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coefuqinV2EX 第 616381 号会员，加入于 2023-02-28 17:15:35 +08:00 |
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2 天前 回复了 unii23i 创建的主题 › 问与答 › AI 有没有可能最先取代教育行业 |
@NDHT 这个真有需求啊，我大概在 7~9 月的时候折腾了一个项目都快完成了，因为 whisper 的识别不理想搁浅了。口语练习过程中，最难的是内容的准确性。如果对交互内容准确性容错率高的话，实际上响应时间可以做到 300ms 以内的。
2 天前 回复了 unii23i 创建的主题 › 问与答 › AI 有没有可能最先取代教育行业 |
本质上来讲，虽然看起来这波生成式 AI 好像覆盖了大部分的面。但是其本质还是在巨量数据里表征的函数逼近，没有人类大脑所具备的真正的智能。语言本质只是载体，不是智能的本身。举个浅显的栗子，如果你们接触过小朋友就知道，现在连学前班都没上的小朋友都知道手机是什么，手机里有什么好玩，并能说话表达。但是他们对于他们说的话里的文字，还不具备读写能力。这说明，不需要文字的读写能力，也能拥有智能。
2 天前 回复了 unii23i 创建的主题 › 问与答 › AI 有没有可能最先取代教育行业 |
@uprit 最新的研究（ https://mp.weixin.qq.com/s/GSMSrPY9ZvHziXBOTEXYgg ）表明现在的 llm 加上 CoT/ToT 的补丁之后，对于人类真正的创新性推理能力连边都摸不到。教育行业里需要很多感性的点，而这些是生成式 AI 在理论上就缺乏的。至于你们设计行业，是生成式 AI 最擅长的领域，被震无可厚非。
2 天前 回复了 unii23i 创建的主题 › 问与答 › AI 有没有可能最先取代教育行业 |
太高看现在的生成式 AI 了。
4 天前 回复了 ShawnTz 创建的主题 › 创业组队 › 寻找对 AI LLM 开发，参加 Google 黑客马拉松 Hackathon |
最核心的实现都是在服务端，移动端只是作为入口，不需要太复杂的技术。你这整个里面最难的是 3 个核心需求。没定制化的 whisper 在正常标准发音的输入语音识别的准确率都堪忧，在带有乡音的输入语音识别率就更低。需求 3 要大量的标注过的数据进行有监督的预训练，才有可能做到一定的识别。我看你需求 3 还不如做手语识别更现实。通过手语识别得道语义然后 TTS 成语音模态。
4 天前 回复了 ShawnTz 创建的主题 › 创业组队 › 寻找对 AI LLM 开发，参加 Google 黑客马拉松 Hackathon |
看起来，1 相对容易，技术上有可行性，但是整体来看是发散的，不好做。2 需求语焉不详。3 从技术根本上就很难做到，比 1 还发散。
6 天前 回复了 rjagge 创建的主题 › 程序员 › 如何迁移整个深度学习服务器? [目标服务器不能连接外网] |
VMware 这种工业级的东西，应该还是靠谱的。
6 天前 回复了 rjagge 创建的主题 › 程序员 › 如何迁移整个深度学习服务器? [目标服务器不能连接外网] |
https://docs.vmware.com/en/vCenter-Converter-Standalone/index.html 可以试试这个工具。新的机器虚拟化更好。
8 天前 回复了 xm5211 创建的主题 › 职场话题 › 25 岁最近有些迷茫，继续苟 or 读博 or 跳槽，想请各位有阅历的大哥给我些建议 |
或者申请一下国外的博士。25 岁，就算再读 5 年，还有 30 年的工作时间。但是花 5 年去给剩下的 30 年更多的选择，也是一个不错的抉择。但是这取决于自己的内心，你骨子里是个能折腾并喜欢折腾的人的话，继续读个博士是最好的选择。如果你骨子里不喜欢折腾的话，那么可以一边苟，一边看事业单位或者考公。毕竟就算是苟 5 年 30 岁的时候上岸体制，也不错，起码还有好多次机会。
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