@ljzxloaf http 状态码 500 ，返回数据类似{"code": 610016, "msg": "余额不足"}
简单来说就是成功时 http 状态 200 ，响应数据直接是业务负载数据，错误时 http 状态非 200 ，然后响应数据返回业务错误码和信息文本

@ljzxloaf 并非只适用 http ，而是一种设计思路，websocket 、mqtt 也都可以用类似的设计。而且这并不是什么把业务状态放在协议里，http 协议的状态码本就希望服务器能够表达一些明确的意图，不管成功失败全用 200 才是自作聪明的反设计，曾经可能还有些场景有些理由这样做，现在可以扔掉这种惯性设计了。

@ljzxloaf 很简单，正常响应直接返回数据，http 状态吗 200 ；接口出错时，前端参数问题就用 400 状态码，服务器问题就用 500 ，然后响应结构：{"code": 业务定义的错误码, "msg": 错误描述或希望显示的文案}

前端 api 设计形式类似 static fetchItemById = (id: number, onError: (code: number, msg: string) => void): Promise<Item | null> => {...}

直接根据 http 状态码去解析，而不是先解析，再根据状态搞泛型

谁叫好好的响应数据非要包一层呢

我受不了的 java 味：
1. 无意义的抽象和继承，简单问题复杂化，自以为是预留扩展性，然而绝大多数情况下非但用不到，反而是增加了复杂度和项目维护成本（当然有人把这种操作当作防御式编程增加自身不可替代性，实际结果往往不过是叠屎山）
2. 滥用多线程。有些人似乎觉得 java 不写多线程很 low ，结果滥用多线程，没必要的时候也要强上，然而很多 javaer 实际的心智水平根本玩不转多线程，要么自以为提高效率的多线程实际比一般写法还慢，要么生产出现线程安全甚至死锁，纯纯又菜又爱玩自讨苦吃
3. 滥用架构。web 服务必上 redis ，设计必须拆成微服务，看似追求最近技术方案，然而却抱着 mysql5.7 、centos6 不放，整天还研究 java1.8 的 jvm 调参，就不想想守着这堆破烂搞架构的路子能走多远。
4. 把一些 java 本身缺陷导致的东西当作唯一正确性去要求别的语言和框架，比如语法贫瘠导致的各种设计模式，比如灵活性不足而不得不使用的反射技术，比如落后的线程模型催生的一堆教条，很多新的语言和框架从本身就已经解决或者规避了，有些 javaer 用的时候却还习惯性往上靠，靠的不对劲了还觉得是那些语言和框架不行，反正就是 java 祖宗之法不可变……

@murmur 这不叫味儿 这是 objc 本身语法和命名规范就这样

@zcf2009 不能说的明显指的是华子啊，军儿又和 BYD 们没啥冲突。。

我是用 flutter 按自己的喜好和需要写了个 APP 自用：
https://www.debuggerx.com/2024/12/08/weekly-todo-app/
https://github.com/debuggerx01/weekly_todo

@drymonfidelia 目测经典的长列表渲染问题，flutter 没用列表复用写法。只要写对了 60fps 不成问题，内存占用能少一半。

每个人的认识和定义不同。
有人以为的 AI 就是 gpt 为首的一众 llm ，而有人嘴中的 AI 指的是 agi+具身智能；
有人说的未来指的是未来三五年对自己职业的影响，而有人想讨论的是十几、几十年后整个社会形态乃至人类的变化。
所以讨论不出个啥。
不过很认同 op 最后一段。如果说现在的 AI 只是大型概率机而没有意识，那么有没有可能人脑的思维本质也是大型概率机，而所谓的逻辑也只是高概率的偶然呢？
或许得先忘了自己是个人，才能真正理性客观的看待 AI 和时代……

@Akiya 但有没有一种可能性，“体制需要维持社会稳定”也只是底层的一厢情愿？真到了 AGI 和机器人可以彻底替代底层的时候，制度也就不关心底层真人的死活了？活儿反正有机器人干，秩序有 AI 维持，底层也没有足够的武力和资本去动摇体制，那为什么还要重新分配？因为善吗？

@sqxu 川普好歹是真的在为自己祖国着想，而大嘴……

@nealHuang 你会用收割机，别人也会用收割机，只要不是傻子谁学开收割机不是分分钟的事，而你能把收割机开到 120 码还是能玩漂移？
所以我的意思是，“学 AI”这种低门槛的投入很难形成自身竞争力，大家都是搞技术的，也没什么不得了的信息差，“用 AI”提升的效率除了让老板开心，对自己没什么帮助，别看那些老板挂在嘴上说的是要“会用 AI 提高效率的人”，实际还不是当成螺丝钉在用，可替代性++，同样都是 AI 玩的 6 的，老板只会留下便宜的和会拍马屁的。
当然了，这些说的还是短期的情况，还可以通过提升自身水平，勉强和 AI 仔差异化竞争扳扳手腕。长期来看都是无用功，AGI 不需要人工介入，编程会变成一项复古的爱好

自己都知道原因了，还有什么好问的。
想提升自己就少用 AI ，就像汽车发明出来了，人就不用跑步锻炼身体了？
老板们都会希望你多开车、乘车，尽可能多的把时间交给公司，而自己整天锻炼、自律、养生……

profile.replaceAll(/精通|熟练/g, "技术栈");

@mumbler 和你这个比方类似的一个说法是，汽车的发明导致了马车夫的失业，却带来了更多的汽车司机的职位——但问题在于，汽车替代的对象是马车，而 AI 和机器人替代的对象就是人本身，类比的话应该关注被替代以后马的命运而不是马车夫职业的变迁。事实上汽车被发明以后马的数量和地位急剧下降，现在除了赛马，动物园和旅游项目，哪里还需要马？对于马这个族群来说，汽车的出现就是灭顶之灾。现在大家都说自己是打工牛马，怎么到这个问题上又觉得自己算是个人啦？由于资本主义对人的异化，大多数普通人就只是工具而已，当 AI 和机器人开始替代工具人这一族群……

人形机器人的成本远低于真人，扩展性和成长性远强于真人。
我不看好人形机器人，不是因为质疑它，而是清楚的不久的未来它会有多强，不知道会对多少人产生比 AI 还要大得多的冲击。