看题意估计时间是不可以取小数的，直接用优先队列来维护衣服的湿度变化，就是时间计算和状态更新上有点小 trick ，关键点是不要 每次迭代都更新全部衣服的湿度，那会带来 N^2 的复杂度

差不多是这个样子，感觉复杂度应该是 O(N)，因为每次都尽可能的把当前衣服烘干，所以一衣服最多能有机会被烘两次

from queue import PriorityQueue
import math

def dry(N, A, B, clothes):
q = PriorityQueue()

for h in clothes:
q.put(-h)

elapsed = 0

while True:
head = q.get() * -1
if elapsed * A > head:
break
delta = max(int(math.floor((head - A * elapsed * 1.0) / (A+B))), 1)
elapsed += delta
new_head = head - delta * B
q.put(-new_head)

return elapsed

Pixel 3，香
Pixel 4，一般香，主要是手感不好，硌手
Pixel 5，香

酒实让

Golang 是仅次于 php 的最佳语言！

我来组成分母！

说到性价比，必然要提明谦啊，喝了很多年了

本地存一份，云端存一份

但凡被广告的精准推送命中，把锅甩给麦克风是很符合人的直觉的，因为这是看似最直接的手段，然而实际操作上可行性并不高，各种杂牌 Android 手机不好说，但如果是几家大品牌的手机，即便真的后台监听，得多大的利益它才会冒险把信息泄露给那些体量远低于自己的互联网公司？试着从推荐引擎的视角去分析，其实有相当多的可能性