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V2EX  ›  bearqq  ›  全部回复第 1 页 / 共 55 页
回复总数  1081
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2 天前
回复了 lighting9792 创建的主题 游戏 植物大战僵尸杂交版 2.1 更新了商店
@drymonfidelia 有人会喜欢没有多网口、多 sata 接口、多盘位的 nas ?还是算了
52 天前
回复了 ProxyXAI 创建的主题 OpenAI 体验 llama3 系列的速度吧
点之前:本来一脸不屑
点之后:卧槽?????????
1117 有静态电流,凭空掉电
LDO 有压降,报警的时候电池电压更高
Double Commander 开源免费功能强
110 天前
回复了 weenhall5 创建的主题 问与答 各位 v2er,大家头像都是哪里弄的
大家头像不都是自拍嘛?
分享我用过的好用的方法而已……
@nicholasxuu 试试吧……又不是我发明的………………
我买的小树的,500 上下圆梦 3d 打印。拓竹刚出的时候到处都是视频还挺反感的,后面越出越多,功能细节上确实碾压其他的,我现在是种草状态。

@nicholasxuu 给个新玩法,把固体胶切了,加水溶解在喷雾瓶里,喷在平台上,效果更佳。小瓶的就行。
正确的解法是增加内存……
开啥了能这么耗内存?有软件 bug 内存泄露?
212 天前
回复了 hanierming 创建的主题 OpenAI chatgpt4.0 可以免费用了?
chatglm3 int4 量化模型的结果
问:3.2 and pi, which is larger?
答:
3.2 和π哪个更大?
首先,我们需要知道π是一个无理数,它的值大约为 3.14159 。而 3.2 是一个有理数,可以表示为 32/10 。
我们可以使用计算器来计算 3.2 和π的值,分别为 3.14159 和 3.2 。
由于 3.2 大于 3.14159 ,因此 3.2 比π更大。
答案:3.2 比π更大。
237 天前
回复了 Kamiender 创建的主题 Android 安卓平板刷 Linux
不如浏览器远程,用 code-server 码字,什么平板什么电脑都随便
276 天前
回复了 ns2250225 创建的主题 程序员 新语言 Mojo
之前狂蹭 python 热度,现在又开始蹭 c 的热度。(参考 《 llama2.mojo 比 llama2.c 快 20%》 https://github.com/tairov/llama2.mojo , 注意对比的是 llama2.c 不是熟知的 llama.cpp )
比 c 还快的语言你信吗?代价是什么?
那 python 解决的痛点是什么? Mojo 用 python 库代价又是什么?
Mojo 的营销做得太恶心了,片面的强调部分优势让人感到厌恶。
简单说 1234 小米手机都可以不 root 实现
第 2 点除通话录音外支持微信和 qq 的录音
124 点都是官方功能,不需要三方 app 。显然第 3 点需要三方 app 。
有大概 5 年没 root 了
没有相关通知,爱用啥用啥
292 天前
回复了 caEsIum 创建的主题 Android 不支持 PD 协议的高功率快充都是刷流氓
手持米 13 ,用 65w 的三方氮化镓充电可以 pd 息屏 24w ,亮屏 18w
然后小米官方的手机充电器还可以 pd 给笔记本充 65w 或者 45w
虽然不是最理想的情况,但比苹果之流在充电这点上还是高多了
我用的 qygd+精粤 b760m vhd+酷兽 16g*2 2666 条,默认情况开机 win 系统下经常报 memory_management 蓝屏。手动把内存电压拉到 1.35v 就好很多基本上不会蓝屏。
也许是主板的原因,也许是 cpu 原因,主板概率更大,因为把 cpu sa 电压拉高也一样。试过换更好的牌子内存能跑,换杂牌开 xmp 自动 1.35v 跑 3200 也能跑。总之,现在长期开机挂机没问题。
谢谢你
推荐 mac 的我都 block 了
363 天前
回复了 YongXMan 创建的主题 OpenAI 现在玩 stable diffusion 有什么显卡推荐
如果能接受矿卡,以下一些性价比显卡供参考:
p106-100 6G 前几天 pdd70 可拿下
p104 8G 大概 100+
40HX 8G 大概 400
3060 12G 不到 2k
2080ti 改 22G 大概 2k6
我有 3060 12g ,以前矿难买的 p106-90 、这次矿难买的 40hx ,玩玩挺好
防杠声明:如果不接受矿卡,性价比最高可能是 4090 ,如有不同意见以你为准
2023-04-23 08:46:21 +08:00
回复了 Breakwa2333 创建的主题 硬件 NVIDIA CMP 显卡能用来训练 AI 吗?
我一般用 3060 12g 训练,用 40hx 跑图
另外 40hx 跑图半精度速度巨慢。需要改代码,模型用半精度,运算用单精度,速度也是单精度的速度,相当于速度减半
理论上 40hx 训练是没问题的,8g 也基本够,训练时候计算也不是半精度
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