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网上看到这套配置，值得入吗大佬们，你们都是啥配置的，显卡值得上 4090 吗？ CPU：Intel 13400F 主板：华硕 B660M 重炮手 显卡：七彩虹战斧 RTX4060Ti 16GB 内存：光威 3200Hz 16G×2 固态：三星 990PRO 1TB 电源：酷冷 GX650 散热器：利民 PA120 SE 机箱：先马鲁班 1
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fannas 2024-03-08 15:18:13 +08:00 via iPhone
直接买云服务比较划算
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Bluecoda 2024-03-08 15:29:29 +08:00
这有啥用？外面租个有专业显卡的机器不香？更不用说现在还有 groq ？你那个破 4060 ，还一张，能干啥？
Mistral 7B 跑在 groq ~480 tokens/s $0.27(Price per 1M Tokens)的价格，不比你这小机器香？ 玩游戏就好好玩游戏好了 |
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ohuo 2024-03-08 15:29:48 +08:00
@suqiuluck 目前用的 2080TI SD 一般的模型都没啥问题，一般 5S 一张图吧。准备再去魔改一下，应该可以玩常见的所有模型吧
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shockingFly 2024-03-08 15:41:54 +08:00
就这，你 all in AI ？
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PeneceaQwQ 2024-03-08 15:56:21 +08:00  1
虽然但是，看你这个描述就是图一乐的需求
纯图一乐版：p102 ，加显存版，三五百 进阶图一乐版：2080ti 魔改 22g 显存，记得别买涡轮卡的，猛禽、七彩虹、微星都行，两三千 进阶 pro 版：4060Ti ，16g 显存 富哥图一乐版：4090 ，24g 显存，一两万 SD 的实测速度，一个插件测的，各用户传的： https://vladmandic.github.io/sd-extension-system-info/pages/benchmark.html |
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PeneceaQwQ 2024-03-08 15:57:51 +08:00
@chesha1 #89 autodl 得避开毕业季，最近一水做毕设的，天天占满了，偶尔才能蹲到
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zhangdp 2024-03-08 16:23:17 +08:00
All in ？？？这配置玩游戏都算是入门的。。
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Hansee 2024-03-08 16:27:33 +08:00 via Android 1
4060 肯定是不够的，我现在 4090 都不够。
Cpu 也太低了，至少 i7 吧。 硬盘也不够，模型都很大。我本地模型七七八八都快 2T 了。 内存也不够。 你这个是配来打游戏的吧。 |
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suqiuluck OP @PeneceaQwQ #105 这个测速不错，可以参考下
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suqiuluck OP @shockingFly #104 图一乐
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suqiuluck OP @xjhou00007 #98 get 了
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shm7 2024-03-08 17:15:48 +08:00
这配置 乍一看 我还以为是 4 年前的帖子...
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73cn4XL4Ufv3V65L 2024-03-08 17:44:07 +08:00
直接买服务器吧
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MadDoggy 2024-03-08 17:56:33 +08:00
借楼问下 4060ti16g 有啥推荐的牌子吗
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c4fun 2024-03-08 18:18:53 +08:00
这配置只能说浅尝辄止，离 All In 差远了。
4090 卡主表示单卡训 LoRA 都吃力，现在一直在想两张卡，一张训练一张推理。 |
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xieren58 2024-03-08 18:32:06 +08:00
没个几十万, 玩不起...
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anjingdexiaocai 2024-03-08 18:35:15 +08:00 via Android
魔改 2080ti 大显存貌似可以
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Betsy 2024-03-08 18:50:16 +08:00 via iPhone
借楼问下，哪个大模型可以在个人 pc 上玩一下，主要想体验下完整的大模型训练过程。
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hepin1989 2024-03-08 21:51:41 +08:00
你好，不是应该用 MacStudio 顶配？据说跑 SD 起来更快。
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momo1pm 2024-03-08 21:55:14 +08:00 via Android
你这打游戏醒置，或者说打游戏都不够顶配
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gaozizhong 2024-03-08 22:06:13 +08:00 1
ALL IN AI 不一定要先搞装备，切记差生文具多
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crackhopper 2024-03-08 22:22:44 +08:00
我个人预判还能凑合跑一些图（仅仅做一些推断），但应该比较慢。
4070 ti super 我用着的话还可以，不过那个机器只用来跑图，不做别的。4090 ，我也入手了，4090 可以勉强做一些 LoRA 微调。主要点：机箱弄大点，方便后续添东西。电源功率高点，免得负载上不去。散热看情况弄，差了自然也是有问题的，不过那个主要看 CPU 负载。另外，GPU 卡都这么贵了，主板 CPU 内存也得上来吧，要不然 IO 方面的瓶颈或者 CPU 不够导致性能发挥不足，岂不是浪费。总之，照着 2 万以上来配电脑可能更加好一些，别想着太便宜了。（如果 4090 ，照着 2.5 万以上配吧） 至于全量训练啥的，就别想了，不是个人玩得起的，至少 8 卡吧。 |
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unbridle 2024-03-08 22:29:18 +08:00 via iPhone
玩游戏可以 ddr4 ，跑算法最好还是上 ddr5
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lunafreya 2024-03-09 05:21:30 +08:00 via iPhone
@Betsy 玩 inference 不难，training 难。
我从零训练过 DiT, 用了 64 个 A100 大概 0.27s 传一次梯度，20000 步能出能用的图，但是 1M 分辨率的图像最好还是来个 1M 步，整个流程 train 一次如果用 aws 大概是 40 万刀。这还没算 VQGAN encoder/decoder 的训练开销 |
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kneo 2024-03-09 09:23:19 +08:00 via Android
all in ai ，然后了，买个 4060 画图？想玩玩画图就画图呗，别扯什么 all in 了
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sampeng 2024-03-11 10:19:22 +08:00
想玩游戏你就直说。。。
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