@azh7138m 你开心就好

@azh7138m

我看不大懂你写的。。。
你的第一个代码，api 函数执行如果是异步过程的话，你的 try 永远捕捉不到任东西。
第二个的问题不是在于 rpc 是不是用 Promise 实现，而是 urls 暴漏在那么广的作用域下会有风险（让然代码逻辑处理好也是可以没问题的），把 urls 封装在 Promise 里，通过每一级的.then 向下传播，中间不可能被外界作用域的程序篡改：

```
let urls = {};

let theP = new Promise((res, rej) => {
let urls = {};
res(urls);
}).then(urls => {
urls["domain 点 com"] = 3;
return urls;
});
urls["domain 点 com"] = 2;
theP.then(urls => {
console.log(urls["domain 点 com"]);
});
```

这里边有两个 urls，但是 Promise 能保证调用链中传递的 urls 不受外部作用域的 urls 的操作影响。

上面说的都不是绝对的，得看实际情况。

bable 可以根据需求转换语法，最著名的是把 ES6+转换成纯 ES5，最早 core.js 部分就包含 Promise 的 polyfill 了，只不过现在很多人不需要那么苛刻要求转成 ES5。
去看一下 @babel/polyfill 文档吧。

@azh7138m 可靠性的体现是：

//Promise 的错误捕捉机制
(new Promise((res, rej) => {
haha;//这里因为找不到"haha"是什么，所以会报一个错
}
)).catch((error) => {
console.log('捕捉到错误了');
return [];
}).then((result)=>{
console.log(`得到的数组的长度为${result.length}`);
});

//一般值传递回调函数的错误捕捉机制
function cb1(cb) {
let result;
try {
result = Math.random();//这里假设做了某种操作，我用 Math.random()来举例
} catch (error) {
cb(error);
}
haha;//这里因为找不到"haha"是什么，所以会报一个错
cb(null, result);
}

function cb2(error, result) {
if (error) {
console.error(error);
} else {
console.log(result);
}
}

cb1(cb2);

Promise 内部有任何问题，包括语法问题，都可以通过后边挂载的 catch 回调捕捉到；但 callback 不一样，得自己在自己觉得可能会有问题的地方加 try/catch，如果 try 没有覆盖到出错误的点，就可能会造成整个程序崩溃。相比来说，因为 Promise 的错误捕捉机制用起来更加简洁、覆盖面更广，所以反映在规模性的项目上可能可靠性更好。你也可以抬杠说在回调函数里每次都全局 try，但相比 Promise 来说要多写一点代码吧，而且看起来也不如 Promise 那么言简意赅。

作用域混乱我是特指的是楼主博客里的一个用法：

let urls = {};

function rpc (url, callback) {
if (urls[url]) {
return callback(urls[url]);
}
request(url, (err, res) => {
urls[url] = res;
callback(err, res);
});
}

urls['domain.com']=3;

oo();//这里可能是手误修改了 urls

rpc('domain.com',console.log);

function oo() {
urls['domain.com'] = 2;
}


这里 urls 暴露在一个相对宽广的的作用域下，如果在调用 rpc 之前还有其他的代码执行，则有可能会有意无意地修改 urls 的值，有意的还好，无意的就会产生逻辑 BUG 了。

以上都是针对一些实际情况举的例子，不是为了说明 Promise 一定就比 callback 好用，而是说明 Promise 能解决一些以往使用 callback 的痛点，实际上 Promise、Generator、Async/Await 都是语法糖，都是可以用 callback 实现的（要不然 babel 就不存在了），应用语法糖在特定情况下用可以事半功倍，但如果有的地方你觉得用 callback 最合适，也没必要非要赶着上 Promise。

@azh7138m 不是 callback 和 Promise 的本质上的区别，因为 callback 其实也是可以逐级传递错误信息的，只不过用 callback 可以有多重实现方案，而 Promise 只提供了唯一方案，相比来说 Promise 更标准更可靠，标准化的好处就是任何第三方包都遵循标准任何人都可以直接使用，不会遇到错误传递方案不同导致的不兼容。

楼主举得例子不恰，外部放置临时变量来记录异步操作是否成功的方法只是 callback 传递状态的众多办法中的一种，而且可能是最差且几乎没人用的方法，这个方法有很多弊端，比如作用域混乱导致的调试成本太高，以及可读性差等，callback 在调用链上做状态传递是能规避这个方案带来的很多问题的，比较起来，Promise 是用统一标准方案来实现的状态传递，兼容性有保障。

只订阅了几个人，要么就是看鬼畜和番剧，再不济就是定向搜索按排名看，接触不到营销类的内容。

有文件改动监听的功能得注意一下，watch 和 git 的追踪功能都是用操作系统的 API 实现的，wsl 和 win 还是两个操作系统，各自有各自的 API 来实现监听文件修改的功能，又因为 wsl 运行于 win 之上，所以 wsl 内修改文件的时候 win 是知道的，但 win 修改文件 wsl 是无法知道的。

@FakeLeung

亲测。

风扇噪音普遍大，
非专业银幕效果差（分辨率），
白天或开灯状态下对比度难比电视差很多，
对焦神烦，
贵。

不过对于租房的人来说还是比买电视搬家方便。

node 是异步非阻塞机制，所以请求不会排队。通常数据库操作需要加锁。

其实也可以不加锁。可以单独开一个表做计数器，抽奖抽到先更新计数器加 1，看更新后返回的结果，如果数量未超就记录中奖者，如果数量超了就变成未抽到。

什么类型的纯音乐呢？

古典？ new age 代表的轻音乐、jazz ……我个人是在听史诗，比如 x-ray dog、epic score、audio machine。

加密算法都是可逆的，因为加密最终还是要解密的，否则就是摘要或有损压缩。
同一个密钥就可以完成的加解密通常是对称加密，当然私钥能推导出公钥的非对称加密也可以。去维基上搜一下对称加密算法都有什么就知道了。
另外经典密码学里也有一些可以用的，比如凯撒密码（ rot13 甚至连加解密算法都是一样的），以及密码表。

@huclengyue 我只跑了个 terminator，没问题，个人感觉性能上不如虚拟机，如果你的 win 硬件还不错的话性能应该能忍。

我没成功启动 gnome，能折腾的话可以研究一下。启动一个 terminal emulator ＋一个 IDE 估计是 OK 的。

watch 和 git 的追踪功能都是用操作系统的 API 实现的，wsl 和 win 还是两个操作系统，各自有各自的 API 来实现监听文件修改的功能，又因为 wsl 运行于 win 之上，所以 wsl 内修改文件的时候 win 是知道的，但 win 修改文件 wsl 是无法知道的。

我是在 win 下装 xserver，然后 wsl 连 win 下的 xserver 展示图形界面。理论上可以用 xserver 在 wsl 下用 IDE 开发。

有一个系列叫 图解 xx

图解 tcp
图解 http

有趣且通俗易懂，可以作为入门。

@d284476422 酒的话看个人喜好吧，外贸港口地区的人也比较喜欢白兰地、威士忌之类的洋酒，中国白酒并不是所有人都喜欢酱香型，有些人喜欢浓香型。
也不是得买特别贵的八九百上千那种的，看关系好不好，北方地区 200-600 一瓶的就差不多。

或者你了解一下对方喜欢什么，瓷器、古董、茶具、（盘）核桃、PS4。。。

茶

本来想说烟酒茶，但个人不喜欢烟，就觉得要说酒、茶，结果你嫌酒贵。。。

看你想做哪些事情了，如果什么事情都不做，直接把上游发来的文件传递给下游，可以直接把 Stream 传递过去。

```
http.createServer(function(req, res) {
//这里的 req 是个 Stream
const options = {
hostname: 'http://你的上传服务器地址',
port: 80,
path: '/upload',
method: 'POST',
headers: {
//这里写一些必要的头
}
};

/**
* 这个 uploadReq 也是个 Stream
*/
const uploadReq = http.request(options, (res) => {
//这里处理上传服务器的 response
});

req.pipe(uploadReq);//关键点，把上游发来的 Stream 直接管道接到下游上传服务器的 Stream 上


}).listen(8080);
```

上面是个示范，不是一个可执行的代码，只是提供一个思路。

这个策略一点都不麻烦，做爬虫的精髓是只要用户能看到，机器就能采集到，而且现在有 Puppeteer 这样的工具，你完全区分不出来是人在访问还是机器在爬。
但控制访问频率可能有效果，比如单个 IP10 秒钟内只能请求 10 次。