago

Replied to a topic by Rorysky › 程序员 › 不明白为什么很多人用「缓存命中率」作为 agent 的性能评估参数

因为 KV cache 在 llm 里面是非常正经的概念

Transformer 做自回归生成时，每生成一个 token ，都要做 Attention ，要是没 KV Cache ，那每一个 token 都要重新算，那个计算量我觉得没有模型可用吧。

另外 agent 的 Prompt Cache ，要是没有缓存，每一次都要做 prefill ，也是非常离谱的计算量

3 days ago

Replied to a topic by alanying › DeepSeek › ⚠️， DeepSeek-V4-Pro-0813 你们觉得怎么样？我们部门内部盲测不如 GLM5.2

测试方法是啥啊？

3 days ago

Replied to a topic by xqk111 › 程序员 › deepseek v4 pro 正式版来了， api 价格大幅上升

现在是梁子

3 days ago

Replied to a topic by Tink › ☕Vibe Coding🤖 › 好像 V 站没人用这个 MonkeyCode 啊，我试用了一下还行

@IwfWcf 没有哈哈，只是能给我加 5k 的 credits

算是纯宣传，我就是单纯觉得这个平台不错

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