V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
annoygaga
V2EX  ›  程序员

论坛应用, postgresql 一行的数据大小在什么范围内比较好,超过 1mb 会有什么问题吗?

  •  1
     
  •   annoygaga · 99 天前 · 1983 次点击
    这是一个创建于 99 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    比较典型的互联网论坛服务

    目前有一个富文本的需求,不考虑 CDN 的情况下,现在希望把 content 的内容数据都存在一个 row 里,想问问一 row 在各公司一般限制多大呀?我之前有个前辈和我说最好不要太大,影响网络传输,但是是不是不打满网卡的话其实问题不大?

    postgresql 一行的数据大小在什么范围内比较好,超过 1mb 会有什么问题吗?

    (至于为什么要都塞进一 row 有很多原因,目前限制条件是这样,我也不是很想)

    25 条回复    2024-08-21 22:20:16 +08:00
    CEBBCAT
        1
    CEBBCAT  
       99 天前 via iPhone
    可以计算和多试试不同尺寸下的性能,结合 Google
    annoygaga
        2
    annoygaga  
    OP
       99 天前
    @CEBBCAT 随机读写么?目前貌似看不太出来区别,可能是测试方法不对,或者测得不够狠
    sagaxu
        3
    sagaxu  
       99 天前
    pgsql 有 TOAST 存储,超过 TOAST_TUPLE_TARGET(通常 2KB)的字段会尝试压缩,压缩不下去就存储在物理行外。

    mysql 用户处理类似需求的时候,喜欢把大字段单独放一个表,在主表行中存储大字段那个表的 id 。

    当然,在 pgsql 中你也可以这么做,但是要避免 pgsql 给你的副表再搞一个副副表。
    ShuWei
        4
    ShuWei  
       99 天前
    你是要存什么?除了文字,难不成还打算存图片之类的?不然要大量超过 1mb ,对 bbs 来说也不容易啊
    kandaakihito
        5
    kandaakihito  
       99 天前
    用 pg 存文本感觉性能上有点麻烦?我们项目一开始就是用 pg 存的文本,当然我们疑似有点极端了吧可能,一段文本就是 200MB 起步,光是测试环节就能一天生成几千条这种数据(

    最后还是得迁移,大部分塞 mongo ,冷数据转换成 txt 文件塞 minio
    dode
        6
    dode  
       99 天前
    通过视图,把数据汇聚到一行呢
    xuld
        7
    xuld  
       99 天前
    不用担心性能。怎么简单怎么来。
    如果一个论坛需要你担心性能问题的时候,肯定也有足够的钱来找高手指导
    ny562kPWNJK9g86f
        8
    ny562kPWNJK9g86f  
       99 天前
    在 PostgreSQL 中,TEXT 类型可以存储最多 1 GB 的文本数据,所以存储下来不是问题。
    问题是要不要采用这种方案,如果你的文本并不需要全文搜索,那可以考虑外部存储的方案。
    可以看看 MinIO 、Ceph 、OpenStack Swift 、SeaweedFS 、Zenko 等
    webszy
        9
    webszy  
       99 天前
    @xuld 好思维,确实如此
    bthulu
        10
    bthulu  
       99 天前
    换 SQL SERVER, 轻松搞定
    CEBBCAT
        11
    CEBBCAT  
       99 天前
    其实俺也觉得自建对象存储比较妥,这样后面再换公有云服务也是比较轻松的,只是被楼主“至于为什么要都塞进一 row 有很多原因”塞住嘴了。

    同时,假如未来没有很大很大的前景,我也觉得 xuld 说的先便宜行事的方式比较好,比如,就像我们写博客,挑了半天 WP 、Typecho 、Hugo 、Hexo ,结果一篇博文没写 😁
    encro
        12
    encro  
       99 天前
    论坛这个我懂,毕竟搞过几个门户,都是几百万几千万级别用户的。。。一个月 uv 也是千万级别吧。

    数据库可以直接存 id ,文本另外存一个表即可,这样做主要是方便写 select * from post 。

    至于性能,那是搜索引擎(我们那时候是 sphinxsearch 和 elasticsearch)和缓存(数据缓存,页面缓存,客户端缓存)的事情,数据库负责写,负载大部分应该在缓存和搜索引擎。
    cslive
        13
    cslive  
       98 天前
    TEXT 随便存,你也塞不爆这个类型上限
    annoygaga
        14
    annoygaga  
    OP
       98 天前
    @sagaxu 并发可能比较高的话呢?且无缓存的情况
    annoygaga
        15
    annoygaga  
    OP
       98 天前
    @ShuWei 不完全是 bbs ,做法有很多问题,但目前必须这么搞,并发也特别高,所以怕网络成为问题
    annoygaga
        16
    annoygaga  
    OP
       98 天前
    @xuld 并发非常高,不是一个 bbs 服务,只是长得很像,这种情况下会不会有问题呢
    annoygaga
        17
    annoygaga  
    OP
       98 天前
    @encro 其实不完全是 bbs ,并发非常高,有很多因素导致了这个解决方案,现在就是担心网络会不会成为问题
    sagaxu
        18
    sagaxu  
       98 天前
    @annoygaga 并发高(每秒读 1000 次以上),性能肯定有影响,按 1M 一条算,假设你写 select *读 1 条,每秒就是 1K * 1M=1G 的数据,数据不压缩则打满 10G 网卡,数据压缩则打满 CPU ,都会导致服务不可用。

    即使你不搞缓存,DB 层面有缓存,文件系统层面也有缓存(direct io 例外),SSD 磁盘自己还有一层缓存,但这些缓存解决不了上面说的打满带宽打满 CPU 的问题。

    在不狠狠砸钱搞硬件的前提下,必须要优化掉 select *,不能每次都读取完整的 content ,即降低读取和返回的数据规模,如果 content 能做摘要,入库时存个摘要,非必要只读摘要不读完整原文。

    如果是并发超高(QPS>=3 万),那自己必须再做一层缓存了,redis 集群或文件系统级缓存等等。
    catamaran
        19
    catamaran  
       98 天前
    感觉挺累的,一直强调不完全是 bbs ,有很多因素,反正不能细说呗
    annoygaga
        20
    annoygaga  
    OP
       98 天前
    @catamaran 准确说是,很多设计很别扭,细说就很长了,有很多历史原因,倒不是不能说,不过问题倒是很简单,就是 row 数据可能超过 1MB ,并发比较高
    encro
        21
    encro  
       98 天前
    @annoygaga

    了解,

    我以前主要搞分类信息门户(国内 TOP3 ),BBS (海外某地区 top1 )的。

    不要当心。。。等你流量上来了自然有办法---------比如说付费让我帮你给个优化方案。。。
    annoygaga
        22
    annoygaga  
    OP
       98 天前
    @sagaxu 有道理啊,我就是这么想的,现在搞的这个问题很头大
    annoygaga
        23
    annoygaga  
    OP
       98 天前
    @encro 那就不用了,其实问题就很直白的问题,只是在想有没有什么好办法
    annoygaga
        24
    annoygaga  
    OP
       98 天前
    其实就是很想问问网络瓶颈
    CEBBCAT
        25
    CEBBCAT  
       98 天前 via iPhone
    楼主要不还是写明白吧
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   5391 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 26ms · UTC 03:48 · PVG 11:48 · LAX 19:48 · JFK 22:48
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.