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V2EX 第 89418 号会员,加入于 2015-01-01 13:48:30 +08:00
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Shift AI models to real world products
机器学习  •  lonelygo  •  2019-08-05 10:08:06 AM
还差一个月消费者权益法到期,屏幕进灰了
MacBook Pro  •  lonelygo  •  2019-05-25 02:17:35 AM  •  最后回复来自 kingcos
2
V2er, 你的各种上网方式还正常么?
调查  •  lonelygo  •  2019-05-14 05:06:40 AM  •  最后回复来自 vsakuya
16
小米电视的工程师进来下
全球工单系统  •  lonelygo  •  2018-12-23 10:33:44 AM  •  最后回复来自 yuxiaohei
9
小米的登陆验证系统挂了?
全球工单系统  •  lonelygo  •  2018-08-21 20:01:52 PM
BOSS 直聘账户如何注销?
全球工单系统  •  lonelygo  •  2018-01-15 18:04:31 PM  •  最后回复来自 istark
1
40 岁依然可以奋力前行
  •  18   
    程序员  •  lonelygo  •  2017-10-31 18:52:06 PM  •  最后回复来自 xunyu
    105
    lonelygo 最近回复了
    并不能,17 对于大多数生产项目来说“已经够新了”。
    祖传代码 11 的还有很多。
    所以,11 开始吧
    158 天前
    回复了 FelixMa 创建的主题 GitHub GitHub 访问页面返回 500 错误
    嗯,Web 站点 500 了,所以来这边看看
    @alexapollo Star & Fork / 收藏 & 感谢 一波流操作已完成。

    扫了一眼贵司的官网,有几个小小的建议:
    1 、在不对核心技术 /架构公开的情况下,对能力有更好的细节性阐述,否则有 PPT 方案的嫌疑;
    2 、AI 的落地在不同行业领域,不同任务方向其实还是有差异的(如:推荐和安防),建议结合业务场景说明能力和架构的异同;
    3 、个人认为“中台”这个概念还是存在争议的,定义为“AI 中台”会不会“劝退”对“中台”不感冒的潜在用户?
    4 、AI 的能力落地,模型训练很关键,AutoML/DL 能解决网络优化的问题,但推理加速以及推理服务的部署,也非常重要,建议增加下这些能力的说明。

    最后,借贵地打个广告:[Shift-AI-models-to-real-world-products]( https://github.com/lonelygo/Shift-AI-models-to-real-world-products)
    213 天前
    回复了 woniuppp 创建的主题 程序员 用 emoji 给小朋友讲解 js 的数组操作
    有意思啊,给你点个大大的👍
    224 天前
    回复了 meisen 创建的主题 macOS 周一,用半天时间折腾鼠须管,大家看看如何
    @meisen 从入门到放弃系列。。。(手动 dog 头)
    230 天前
    回复了 meisen 创建的主题 macOS 周一,用半天时间折腾鼠须管,大家看看如何
    同#11 @tpxcer 我也折腾过,换电脑后就老老实实用 mac 自己的了
    238 天前
    回复了 pebble329 创建的主题 Python 闲着没事,把 numpy 中文化了
    闲着没事,果然是这样😃
    271 天前
    回复了 kvenux 创建的主题 NVIDIA 有对 GPU 熟悉的朋友么,求助 NVIDIA V100 vs RTX8000
    看场景,DL 还是纯粹的图像处理,否则没法比,别人也没法给你准确建议。
    如果是 DL 使用,还要看是用来训练+推理,还是仅仅做推理。
    如果是要做推理,还要考虑双精度、单精度、半精度的推理问题,那还要增加一个考虑维度。

    不过能上来就看 V100 这种大卡,估计不缺钱,那就无脑买贵的呗。
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