需要一个在浏览器内本地运行的名称分类模型（100MB 内），输入一个或者多个关键词，猜测返回他们的共同属性，有没有好的建议？

[drymonfidelia]

例如：

app-main.html app-main.css => app-main, Webpages
angry-birds.apk flippy-birds.apk => Games, Apk Packages
facebook.ipa tiktok.apk => Social App Packages, Apps, Software
foobar2000 vlc => Media Players, Software
rclone foobar2000 => PC Software

实际输入可能是各种各样奇怪的东西。必须浏览器内本地运行，不能上传到服务器。

[BeijingBaby]

这不得自己训练？

[drymonfidelia]

实际输入可能是各种类型的奇怪东西，只是我只想到程序相关的例子，以下这些才是大多数：

Queenie, Reba, Fiasco => TV shows
Avatar, Star Wars => Films
Hermes Epsom Constance 24 Black, Hermès Swift Kelly Retourne => Luxury Handbag, Hermes Bags
Gochiusa, Wataten => JP Anime, JP TV shows

如果用字典肯定放不下。最好能有现成的 AI 模型能猜测这个词大概率是影片的名字来实现。

[drymonfidelia]

强调三遍浏览器内本地运行了，应该不会还有人扯 GPT 那些大模型了吧

[dayeye2006199]

分类的规则你可以清楚的定义吗？人看了你的定义之后可以清楚的得到答案吗？
你有标注数据吗？

如果上面都 yes ，那自己搞个模型，输出到 tensorflow.js 这种不难。

上面都是 no ，建议还是老老实实 GPT

[murmur]

关键词匹配不就完了

这东西没法训练吧

facebook 又不是 face （美颜）也不是 book （书籍）

foobar 也不是 bar （工具栏）

只有长内容，能提取出关键字的，才有分类和聚类的必要

单词或者简单词组只能做关键字匹配

[godqueue]

如果是生产就老实的用 gpt 吧。。或者其他大模型也可以。。但是大模型有幻觉，输出的内容很可能第一次和第 2 次的内容不一样。。。这个问题好像没有太好的手段。。

[godqueue]

如果需要非常精确，那好像只能自己写字典来做这个事情。。

[forty]

浏览器内本地运行，那么不可能存储太大的模型数据吧。
不能上传到服务器，和浏览器内本地运行，还是略有区别的，可以在本地启动服务，供浏览器调用，这样不算纯浏览器内运行，但是没有发送到服务器。