flynnlemon

@amezf 我最近帮人内推的时候感觉到的，感觉刚毕业的小朋友还是做传统技术栈和高性能计算的比较多，做 mlsys 的人比较少，而且最近这段时间 start up 雨后春笋，最近这段时间明显是有供求不平衡的

@Azure99 数据不太准哈

腾讯，t9 到 t10 难度低于 p6 到 p7 ，腾讯磨两年到 10 出来可以去试一下字节 2-2 ，分步地完成这次大职级的跨越，阿里本身内部 6 到 7 很难，中位数肯定在 3 年以上的，而且三年之后没成功老 6 出来想要靠跳槽完成这次大职级也不太靠谱

要 30 吧

那就做 AI 方向的 tob

@UndefinedF 直接发帖问，我可以在论坛里免费回答你，你硬要付费的话，我包括论坛的其他大佬的时薪可能会让你觉得有点肉疼。论坛本来就是用来讨论的，所以我建议你直接问。

@AFOX 我的一些了解，不一定对。正瀛是做量化的，上交系的；然后老板切割了一家公司出来，非凸，卖量化交易的系统，客户主要是券商或者小机构，tob 比较苦逼而且利润率比较低，然后就是没有量化的命得了量化的病。

也不是什么大佬，只比你多工作了几年，提几个建议：
1.项目经验太多了，容易让人抓不住重点
2.项目经验虽然多，但是信息密度挺低的，拿第一段项目举例，你的概述：“通过设计 AGV 小车、链路输运及终端控制系统、数字孪生云平台来实现新型养殖模式下的投喂周期全过程控制。AGV 小车通过自主导航到链路投喂口，小车进行姿态矫正以及引导，使其精)主的对接下料，链路输运系统进行精准计量投料，全过程云端控制。”这种表述一看就是大创的摘要里面超过来的，就简历的场合来说太过冗余，信息密度富集在了没人关心的业务描述里。
3.项目的描述偏流水账了，还是上面的那个案例吧，你在详细描述里说了六个小点，第一点是纯废话，第二点是真正应该写在概述里的东西而不是写上面那一大堆，4-6 点浅尝则止了四个小问题，只列了几个关键字就结束了。第六点已经算是写的有点好的了，所以拿第六点举例，在描述技术贡献的时候，最好写清楚，“动机”：“大体积小车在有限空间下遇到动态障碍物导航失败”，“解决方案”：“基于 DDPG 的路径规划算法的设计与实现，并且写清楚这个基于强化学习的方案是直接借用成熟的方案还是自己去改良的，自己具体做了哪些工作”，“收益”：“定量地描述优化前测试表现和优化后的表现”。有了这些要素之后，第六点这一个小点才算是完整的。

确实，不过工作日的工作时长，其实字节也差不多