@LemonLeon #5
“通过 prompt to earn 概念，让所有用户创建的机器人可以快速便捷地为作者带来收益，平台推广上形成裂变”
这个 POE 也有，但这种概念其实没太大意义，因为本质上单纯依靠 prompt 无法实现很完善、很实用的效果。简单的效果一般人在简单学习过后都能自己实现，甚至必然会有大量免费工具站直接提供专门的服务；而复杂的效果涉及到开发和不同平台对接，服务方在已经有 POE 的情况下不一定要选择你这个平台，就很尴尬。

“每个用户，每个模型，每天都有一定的免费使用容量。这种方式对于用户是最简单理解的”
POE 之前就是这种，但人家没有使用频率的限制，无论是否付费都只有个总使用量限制，这个使用体验差距很大。而且事实上 POE 目前的积分计算方式也完全没有理解门槛，POE 做了个计算功能，只要点一下每个模型的积分消耗数值边上的“查看详情”就能直接看到自己的剩余积分和按照这个消耗量还能发送多少条消息，非常直观。

目前来看你这平台除了后续的用户分级、权限管理扩展以外，真的就没啥特别的点可以值得一提了...我甚至都不觉得能算是 POE 的竟品，只能说是个模仿者而已，建议还是好好想想自己的产品到底能做出什么特色吧。

所以你这个平台，除了后续的用户分级、权限管理扩展了以外，还有啥能跟 POE 比的…

你的使用限制甚至都还停留在简单粗暴地按频率限制的程度，POE 已经迭代到按周期给积分、不同模型每次消耗的积分不同的计费方式了，即使是之前也是按单个模型的总使用次数计费，没有任何使用频率方面的限制。

“用户？没有用户，我们只有客户。你体验差就差了，有本事别用”

你可以选择 poe.com ，已经能用 Claude 3 了

上下文长度通常看看就好，实际可以正常工作的长度会远低于宣称的长度，达到一定程度之后输出质量就会出现明显下降。

实测 Claude 3 的可正常工作的上下文长度相比起 Claude 2 而言有明显提升，如果按照「在直接把一坨参考内容丢给模型的情况下，模型通常可以正常工作的内容程度」进行比较，之前的 Claude 2 是只能处理一般长度的文章、GPT4 非 32k 版本是只能处理短文章，而 Claude 3 的水平可以说是能直接处理较长的文章了，目前我测试下来暂时没有发现明显有问题的情况。

@SoulSleep #1 文案类内容编写方面，尤其是需要有“人味”的内容，GPT4 连 Claude 2 都比不过，写得简直一坨屎。

而且我实测 Claude 3 相比起 2 而言提升很明显，文案类内容的编写更符合要求了，但是也能明显看出学小红书的内容学得有点多（偶尔会出现味很冲的文案），导致“智商”有略微下降，有时候举例的内容一般人想不出。

如果是为了情怀，那就买。
如果不是为了情怀，只是单纯为了玩当时的游戏，那建议买 meta quest 3 或其他 vr/mr 头显，直接上模拟器体验更好的 3d 画面。

建议检查光衰是否达标，光衰如果不达标的话，是会出现这种间歇性重拨的情况的

你需要的实际上是一个可以用程序控制的数据分析、可视化工具，让 AI 帮你写出具体的代码生成数据可视化视图，然后给用户展示。简单点的可以看看 https://github.com/Sinaptik-AI/pandas-ai ，加个前端其实就能满足需求了。

没有任何门槛的东西，直接买就完事了

前段时间买了个美的魔方净饮机，体验很好。这东西说白了就是净水器+即热饮水机，美的有专利出水也确实快一点，平时就接自来水就行了，热水/温水/冷水自己随便选，出水就直接是合适温度，比烧水再放凉或者混冷热水调温度的体验好了太多。自从买了这东西之后我都开始日常喝 40 度温水了，以前我是宁愿喝冷水都不想碰保温瓶的。

细菌滋生本质上是因为有“死水”在外面留存，但现在主流产品都是管道吸水方案或自带水箱，没有以前那种倒着插个水桶的设计了，水都是“活水”，只要你正常使用，大可不必担心细菌滋生；过滤后的纯净水烧不烧开毫无意义，很多“矿泉水”产品本质就是工厂处理后的净化自来水；不需要制冷水的情况下也没有什么待机耗电问题，现在都是即热的。

可行当然可行，但只能说体积决定了意义不是很大，玩具级的程度，如果你有正经用起来，那后续必然又会想着升级，有点浪费时间。

直接拿现有的台式机直接搞其实是最经济、最实际的选择，担心那点电费还不如省点钱别买自己不必要的东西。而且大不了你就用的时候再打开，也不会有什么问题，反正你又不是对外提供服务。

看起来是技术方面深度不行广度也不行的情况，但是对业务了解应该较多，那你可以尝试深挖业务逻辑，很多东西其实跨领域之后都是相通的。

只能说有些自然形成的标准都是有原因的，是大众都觉得没啥问题才形成的标准，真要问题很大就不会是这样了。比如以前的跑跑卡丁车之类的游戏，不需要用鼠标，那上下左右键+键盘最边缘的 ctrl 、shift 之类的按键就是最自然的，因为上下左右键通常是正的，不会偏位，高频上下操作时相对轻松一些，ctrl 、shift 之类的大键位的误操作概率也更低。

@malagebidi #3 实际上 esdf 反而才操作距离更大，因为键盘的英文字母区域通常都是梯形排列的，用 esdf 控制方向的情况下如果需要按小指和大拇指去按的快捷键就会很别扭，因为整体多了一排按键...

而且一般应该都是两手食指摸凸起处定位的，左手往键盘上一放，就自然而然地放在了 asdf 和空格上，食指刚好摸到 F 键的突起，玩游戏的时候整体往左一格、中指往上一格就是 wasd 了，完全就是肌肉记忆。