我使用 hammerspoon 双击按下 ctrl 移动鼠标到另一个屏幕，也可以按鼠标的功能键移动鼠标到另一个屏幕。
需要自己写 hammerspoon 脚本。

与 Intel 16 寸的 MBP 比较一下，就发现刘海是多给了你一个菜单栏的空间。

@cairnechen 我第一反应也是 hammerspoon ，日常离不开。

不要把水杯放电脑旁边。

大多时候用全屏，状态栏不可见。

[email protected]
谢谢老板

Ai 开发：改 A 坏 B ，改 B 炸 C 。

技术可以被突破，3 年 5 年 10 年早晚会解决技术问题，商业竞争的是时间。

home brew, hammerspoon, raycast, clashx pro, warp

除了升级必须重启，其他时候基本没关过机。

系统资源使用情况


CPU ╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌ ◫ Memory ╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌
Total ████░░░░░░░░░░░░ 26.4% @ 30.5°C Used ████████████░░░░ 79.6%
Core3 ██████░░░░░░░░░░ 42.1% Free ███░░░░░░░░░░░░░ 20.4%
Core2 █████░░░░░░░░░░░ 36.8% Swap █████████████░░░ 81.4% 4.1G/5.0G
Core1 █████░░░░░░░░░░░ 35.0% Total 12.7 GB / 16.0 GB
Load 2.52 / 3.00 / 2.98, 6P+2E Avail 3.3 GB

▥ Disk ╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌ ◪ Power ╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌
INTR ██████████░░░░░░ 303G used, 158G free Level ████████████░░░░ 80.0%
Total 460G · APFS Health █████████████░░░ 85%
Read ▯▯▯▯▯ 0.9 MB/s Ac
Write ▯▯▯▯▯ 0.1 MB/s Fair · 488 cycles · 30.5°C

❊ Processes ╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌ ⇅ Network ╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌
WindowServer ▮▯▯▯▯ 26.5% Down ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ 0 MB/s
stable ▮▯▯▯▯ 25.3% Up ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ 0 MB/s
status-go ▯▯▯▯▯ 8.4% Proxy SOCKS · 192.168.24.24

M1Pro 16G ，已经升级到 macOS 26.4 ，没问题。
Java 后端 + 前端同时搞。

不正常，应该掉更多。

const topIds = idsResponse.json.slice(0, 100);
const items = [];

await Promise.allSettled(
topIds.map(async (id) => {
const res = await api.fetch(
`https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/${id}.json`,
);
if (res.json) {
items.push(res.json);
api.emit(

这个实现很粗暴啊，每次更新要刷新 100 次。

谢谢，RMNTHXTALP4M 已兑。

这种频繁快速呼出的工具，第一是要有设计感漂亮，功能不要太多。

@JavaDev 害怕新系统不带 M1 玩了旧系统兼容性又慢慢被常用软件抛弃，哎

放心，我现在就用 macOS 26.2 ，区别不大。

我就是还在用 2021 年的这个 MBP 搞开发，速度还是很快。

Everything 的搜索方式是基于文件名，非常垂直化。
Sportlight 的搜索方式不只是基于文件名，还基于文件内容，标签，时间、还有很多其他组合条件。

如果懂数据库，你可以简单的这么比较：Everything 当作 Redis ，Sportlight 则是 Oracle ，有重叠部分，但是两个完全不同领域的产品。