spediacn

linux 和 windows 也支持我就愿意下手了

我是这么做的：
配置：~/.config/env.d/文件夹，在里头放入：
claude.sh
codex.sh
antigraivity.sh


claude.sh 里也是和楼上一样的思路，通过 shell 函数实现。多个 Coding Plan ，就每一份写一个。如我同时有 Claude Pro 订阅和 MiniMax 、智谱订阅，可以这么写：

```
#!/bin/bash
# Claude CLI Configuration Manager

# The proxy address is defined here once and used globally.
export GLOBAL_PROXY_URL="http://127.0.0.1:65210"

# Wrap a command with proxy environment variables
with_proxy() {
env \
http_proxy="$GLOBAL_PROXY_URL" \
https_proxy="$GLOBAL_PROXY_URL" \
HTTP_PROXY="$GLOBAL_PROXY_URL" \
HTTPS_PROXY="$GLOBAL_PROXY_URL" \
ALL_PROXY="$GLOBAL_PROXY_URL" \
all_proxy="$GLOBAL_PROXY_URL" \
"$@"
}

# Wrap a command without proxy environment variables
without_proxy() {
env \
-u http_proxy \
-u https_proxy \
-u HTTP_PROXY \
-u HTTPS_PROXY \
-u ALL_PROXY \
-u all_proxy \
"$@"
}


if command -v claude &>/dev/null; then

# Core runner to ensure environment isolation
# Usage: _run_claude_cli <config_dir> [VAR=VAL ...]
_run_claude_cli() {
local config_dir="$1"
shift
(
# Clear existing Anthropic variables to ensure no leakage from the host shell
unset ANTHROPIC_API_KEY ANTHROPIC_AUTH_TOKEN ANTHROPIC_BASE_URL \
ANTHROPIC_MODEL ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL \
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL

# Set the configuration directory
export CLAUDE_CONFIG_DIR="$config_dir"

# Default settings for API-based usage
if [[ "$config_dir" != "$HOME/.claude" ]]; then
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC="1"
export DISABLE_TELEMETRY="true"
export ANTHROPIC_DISABLE_TELEMETRY="true"
fi

# Apply specific environment variables passed as arguments before the command
while [[ "$1" == *"="* ]]; do
export "$1"
shift
done

# Execute claude with proxy
with_proxy claude "$@"
)
}

# --- Claude Pro (Direct Subscription) ---
# Uses ~/.claude/
claude-pro() {
_run_claude_cli "$HOME/.claude" "$@"
}

# --- Third-party Provider Configurations (using dedicated directories) ---

# MiniMax
claude-minimax() {
_run_claude_cli "$HOME/.claude-minimax" \
ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.minimaxi.com/anthropic" \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="MiniMax API KEY" \
ANTHROPIC_MODEL="MiniMax-M3" \
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="MiniMax-M3" \
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="MiniMax-M3" \
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="MiniMax-M2.7" \
"$@"
}

# 智谱 AI (Zhipu)
claude-zhipu() {
_run_claude_cli "$HOME/.claude-zhipu" \
ANTHROPIC_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/anthropic" \
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="Zhipu API KEY" \
ANTHROPIC_MODEL="glm-5.2" \
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="glm-5.2" \
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="glm-5.1" \
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="glm-4.7" \
"$@"
}

fi
```
为了保证 Claude-Pro ，Claude (智谱），Claude （ MiniMax ）各自会话隔离，我建立了
.claude-zhipu
.claude-minimax
这几个文件夹。


使用时很简单，执行 claude-zhipu, claude-pro/claude, claude-minimax 就行了。如果需要走代理，就修改这里：
"$@"
改为：
with_proxy claude "$@"

这套思路我也用了，没写代码，拿来写政策文件，研究上位法、技术可行性、经费、规范什么的真的好使

这是个大工程啊，望楼主能坚持住

哪吒居然也有 CVE 前缀了

内容不完整，主观意识太多，无从判断

@coderfee 肯定会有看不下去的，但不影响看其他的

顺便实测：但模型跑一轮审核出结果 1-200 万令牌就够，但结果差强人意，再修来修去，最终耗费了到 2000 万令牌结局也不好。四模型跑完实际消耗就是 4000 万令牌，但结局很明确的满意。

委员会逐项审核均通过，还有 2 项遗漏，原因是知识库没检索到内部资料和三定方案的引用依据，和这套方案关系不大。

秘书处根据分歧内容量决定是否发起四读（实际这时一大部分分歧趋同，没有遇到）

秘书处就剩下分歧项目进行投票，4:0 通过，3:1 通过修正项但做修正记录； 2:2 搁置； 1:3 和 0:4 均为否决（撤销修正项）

最近会发现，产物相当完美，合理修正内容和不合理修正内容都有明确理由，否定项也很完美，把我担忧的都描述了。我们是逐项检查的，委员会有其他专家也用了 chatgpt 来通篇审核，但效果都不如这个好。我的四模型团队用了 chatgpt 、kimi 、mimo 、minimax ，用 deepseek-v4-flash 做秘书处。

注意需控制独立会话，四模型团队间不可以共享会话、团队内专家必须独立会话，议题一旦提交就立刻清理会话，用新会话讨论新议题。提示词均由秘书处生成和提供。