jyyx 最近的时间轴更新 jyyx 最近的时间轴更新 |
jyyxV2EX 第 452058 号会员，加入于 2019-11-09 17:53:07 +08:00 |
jyyx 最近回复了
2020-12-14 14:20:06 +08:00 回复了 Scorpiocat 创建的主题 › Python › pandas 操作求助，数据如下 |
df = pd.DataFrame({'月':['1','2','3','5','7'],
'医院':['人民','二院','人民','二院','人民'],
'销量':np.arange(1,10,2) })
month_list = ['1','2','3','4','5','6','7','8']
df['月'] = df['月'].astype('category').cat.set_categories(month_list, ordered=True)
gb = df.groupby(['医院','月']).sum().fillna(0)
print(gb)
'医院':['人民','二院','人民','二院','人民'],
'销量':np.arange(1,10,2) })
month_list = ['1','2','3','4','5','6','7','8']
df['月'] = df['月'].astype('category').cat.set_categories(month_list, ordered=True)
gb = df.groupby(['医院','月']).sum().fillna(0)
print(gb)
2020-11-26 17:59:39 +08:00 回复了 kaka6 创建的主题 › Python › python3.7 引用三方库 pika，出现关键字冲突： self.async = None |
你的 pika 版本不是最新的吧, 更新到 1.1.0
2020-06-19 17:33:01 +08:00 回复了 jeeyong 创建的主题 › Python › 通过 cmd 执行 Python 脚本会卡主,没有报错. |
开启了快速编辑模式? 关闭试下
2020-06-18 16:17:50 +08:00 回复了 yellowtail 创建的主题 › Python › pandas 相关条件筛选相关，怎么同时对行和列进行条件限定有更好的写法吗 |
其实获取 index 不需要用 loc 了
mask = (df_new.index >= df_new['low'].idxmin()) & (df_new['mark'] == -1)
mask.head(1).index
mask = (df_new.index >= df_new['low'].idxmin()) & (df_new['mark'] == -1)
mask.head(1).index
2020-06-18 16:06:39 +08:00 回复了 yellowtail 创建的主题 › Python › pandas 相关条件筛选相关，怎么同时对行和列进行条件限定有更好的写法吗 |
mask = (df_new.index >= df_new['low'].idxmin()) & (df_new['mark'] == -1)
new_df.loc[mask, :].head(1).index
new_df.loc[mask, :].head(1).index
2020-05-22 15:14:15 +08:00 回复了 YOUMA 创建的主题 › Python › 请问怎样在静态方法中获得当前调用的上下文？ |
__class__ 看下是不是要这个
2020-05-20 14:40:24 +08:00 回复了 HashV2 创建的主题 › 程序员 › v2 首贴，有些迷茫，请教一下各位 |
插个眼, 我现在也是差不多这个状态
2020-04-21 16:34:50 +08:00 回复了 smallgoogle 创建的主题 › Python › Python 变量赋值 没有成功,偶发性现象 诡异 |
递归那里没有返回, else 里面没有 return
改成 return get_http_ip()
改成 return get_http_ip()
2020-03-19 14:37:54 +08:00 回复了 thinszx 创建的主题 › Python › pandas 关于 groupby 的分组保存问题：如何将分组完以后的值按照某个列分别存为新 dataframe？ |
2020-03-19 08:46:56 +08:00 回复了 thinszx 创建的主题 › Python › pandas 关于 groupby 的分组保存问题：如何将分组完以后的值按照某个列分别存为新 dataframe？ |
list(df.groupby('a')) 是要这个吗?
Select Language