@siyemiaokube 训练数据里确实没有这些

@siyemiaokube 我回去可以看看训练数据里有没有。一般我想出来的比较工整的上联下联比较容易对出来好的

@siyemiaokube 上联是你自己写的吗

@qq316107934 因为是放在我自己的机器上，刚刚停电了。。现在已经恢复了。。

@wojiaodaxiaxia 你的苟太暴力了

@qcloud 震惊了！估计训练数据中有这一条

@liangguan5 嗯，因为训练数据都是传统的对联，所以如果不太符合对联的规则，应该会对的比较奇怪。比如在我的试验中，如果上联比较符合平仄的规律，下联就会对的好一些

@DAYI 嗯，确实是黑盒的模型。有些研究说可以通过人的反馈去调节，等我研究研究可以加上去。微软那个是十年前做的，估计没有用到 seq2seq 这种模型

KDE ForceFullCompositionPipeline 亲测好使

已经用上的后端用的什么工具和框架能分享下吗？

感觉 GitBook 也挺不错

记得 keras 代码里面的一个例子就是用 RNN 做分类器，可以试试。

@bestkayle 这些都可以自己装个软件

年前刚买了一加 3T ，刷了氧 OS ，表示非常满意

@adadada 这个之前看到过，但是还是不太满足我的足球，想要看帖子的原文还是会打开一个新标签页

如果服务器 443 端口没有用的话可以试试用 443 端口，不容易被封。