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coolwulfV2EX 第 40567 号会员，加入于 2013-06-13 23:38:16 +08:00今日活跃度排名 16915 |
| 花了点时间迁移了服务器, 重新恢复了完全免费的乳腺检测 AI 网站
50 分享创造 • coolwulf • 7 天前 • 最后回复来自 heqing
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| 记得 4 年前我做的 AI 乳腺平台吗？这是我的新项目
15 分享创造 • coolwulf • 2 天前 • 最后回复来自 tzzhmmt
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| Show V2EX : 基于人工智能和统计模型的美股自动交易
1 分享创造 • coolwulf • 49 天前 • 最后回复来自 FlyingDough
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| 人工智能深度学习交易美股平台已经测试一个月，当前测试用户的月盈率为 4% - 5% 分享创造 • coolwulf • 2020-07-22 13:26:14 PM • 最后回复来自 no1xsyzy | 19 |
| 正式公布一个基于 Deep Reinforcement Learning 的美股 AI Auto Trade 服务，当前在测试阶段 分享创造 • coolwulf • 2020-06-13 08:48:43 AM • 最后回复来自 jedihy | 13 |
| 机器学习/深度学习 Beat Stock Market 分享创造 • coolwulf • 2020-08-04 15:32:49 PM • 最后回复来自 lusi1990 | 13 |
| 为了帮助华人订旅馆自觉隔离，防止病毒传播，我更新了 ExpDealsHotel 3.0 分享创造 • coolwulf • 2020-01-31 22:48:42 PM • 最后回复来自 coolwulf | 2 |
| AI 医疗更进一步，单张 X 光平片生成三维图像 (临床会使用正侧两张)
1 分享创造 • coolwulf • 2019-12-26 01:35:29 AM • 最后回复来自 luozic
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| AI 治疗肿瘤的第一步: 器官的自动勾划，用于放疗靶区剂量计算和治疗计划 分享创造 • coolwulf • 82 天前 • 最后回复来自 Pika666 | 6 |
| 在 D 版贴过了，有朋友说看不到，就转过来吧，~~~ 一个新里程碑, 下一个十年 (AI + 放疗) ~~~ 分享创造 • coolwulf • 2019-03-05 10:54:31 AM • 最后回复来自 USNaWen | 14 |
coolwulf 最近回复了
14 天前 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 花了点时间迁移了服务器, 重新恢复了完全免费的乳腺检测 AI 网站 |
@asdjgfr 桌面版本我考虑更新一下，之前的版本因为网站 API 修改需要重新修改源码。
24 天前 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 花了点时间迁移了服务器, 重新恢复了完全免费的乳腺检测 AI 网站 |
网站上面当前的这个模型还有很多需要改进的地方。这个模型是我 2018 年初做的，当时的数据主要就是采用了 DDSM ，后来我还做了一个可以直接 predict BIRADS 分级的模型，不过感觉对于非 Radiologist 的普通用户意义不大没有放出来，这两年我看 TCIA 出来了很多新的数据集，而且这个模型也可以做很多改进，比如加入基于 Radiomics 的 False Positive Reduction, 但因为我这两年一直忙于 Brain Mets 这个项目，都没有去做了。
48 天前 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 花了点时间迁移了服务器, 重新恢复了完全免费的乳腺检测 AI 网站 |
@cdy Chest CT 模型服务还没有恢复
48 天前 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 花了点时间迁移了服务器, 重新恢复了完全免费的乳腺检测 AI 网站 |
@xff1874 不需要注册，直接点击 screen mammography 就可以上传 mammo 图片(jpg 格式)，模型会做 Inference
84 天前 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 记得 4 年前我做的 AI 乳腺平台吗？这是我的新项目 |
@hunter0122 University of Michigan 或者 University of Wisconsin 的医学物理专业
2020-07-20 08:14:07 +08:00 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 人工智能深度学习交易美股平台已经测试一个月，当前测试用户的月盈率为 4% - 5% |
@idlerlestat 这个程序使用的模型不是基于单个的股票，而是使用了相对的两个股指，比如 SPXL/SPXS 或者 JNUG/JDST, 采用 Oppositing tickers 来操作。理论上涨跌都可以挣到钱
2020-07-19 05:09:31 +08:00 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 人工智能深度学习交易美股平台已经测试一个月，当前测试用户的月盈率为 4% - 5% |
@binux 就是普通的 short term gain 的税率
2020-07-19 05:09:04 +08:00 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 人工智能深度学习交易美股平台已经测试一个月，当前测试用户的月盈率为 4% - 5% |
@levelworm 都是实盘数据
2020-06-12 07:49:26 +08:00 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 正式公布一个基于 Deep Reinforcement Learning 的美股 AI Auto Trade 服务，当前在测试阶段 |
@Xs0ul 今天没有盈利
2020-06-10 01:09:34 +08:00 回复了 coolwulf 创建的主题 › 分享创造 › 正式公布一个基于 Deep Reinforcement Learning 的美股 AI Auto Trade 服务，当前在测试阶段 |
@aec4d 首先一年是 253 个 trade day. 1.005^253 = 3.5. 其次不可能每天都挣钱的，测试中的结果是需要保证的是赢的概率要大于输的概率，当前使用了 0.5% 作为 profit stop limit, -0.4% 作为 loss stop limit. 这样保证不会由于黑天鹅事件导致用户大的损失。我们测试的结果是 loss to win is about 1:4 to 1:5, 所以赢的概率大很多。
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