试试这样？


func findConnectedRegions(matrix: [[Int]]) -> [[[(Int, Int)]]] {

var result: [[[(Int, Int)]]] = []

for i in 0..<matrix.count {
for j in 0..<matrix[0].count {

if matrix[i][j] == 1 {

var region: [(Int, Int)] = []
var visited = Set<(Int, Int)>()

dfs(matrix: matrix, position: (i, j), visited: &visited, region: &region)

let bound = getRegionBounds(region)
result.append(bound)

}

}
}

return result

}

func dfs(matrix: [[Int]], position: (Int, Int), visited: inout Set<(Int, Int)>, region: inout [(Int, Int)]) {

let (row, col) = position

guard row >= 0, row < matrix.count, col >= 0, col < matrix[0].count, matrix[row][col] == 1, !visited.contains((row, col)) else {
return
}

visited.insert((row, col))
region.append((row, col))

dfs(matrix: matrix, position: (row-1, col), visited: &visited, region: &region)
dfs(matrix: matrix, position: (row+1, col), visited: &visited, region: &region)
// ...

}

func getRegionBounds(_ region: [(Int, Int)]) -> [(Int, Int)] {
// return bounding box
}

感觉有点看头
我看文档里的训练集举例都是一问一答的知识性对话，如果是像动画里的连续多轮对话数据，也可以作为训练集吗？

你不会真以为去柬埔寨能赚钱吧？

联想 thinkbook 16+，7840H+4050 ，32G+1T ，7999
惠普 战 99 ，7840H+4050 ，32G+1T ，7499

这么看不起日本，还去什么日本公司做外包啊？

@route 什么时候 2060 的驱动也归 AMD 管了？

yzzzdn 的配置你在外面是配不到更低价的
因为他的拿货价低

7840+32G+1T ，底价是 3999
最杂牌的吾空，玄派是 3999
机械革命可能有 3999

再比上面这些杂牌，就不能用了
或者就没 32G 了

内存：英睿达 32GB （ 16GB×2 ）套装 DDR4 3200
SSD：铠侠 RC 20, 1T

内存和 SSD 建议换成上面这些

预算多少

确实可以看出来 Nvidia 在 AI 领域布局深远，最早甚至可以追溯到在 CPU 之外独立做一个专门进行图像处理核心这个想法，然后是想到开始做并且持续耕耘 CUDA ，在 Open AI 初生就愿意合作，现在确实是一步一步往 GPU 成为新一代计算核心的方向在走

AI 自从 Alpha Go 诞生而再次进入消费者和业界视野，就从来没离开过 NV 的 GPU ，最近一年的这波大模型成功为 AI 在 C 端的推广续命，让人不得不佩服 NV 的眼光

但它在 C 端种种操作确实也让人生厌

20 年公布的
这种 B 端新闻不关注数据中心领域的话很少人知道

@iovekkk 你是李楠吗，每个和今天发布会相关的帖子下都在洗