我觉得 M 系芯片的笔记本上游戏，完全是可以的，苹果在这方面加一把支持就可以了，甚至苹果可以出手柄来配合，我觉得是完全可能的。
便携，续航，形态，都适合变形为游戏机。

Metal 模拟出了 MoltenVk，linux 的 vulkan 驱动模拟出了 vkd3d(dx12)
什么时候 Metal 直接模拟到 dx12?

@learningman 当初学 go 的时候，说的是云计算的 c

我也像辞职了，先把游戏玩了，年后再找工作。

@lqf96 苹果的 metal 发展得也很快，光线追踪出来了，m1 有光追硬件模块吗？我的机器上，能跑苹果光追 demo 的居然是 intel 的核显，5500m 这张卡跑不了，奇葩了。

@lqf96 我觉得 pytorch 没什么指望，TensorFlow 还有可能，目前苹果的这个 TensorFlow 还不稳定，还得过段时间吧。毕竟神经网络这一块，底层被 n 卡把持了，苹果也搞不过 n 卡，适配这个只能说是给 mac 用户提供一个可能。

大冬天的，我跑个 PBRT 十分钟满线程，摸 touchbar 附近还不热

半年了，掉了 5%

@tianshilei1992 #4 你可以看看 https://github.com/a2flo/floor.git 这个项目，也许有点儿启发，这个项目修改了 clang 的源码，使之能生成各个后端代码，看说明是“compiles compute/graphics C++ code to CUDA/PTX, Metal/AIR, OpenCL/SPIR/SPIR-V, Vulkan/SPIR-V code/binaries ”

有问题，我安装了 mac 提供的 tf 包，运行 mnist demo 时，提示在 eager 模式下 gpu 速度慢。
用 cpu 时耗时 2s，用 gpu 时耗时 9s 。

按我理解，苹果这个可能只是相当于 DXRFallbackLayer，是“软”模拟，毕竟没有专用硬件，用 Metal 做了一些求交操作，然后写了个 SVGF 和 TemporalAA 去燥，这个 2020 的 demo 把这些组合到 shader 里了，以前是在 MPS 框架中。

我的 839 几个月前 3200 出了，感觉赚了。

Intel Power Gadget 最新版本装不上

PD 启动外接盘的 windows 有点儿小问题
其他没什么大问题，代码都能跑起来，还行

好家伙，M1 不讲武德。