cctrv

看起來不錯，我希望看看介紹一下硬件怎麼買

每日簽到。

ASC CLI 搞定你說的已實現功能。
你未實現的功能，ASC CLI 耶已經實現。
fastlane 是日常版本更新，ASC CLI 已經覆蓋了所有 fastlane 意外的場景。

還有更特殊未知的入口，瀏覽器 CDP 也覆蓋了。

我沒有使用的動機。

1. deepseek 主要在各種第三方 pass 下，使用成本很低，例如 workbuddy
2. GLM 沒有被貶低，它的確很好用，但是在第三方 pass 下，會比較貴。
3. 如果從訂閱 pass 的角度來看，deepseek 十分划算。（從 API 來看很貴）

MiniMax 的確很一般，最新的模型 m3.1 flash 表現不如何口碑
GLM 連 A/ 都稱讚，有強大的攻擊能力。
Kimi k3 的確是不錯，但是現在落後了。它接近 5.6 Sol 的能力水平。

Qwen 一直都是開源模型的標竿，我本地也跑 qwen 3.8 flash next.

現在 AI 時代，有什麼 AI 模型公司不被高估，熱錢都在這裡。

https://github.com/xtool-org/xtool

現在建立 iOS app 不需要購買 Apple 設備也可以了。

無法顯示內容

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你真的想大家幫你，你就修好問題吧。

@helei 能做的事情和我的 SwiftChat 有什麼區別？

SwiftChat 已經有內置瀏覽器，可以訪問 X 這類網站做資料收集：
https://x.com/llqoli/status/2112212550708523460?s=20

也支持 CDP ，可以和當前正在使用的瀏覽器一起工作：
https://x.com/llqoli/status/2112427834761441391?s=20

https://shottr.cc/s/4TR2/SCR-20261020-c9v.png

依本地 Codex 紀錄，SwiftChat 累計用量估算約 **109.66 億 token**（**10,965,506,391**）。

| 類別 | 對話數 | Token |
|---|---:|---:|
| 主對話 | 275 | 9,217,096,779 |
| 子代理 | 338 | 1,748,409,612 |
| **合計** | **613** | **10,965,506,391** |

紀錄涵蓋 **2026/9/19 至 2026/10/20 07:58 （上海時間）**，已排除本次統計，並扣除約 **1.07 億**已確認的 fork 繼承用量。

數字包含快取輸入及每輪重送的上下文。由於 **563 個對話只剩累計值**，部分舊 fork 無法完整去重，因此這是紀錄估算。

我的用了這麼多。

@murongxdb 不行，還是需要函數跳轉之類的能力，還有一些不常見文件的高亮要求。這些 review 時候很重要的。