@cloudzhou 如果说建议的话，就是心平气和地接受他/她，并为此做好物质上的准备。

我女儿出生的时候，长得有点丑，我们的第一想法是多赚点钱给她做嫁妆。后面知道大部分小孩出生的时候都不好看，越长越好看。

@cloudzhou 我们大 V 站也有搞生物信息的，略懂遗传学（笑脸）。

1q21.1 部分重复
https://www.hiro-clinic.or.jp/nipt/1q21-1-microduplications/?lang=zh-hans

1q21.1
1. 第一个数字"1"：代表第 1 号染色体
2. 字母"q"：表示染色体的长臂。p 代表短臂，q 代表长臂。染色体中有一个着丝粒将染色体分成长臂和短臂。
3. 第一个数字"2"：表示长臂的区段，从着丝粒向末端依次编号
4. 第二个数字"1"：表示带区
5. 最后的".1"：表示亚带区
所以 1q21.1 完整含义是：第 1 号染色体长臂第 2 区第 1 带的第 1 亚带

报告中，这个区域约有 1.28Mb ，也就是 128 万个碱基对。人是 2 倍体，正常的拷贝数是 2 ，报告中是 3 ，也就是这个区域多了一份重复。

在临床上，该区域的复制数变异(CNV)与多种疾病相关，如：智力发育障碍、自闭症谱系障碍、精神分裂症、先天性心脏病等。症状表现有轻，也有重。

等父母的结果吧，看看父母是否也有类似的变异，以及是否表现出了症状。

一个智商 200 的人，如果他没有见过 unity event ，他也回答不上这个问题。

这属于小众领域的专业事实，大语言模型干不过 Google 。

在使用大语言模型时，我通常会给出这个事实，或者搜索出来告诉它。如果它的回答中有一些这样的事实，我还会用 Google 检查。

大语言模型会认为我总是对的，当大语言模型表现不佳的时候，我会想我有没有误导它，或者这个问题不属于大语言模型可以解决的。

对抗幻觉，澄清目标，让大语言模型往我们的方向走。

一个事很魔幻。OpenAI 收 20 美元每月的订阅费，并不能覆盖它的推理成本。而用户觉得 OpenAI 的模型还不够智能，还嫌贵。OpenAI 拿了很多投资，能烧钱。此外，还要赌技术的进步，能降低成本，提升效果和速度，否则商业模式上就是亏钱的。用户不愿意付更多的钱，或者讲大部分用户没有高价值的任务。

我尝试过用 RTX4090+开源大模型开发一个 RAG 机器人用于辅助教学，我只要求能回答学生在课程学习方面的问题，但是效果还比不上通用的免费大语言模型。更多的资源投到教学机器人上，就不经济了。

“参观了若干同行采购或开发的 AI 产品介绍和演示，感觉目前效果不够”，这应该就是行业平均水平。

“我方大可弯道超车”，别想多了。

AI 辅助，行。全甩给 AI ，不行。

我用 AI 辅助出题，整本书丢给 AI ，让它出一整套题，失败了。把一章丢给它，出 10 道选择题，表现尚可，但还需要人工干预。

AI 的输入长度和输出长度是有限制的，不同的 AI 的还不一样。我现在买 o1 ，除了看中它强大的推理能力，还有长的输入和输出。能输入完整的几万字的论文，能输出 4000 多字内容。

本地微调或者 RAG 不行，开源模型不仅弱，而且慢。我指的是跑在 4090 显卡上的模型，更强的显卡我也买不起。

哥们，你的 30 多本书的书单还没有报完呐（笑脸），不要停（坏笑）

同意 kyj 的观点，简历无亮点。

我 V 站不是应该人均一博客吗？不然怎么彰显自己对技术的独特理解呢？来来来，都来听我胡说八道（笑脸）。

我 V 站不是人人造轮子吗？不造轮子，也要参与造轮子的吧。别人的轮子都不好用，自己的轮子才是最好的（笑脸）。

活下去，像牲口一样的活下去。--《芙蓉镇》
无论遇到多大的困难，这句话始终激励着我，困难终将过去。

@94nb 调整心态，积极治疗。
因为现在大家体检的机会多了，癌症通常发现得早，预后效果很好，无须谈癌色变。无论是统计数据，还是身边的例子，10 年生存率都相当的高。
跟医生商量自己的经济能力能承受的治疗方案，手术不一定需要国际部的专家，专家也不一定手术技术好。论写代码的能力，在座的有谁服过领导/专家么？
祝早日康复 生活幸福
--一个在医学院教生信的伪码农

@biochen 大学生可以考四六级，包括专科生、本科生、硕士研究生和博士研究生。

四六级是非常便宜的可以用来评价一个人英语水平的考试。在能考的时候，千万不要错过。
四六级只要 20 多块钱，雅思要 2000 多。
我因为没有考六级，众多表格里的英语水平那栏里只能填 CET-4 ，算是一个小遗憾吧。尽管我现在的英语水平已经远超四级。

无创 ： 不必做
检查其实是有指征的，不要无缘故地做检查，不然成过度医疗了。
你这不属于高龄产妇（ 38/40 岁以上的高风险人群）、B 超、唐筛都正常，不需要做无创。

恭喜 OP 掌握了科研密码。
研究生 3 年 1 篇，勉强毕业； 1 年 1 篇，高产； 1 年 2~3 篇，卷王。有卷王的实力，找个教职很香的。能做县令，何必去做师爷呢。
如果做科研指导，你 1 年发 10 篇，可能要亏本（你的人力成本很高的）。如果在高校，你一人每年 10 篇，那叫 paper machine ，妹子们只会仰慕你。

跌

@zzz22333 ELSA AI 可以试用几次的，开会员去咸鱼，官方的太贵！

Elsa Speak ，需要梯子才能使用，咸鱼 100 多块买哥 premium 会员，发音纠正 + AI 场景对话。
没有梯子的，只能用国内弱鸡的流利说了。

选专业，考虑一下专业壁垒。最没有壁垒的专业就是学了 4 年，学了个寂寞，人家不学这个专业的，跟你没有差别。另一端的例子就是本科不是医学专业的，当不了医生。计算机在中间，科班跟非科班还是有区别的，然后万物可转码，我天坑专业的也能写代码。

另外，考虑一下职业保护，比如编制什么的。这意味着你不用担心失业，不必一味讨好领导。