wxyrrcj

@odirus 提示词：
请使用本机 Codex 凭证查一下 rate-limit reset credits：

读取 ~/.codex/auth.json 里的 tokens.access_token ，请求接口： https://chatgpt.com/backend-api/wham/rate-limit-reset-credits


要求：
1. 不要打印 access_token 、refresh_token 、cookie 或完整唯一 ID
2. 只汇总 available_count 、每个 credit 的 status/title/granted_at/expires_at
3. 把 granted_at/expires_at 从 UTC 转成本地时间
4. 如果状态码返回 401 ，说明是凭证失效或没带对 Authorization heade

| Skill | 简要说明 | 适用场景 | 官方源码链接 |
| ------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| Superpowers | 为 AI 提供增强能力，集成常用开发工作流、快捷命令和最佳实践，提高整体开发效率。 | 通用开发 | [https://github.com/obra/Superpowers]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fobra%2FSuperpowers) |
| OpenSpec | 根据需求生成规范（ Specification ）、技术设计、任务拆分等文档。 | 软件设计、需求分析 | [https://github.com/Fission-AI/openspec]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FFission-AI%2Fopenspec) |
| frontend-design / ui-ux-pro-max | 专注于前端页面设计、UI/UX 优化、组件布局、颜色搭配和用户体验改进。 | Web 前端、产品设计 | [https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fnextlevelbuilder%2Fui-ux-pro-max-skill) |
| ponytail | 提供更智能的代码上下文管理，帮助 AI 理解大型项目结构和跨文件关系。 | 大型项目开发 | [https://github.com/DietrichGebert/ponytail]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDietrichGebert%2Fponytail) |
| claude-code-setup | 自动配置 Claude Code 开发环境，包括推荐配置、初始化和开发规范。 | 新项目初始化 | [https://github.com/anthropics/claude-plugins-official]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fanthropics%2Fclaude-plugins-official) |
| skill-creator / MCP Builder | 创建新的 AI Skill 或 MCP (Model Context Protocol) 工具，实现 AI 能力扩展。 | AI 工具开发 | [https://github.com/anthropics/skills]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fanthropics%2Fskills) |
| Code Review | 自动进行代码审查，发现 Bug 、性能问题、安全风险和代码规范问题。 | Code Review | [https://github.com/anthropics/claude-plugins-official]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fanthropics%2Fclaude-plugins-official) |
| Code Simplifier | 重构复杂代码，提高可读性，减少重复逻辑，优化代码结构。 | 代码重构 | [https://github.com/anthropics/claude-plugins-official]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fanthropics%2Fclaude-plugins-official) |
| Commit Helper | 根据 Git Diff 自动生成规范的 Commit Message （如 Conventional Commits ）。 | Git 提交 | [https://github.com/davila7/claude-code-templates]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fdavila7%2Fclaude-code-templates) |
| context7 | 增强 AI 的上下文理解能力，提升多文件、多轮开发过程中的准确性。 | 大型代码库 | [https://github.com/upstash/context7]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fupstash%2Fcontext7) |
| document-skills | 自动生成或维护 README 、API 文档、设计文档、开发文档等。 | 文档编写 | 没找到……没幻觉吧（官方的 document-skills 是用来看 DOC/PPT/PDF 的） |
| claude-mem | 为 Claude 提供长期记忆能力，记录项目知识、开发习惯和上下文信息。 | 长期项目维护 | [https://github.com/thedotmack/claude-mem]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fthedotmack%2Fclaude-mem) |
| deep-research | 深度研究模式，可对技术方案、框架、论文、竞品等进行系统化分析。 | 技术调研 | [https://github.com/Weizhena/Deep-Research-skills]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FWeizhena%2FDeep-Research-skills) 这个感觉星数偏低，也不确定 |
| Planning with Files | 基于项目文件生成开发计划、任务拆分、迭代路线图。 | 项目规划 | [https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FOthmanAdi%2Fplanning-with-files) |
| Webapp Testing | 自动生成 Web 应用测试方案，包括功能测试、回归测试和 E2E 测试。 | 软件测试 | [https://github.com/anthropics/skills]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fanthropics%2Fskills) |
| Playwright | 使用 Playwright 自动编写和执行浏览器自动化测试。 | E2E 自动化测试 | [https://github.com/microsoft/playwright]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmicrosoft%2Fplaywright) |
| PPTX | 根据 Markdown 、文档或需求自动生成 PowerPoint 演示文稿。 | PPT 制作 | [https://github.com/anthropics/skills]( https://www.nodeseek.com/jump?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fanthropics%2Fskills) (pptx skill in document-skills) |

| Model | 每 5 小时请求数 | 每周请求数 | 每月请求数 |
| :---------------- | --------------: | ---------: | ---------: |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| Kimi K2.5 | 1,850 | 4,630 | 9,250 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
| MiniMax M2.5 | 6,300 | 15,900 | 31,800 |
| Qwen3.7 Max | 950 | 2,390 | 4,770 |
| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
| Qwen3.5 Plus | 10,200 | 25,200 | 50,500 |
| DeepSeek V4 Pro | 3,450 | 8,550 | 17,150 |
| DeepSeek V4 Flash | 31,650 | 79,050 | 158,150 |

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