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V2EX 第 40567 号会员,加入于 2013-06-13 23:38:16 +08:00
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记得 4 年前我做的 AI 乳腺平台吗?这是我的新项目
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    分享创造  •  coolwulf  •  2 天前  •  最后回复来自 tzzhmmt
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    Show V2EX : 基于人工智能和统计模型的美股自动交易
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    分享创造  •  coolwulf  •  49 天前  •  最后回复来自 FlyingDough
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    机器学习/深度学习 Beat Stock Market
    分享创造  •  coolwulf  •  2020-08-04 15:32:49 PM  •  最后回复来自 lusi1990
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    AI 医疗更进一步,单张 X 光平片生成三维图像 (临床会使用正侧两张)
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    分享创造  •  coolwulf  •  2019-12-26 01:35:29 AM  •  最后回复来自 luozic
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    coolwulf 最近回复了
    @asdjgfr 桌面版本我考虑更新一下,之前的版本因为网站 API 修改需要重新修改源码。
    网站上面当前的这个模型还有很多需要改进的地方。这个模型是我 2018 年初做的,当时的数据主要就是采用了 DDSM ,后来我还做了一个可以直接 predict BIRADS 分级的模型,不过感觉对于非 Radiologist 的普通用户意义不大没有放出来,这两年我看 TCIA 出来了很多新的数据集,而且这个模型也可以做很多改进,比如加入基于 Radiomics 的 False Positive Reduction, 但因为我这两年一直忙于 Brain Mets 这个项目,都没有去做了。​
    @cdy Chest CT 模型服务还没有恢复
    @xff1874 不需要注册,直接点击 screen mammography 就可以上传 mammo 图片(jpg 格式),模型会做 Inference
    @hunter0122 University of Michigan 或者 University of Wisconsin 的医学物理专业
    @idlerlestat 这个程序使用的模型不是基于单个的股票,而是使用了相对的两个股指,比如 SPXL/SPXS 或者 JNUG/JDST, 采用 Oppositing tickers 来操作。理论上涨跌都可以挣到钱
    @binux 就是普通的 short term gain 的税率
    @levelworm 都是实盘数据
    @Xs0ul 今天没有盈利
    @aec4d 首先一年是 253 个 trade day. 1.005^253 = 3.5. 其次不可能每天都挣钱的,测试中的结果是需要保证的是赢的概率要大于输的概率,当前使用了 0.5% 作为 profit stop limit, -0.4% 作为 loss stop limit. 这样保证不会由于黑天鹅事件导致用户大的损失。我们测试的结果是 loss to win is about 1:4 to 1:5, 所以赢的概率大很多。
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