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V2EX member #442547, joined on 2019-09-22 10:16:39 +08:00
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@Sezxy 是的应该是 5.3v turbo, 和 5.3 的思维链几乎一模一样,长度也一致
3h 8m ago
Replied to a topic by hefmt137 OpenAI codex 的 pro20x 都不够一个系统修复用的
100 个子 agent ,以 codex 的 harenss 来讲就是浪费 token ,因为大部分的工作都是互相踩踏。

也别说我张口就来,5.6 sol 刚出的时候我就试过 ultra + 500 个子 agent 了,大部分的工作都是无用功
2 days ago
Replied to a topic by miniliuke 问与答 cursor pro 和 codex plus 哪个量大
cursor 你要看用 4.5 还是 6 ,5 差不多能到 3B 每月,6 就没有了,因为 cache 贵,差不多 2.8B 每月?
codex 是越写越烂,什么每一个 session 给你开一套 mcp ,全量加载 jsonl ,后台偷偷跑 memory 烧 quota 都是小问题,大问题比如内存泄露,乱搞 cache 导致疯狂烧 token ,疯狂读写用户硬盘烧寿命这些问题数不甚数。

反正 tibo 他们觉得 功能 > 优化,出问题就按 reset 就行了
@DefoliationM #12 同一时间并发不同的 prompt ,尤其检测是 sys prompt prefix 就知道了,正常用户可能并发不同的请求,但是系统设置基本一样,

但是不同人你装没装 mcp ,装了哪些 skill ,开了哪些系统功能(比如 computer use ,memory )那区别大了去了,同一时间出现几十种不同的配置那不是很好锁定么
3 days ago
Replied to a topic by 0x114514 随想 第一次用 AI 用出了挫败感。
你需要参考 matt pocock 的 skill 的方法论来做设计操作,尤其是 wayfinder 就是一个最好的例子。
你跟着他的流程做一遍自己脑子就有整个流程图和大概的模块的思路,和哪里需要削减了。
ai 做设计最忌讳就是一次性把所有模块一起设计完,这样既管理不到细节,也因为生成的文档量太大了整体也把握不好。
3 days ago
Replied to a topic by sinORcos OpenAI 大家用 sol 的时候会选用极高吗?
@qq1147 #45 我现在代码用 gemini 3.7 ,grok4.6 ,glm 5.3 这三,sol 只做方案和审核
4 days ago
Replied to a topic by 121819756 职场话题 AI 受害者 2
因为这里有一个矛盾的点:要么你就完全不用 ai ,用了 ai 之后他的产量(文档和代码)已经不是你能 review 的过来的,所以你领导的思路应该是对的:就是人拿方案,ai 写 ai 改。

现在的麻烦的点是人怎么验证正确性和方向一致性,这两天看到一个不错的思路可以参考一下:
4 days ago
Replied to a topic by sinORcos OpenAI 大家用 sol 的时候会选用极高吗?
已经放弃拿 sol 写任何代码了,所以 sol 默认 xhigh ,max 除非你搞科研,不然没必要用,具体可以参考 deepswe ,ultra 就是会积极编排 subagents 的 max ,5.6 刚出的时候我试过用 ultra 2 分钟烧完了 20x 5 小时的 quota 。

另外 xhigh 只要你不拿他写代码额度肯定够你用的,fable 也是 xhigh ,还有降智之后一般 xhigh 这一档降的是最少的
主要是你考察不能和实际生产脱节吧,你说考核要别人不用 ai ,然后才算有优势和壁垒,问题是这个时代这些技术能力本身就已经不是壁垒了。

然后一到生产环节大家都用 agent 推进工作,如何控制 agent 本身也是要有 ai 使用经验支撑的。
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