7 岁几乎不可能 ，你可以在家里搞一台 Linux 机器，分配给小孩用 用于上网课，搜索资料 看视频等，自己搜索 Google ，或文档，练习打字。熟悉环境后真想学很快的。还得好好学习英文。没必要专门学 Python ，碰到问题能解决问题。但这强求不起来。但小孩会学大人 ，你得做榜样。但鉴于小孩 7 岁 screen time 得限制下。

要搞精度请上台钻台锯，砸墙请上电锤，电池版本不一定好使。其实一般用用除了锂电钻，其他都可以用带线的。其实最主要的不是工具的钱，而是你有没有地方放工具 ，房价比工具贵多了。

便宜的坏了不心疼 在买一个龙韵可以互相拆零件使用，家用足以

家里偶尔用龙韵 偶尔搞稍微强度大一点的活或者靠这个赚钱 ，至少东诚 。有钱搞得伟或者 makita 。，还是看手头宽松程度。有闲钱肯定买好的 ，至少不会还想再买下一把。

SCP ，rsync 或者转存到网盘比如 Google drive
（本地和服务器端都挂载，可以快一点， 但也麻烦）

按照 vsc 的情况，你远程在 Linux 上开发，插件会在 Linux 上安装一个副本，进程在 Linux 上运行，应该在 Linux 的环境配置代理。cursor 不清楚， 但估计差不多

最好的机器其实是 Linux 系统的长续航大屏笔记本，但没现成好用的

如果专业是机器学习 其实更注重算法以及数学推理，搞懂基础的那些算法后就学点比如图 贝叶斯推理等，高斯过程，时间序列等。神经网络学习难度不是很大，复杂点就是普通机器学习算法混入神经网络来减少对训练数据的需求，pro 账号买 3 个月 10 美金的即可 研究生阶段大部分时间靠 CPU 计算即可。

看中续航 macOS 最好 且和 Linux 命令行基本兼容，可以随时切换，但鉴于 colab 使用 Linux ，Linux 命令行操作必须非常熟悉。air 就可以 内存 16g 以上 512g 硬盘 其他看你自己需求。显示屏越大越好

主要编辑器也就是 visual studio code 可以满足你 99 需求，系统建议用了 Linux 。鉴于 macos 对笔记本续航友好，也是一个不错的选择。

你也不能天天写代码吧，买一个普通大屏 i7 笔记本即可.要显卡的话用 Google colab pro 。10 美元一月。写作业写论文够用了（用的不多其实免费的也够了）。真要跑大模型你得配台式机或者租云高显存的 GPU 服务器

芬兰语入门先，否则找不到工作的，现在大把乌克兰人，斯里兰卡人，博士，银行经理没有语言基础一样得去寿司店捏寿司，或者换轮胎。扫地的也大把人抢，还得托本地关系。但好处是扫地就能拿工签。还有芬兰人不社恐，只是和你不熟而已。

位置北欧 百事可乐味道怪怪的 不好喝 Pepsi Max.无糖版本更难喝。价格 2.5 欧左右 600ml 版本

关于 Mac 。有差不多现成的。但大的框架比如 qt ，需要很多 patch ，且不支持全部组件，特别是开源版本的。qt5 和 qt6 都支持。建议参考 osxcross 基本你要的都有，支持 arm 和 Intel ，c++交叉编译器 选 clang ，不要用 GCC ，否则超多坑。其他 Linux 下签名工具打包工具都有。但还是需要一个 Mac 测试。

可以，使用 mingw 交叉编译，先编译工具链 https://github.com/Zeranoe/mingw-w64-build ，。最终 app 最好做成静态链接。支持 cmake 以及 make 文件的项目。但涉及的所有 lib 都得要交叉编译。

xbar 加现成的插件脚本。脚本可以定制 shell 或者 Python 啥都可以。免费

Mac Linux Android iOS 同步无压力

iCloud 或者其他自己搞的 owncloud 等同步盘， 然后桌面全部都是 link 的目录，主要工作数据都在同步盘里。这种只适合当前几十 g 的重要数据同步。也可定期将数据传到 GitHub 私有 repo 减少存储压力。不适合视频。视频建议专门网盘

在英语环境里如果自己不主动学习的话也是没用的 。关键就是多说多看 。这是前提。先练习下听力 基本可以听懂些就直接和外国人对话 。强迫自己说。再加上语法和阅读。最主要是说 而不是单纯阅读