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回复总数  3080
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3 月 6 日
回复了 Livid 创建的主题 OpenAI GPT-5.4 Thinking 依然过不了洗车测试
我用 Cursor 试验了,在 Cursor 里面:
OpenAI 的模型,分为 4 级:low 、normal 、high 和 extra high 。前两者解决不了(包括 codex 5.3 。没试 5.4 ),后两者可以解决。
Anthropic 的模型,分为 2 级,不带 thinking 、带 thinking 。前者只有 Opus 4.6 可以解决,后者都可以解决,甚至 Sonnet4.0 thinking 也可以。

所以可以看到它们 2 家的等级对应。

不知道你用的模型是哪里的,我感觉网页版的推理能力很低,无论是哪家公司。我稍微正式研究一些问题时,都会切换到 Cursor 里面去问。
3 月 6 日
回复了 zf07accp623 创建的主题 生活 关于过年的仪式
过年期间,恰好老家「院儿里」(同族沾亲的)有一位长辈去世,非常多的同族人去悼念吃席,让人感概。今年我对村里的仪式,包括拜年,理解都更深了:这些仪式其实是那个年代维系和支撑生存的一种方式吧,比如操办大事,凭小家庭的力量很难,同族的人就成了非常重要的支援力量。我还联想到,村里的比如盖房泥瓦工、木匠、医生、红白喜事主事人,甚至都是靠口口相传的,要你自己去喊人,可以想象如果没有熟人纽带连接,会发生什么。而在现代城市,这些服务都被商品化了,生存的法则也变了(虽然也很依赖人际关系,但性质变了),这恰恰是时代带来的变化,那些年味、仪式、情感联络、族群纽带,也随着环境变化了。

作为这个过渡进程中间的一代人,恰恰是在见证着这个过程,其实也是在被拉扯着。
3 月 6 日
回复了 CEBBCAT 创建的主题 OpenAI GPT 5.4 发布
Cursor 里面也看到了,不过要在 Max Mode 才能用:
https://i.v2ex.co/4hzCp60sl.png
3 月 4 日
回复了 sillydaddy 创建的主题 分享发现 Scaling Law 真的很有意思!它停止了吗?
@iloveoovx
你这逻辑跳跃的,确实该补点逻辑,而不是脑补什么「一听到 RL 缩放还能持续 1 年,就发生误会,损伤了股价」,你后面不也说了学术界有层出不穷的优化思路吗?

另外,现实不就是 RL 缩放主导了缩放定律吗,主题里也提到了,缩放的方式改变了。怎么在你这里就成了置信度很低的单维度指标。

关于 AI 公司的责任,考虑到我没有给你足够的上下文,我来补充一下,以免你产生幻觉。

首先这个责任这不是我强加给它们的,所有 AI 公司都在说公共责任,特别是 Anthropic 。你可以看看他们出席多少公共论坛、接受多少公共采访,畅谈他们对 AI 的发展判断,去看看阿莫代伊的博客,里面「仁慈的机器」都出来了。

然后你知道什么是 AI 发展中最重要的吗,不是别的,恰恰是 Scaling Law ,没有之一。谈 AI 发展的前提,就是谈缩放定律,而我说的 RL 缩放的时效,恰恰包含在里面,它还是一个核心。

考虑到上面的 2 点上下文,你再去分析一下他们公开的发言,通篇都是多少年实现 AGI ,对未来的影响,但这些务实的缩放定律时效,他们丝毫不涉及!这个时效,是一个客观的东西,不是你说的用户满意度,它受限于客观的算力。你觉得,他们在面对投资人的时候,也会像面向公众的时候,大谈 AGI 大谈它们的进步,却对这些时效问题闭口不谈吗?这种态度的区别,说明了什么呢?你的道德标准可能比较低,认为这没有什么问题。我的标准跟你不一样。

另外我上面的回复也没有针对你啊,你这刻薄的毛病从哪儿来的。
3 月 4 日
回复了 sillydaddy 创建的主题 分享发现 Scaling Law 真的很有意思!它停止了吗?
@iloveoovx 一旦 RL 缩放放缓,虽然还有其他优化空间,但是会直接影响 scaling 的速度。

另外,我发这个,也是说明我对这些 AI 公司很不信任:连这些基本的信息,他们都不会放出来,比如我们的 RL 缩放还能支持多长时间之类的话。从我发的主题里面的评论可以知道,大家基本都靠猜。

如果这么基本的无害的信息,他们都要闭嘴不提,我根本不能相信这些 AI 公司能有什么透明度和操守。话倒是都说得很漂亮。
3 月 4 日
回复了 sillydaddy 创建的主题 分享发现 Scaling Law 真的很有意思!它停止了吗?
@JoeJoeJoe 搜集资料时,我也问了 AI ,😂
3 月 1 日
回复了 mswh 创建的主题 新手求助 铜币现在在哪可以看?
人说前门楼子,你说胯骨轴子。人说结构性失业,你说程序员自虐。确实是鸡同鸭讲。
2 月 26 日
回复了 constantine008 创建的主题 问与答 非常看好 AI,应该做什么
@6581 这个问题价值上百万,我不会白白告诉你。 :doge
能免费告诉的只有这些:可以试试列出现在 AI 还不擅长的,然后看看里面有哪些不容易低成本实践、获取数据、验证。这些就是近未来 AI 不擅长的人类高地。
2 月 26 日
回复了 shyrock2026 创建的主题 程序员 现阶段的 AI 你很难说它算一个员工。。。
AI 有些懒!这也许是训练导致的偏好。

我在做的一个 gtd 工具,让 AI 加啥就加啥,让它改啥就改啥。但一点主动性都没有。每次我都自己试用后,看缺哪些关键功能。后来,我灵机一动,让 AI 自己看还欠缺哪些核心功能,原 prompt 是这样的:

「你来总结一下这个项目,目前从功能上来说,还欠缺哪些功能?仔细看看,还有哪些影响基本可用性的。」

它吭哧吭哧列出 3 个大的功能缺失:任务删除、目标删除、目标编辑。然后我就让它修复掉,很丝滑。

所以,你需要另外一个 AI 或者另开一个对话,来监督和测试它,而不是指望它自己监督自己,AI 很懒。就你的情况来说,你只需要一句极其简短的提示词:“请针对这个功能执行冒烟测试,并将测试结果输出到 issues 中”
2 月 26 日
回复了 wienli 创建的主题 职场话题 34 岁大龄失业程序员的迷茫。。。。。。
分情况。需要集中注意力的任务,3 小时算是非常不错了!再长了,人受不了!除非精力超级旺盛。或者对任务感兴趣。我有过连续 1 天都在高强度思考和实践的,但毕竟是特殊情况。一般在工作中遇到的任务,不反感就不错了,即使是做自己的副业,也往往是只对目标很享受,但实践过程往往要经历意志的磨练,说白了就是过程比较痛苦。

因为之前确实遇到过畏难情绪导致的拖延,无论是公司的工作还是自己的项目。所以目前,我在尝试实践你所说的,也就是把这些不同类型的任务分开处理,具体就是,比较痛苦需要消耗注意力的主任务,放到一起处理(有 Youtube 博主说 5 点起床到 8 点);琐事杂事不得不做的任务放到一起处理(比如集中半小时来一起做);比较享受的任务可以放到一起;痛苦任务中可以安插一些短时的休息。
2 月 14 日
回复了 extrem 创建的主题 程序员 AI 编程后,我体会到了当 boss 的感觉
“领导半夜都在拉会,看起来精力无限是因为他们根本不用做执行,大脑决策的频率远低于牛马们”,说得太好了,确实是这么个理儿,领导只要结果,领导需要的脑力消耗比开发少太多了。
2 月 13 日
回复了 hotea 创建的主题 分享发现 蚁群算法模拟,在线体验
@ceilingyear 注意刀的位置,切莫搞错。看起来壕,其实就是 1 块钱,哈哈。这样有意思的分享,1 块打赏都有点少了。可惜 v 站持币几千人,舍得打赏的没有几个,至少我没怎么见过。
2 月 13 日
回复了 hotea 创建的主题 分享发现 蚁群算法模拟,在线体验
很有意思,感谢分享!

我观察了一段时间,发现有些蚂蚁会留下信息素,有些则不会。这似乎是 bug 。如果不是 bug 的话,这个特性也导致了很多时候,蚂蚁收敛不到走近路的状况。

不过还是非常有意思的一个创作!
2 月 13 日
回复了 livib 创建的主题 分享发现 Codex 5.3 Spark 速度达到了 1000tok+/s
Cursor 里面没看到,Spark 是什么型号?快速版吗?
2 月 12 日
回复了 SupDigitalOcean 创建的主题 分享创造 带你从头训练一个 LLM
这个思路很好。不过看了下,似乎透露的信息太少,不登录完全不知道内容是什么,至少把可视化的内容透露出来一些吧。
2 月 12 日
回复了 rayeaster 创建的主题 阅读 看到本有趣的书 准备过年的时候读一读
答案就在 OP 的头像里 :doge
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