M4 选 macbookpro m4 还是 m4 pro

[coolfly1]

看了下配置官网价格 14 寸 512G M4 CPU10 + GPU10 + 神经网络 16 + 内存 32GB 价格 15099 M4 pro CPU12 + GPU16 + 神经网络 16 + 内存 24GB 价格 15869

平时以 java 开发为主，偶尔调整 android ，也会调研图片识别，RPA 等 两者应该怎么选说， 或者其他建议

[Adven3]

第一种

[woodykang]

我觉得第二种好一点

[Asan]

大内存优先

[ygsgdbd]

我感觉内存很重要，如果买 Pro 推荐 48G 内存以上，24G 稍微有点勉强（战未来？）

[baojunz]

买设备，上顶配
不上顶配太遭罪
买前纠结不能睡
买完感觉不对味
过了七天没法退
一月下来心里悔
二手折价都是泪
折腾半天心太累
不如当初上顶配

[Automatica]

@baojunz 好家伙，三千预算进卡吧，四路泰坦抱回家

[wanguorui123]

保值率：内存大 > 核心大

[dilidilid]

咬牙上 48G M4 Pro 吧，24G 的 M4 Pro 总感觉很鸡肋。台式 i7-i9 的性能挂个 24G 内存，到底有啥意义呀

[MacsedProtoss]

绝对要买 M4 Pro
M4 32G 没啥意义 M4 Pro 提升非常大

[cskeleton]

16G 不够用的人多半 24G 也不够用，建议要么 16G M4 ，要么就直接去看 32G 起步的型号了。

[nzvtac]

两台机器，我都试用 14 天+，有发言权，说一下前提，本人 full stack ，docker ，py ，node ，ts ，nextjs 等
1. 32G 和 24G 差距不明显，m4pro 的内存带宽很大，调度更快，虽然少了 8g ，swap 可以补足，防杠: 差距不明显
2. 运行效率，显而易见的提升，明显感觉 m4pro 打开速度会更快
3. 风扇，m4 是单，m4pro 是双，m4 会比 m4pro 在干重活的时候，更吵，而且阈值比较低，容易启动，比 m4pro 的感知次数多很多，m4pro 基本无感知
4. 24g m4 对比 24g m4pro ，多 2500 ，性能综合提升接近 80%，内存带宽提升接近 130%，调度效率高很多，上面的朋友说，内存战未来，雷雳 5 在扩展硬盘上 难道不也可以战未来？

还有 32g 能起来的，24g 照样可以起来，边界感没有那么高，m4pro 内存效率更高

[cpper]

24g 不够的，你 32g 大概率也不够；所以选 m4pro 那款

[cpper]

ps:我买的 m4pro ，48G 内存

[frankkly]

内存有一部分会拿来做显存，内存越大，显卡能力越强

[IslandOwnerHuang]

当你纠结要不要上顶配的时候，你就已经不是顶配的目标用户了。

[comlewin]

是我的话肯定选双风扇，对称的，M4 是单风扇

[GeruzoniAnsasu]

先说前提结论：M4pro 你买的是 GPU 和 **显存**，NPU 和 CPU 都不是很重要（用不上/性能溢出）



这是平时中低负载时的状态



这是本地运行 qwen:32b LLM 的状态，可以看到有 24g 的 wired ram ，这些是分给 gpu 用的


我用同时跑多个 LLM 的方式测试过内存压力，虽说 mac 的 swap 性能很强，但当然是还是无法完全取代 ram 的，当我的显存使用达到 40G 的时候系统卡死，看门狗 kill 掉了我的 session ，最后看到的总 ram 占用是 50g 左右


现在 pytorch 反正只适配了 apple silicon 的 gpu ，所有相关应用使用的是 Metal Performance Shaders (MPS) 来加速 ，NPU 只能在 coreML 中调用，which 只能在 xcode 中开发 native 应用时，把模型转换过来使用。 至于 GPU 本身的性能，据说大概不到桌面级 2060 （记不清了），所以也只能跑推理，不能跑训练


我目前稍微有点后悔，上限不够高，轻量冗余得又有点多了，也很贵，不如稍微加点钱买 air+正经 N 卡训练机

[niubilewodev]

Java/Go 开发，M4 Pro 48G ，用下来非常满意。
之前 Mac 是 16G ，用怕了，小心翼翼都能用到 10 多个 G 的 swap 。
这次 48G ，无脑多开项目和网页了。

[nutting]

我在用 m4pro ，残血，48G 的，爽

[WuSiYu]

看需求了，不过我是感觉 m4 不如等 air ，m4 这 TDP 没必要上 MBP 的板砖模具
pro 的优势是多核强很多、GPU 更强、内存带宽更强、散热更强，但也得看你的能不能用得上
补充一个可能被忽略的点：单 batch 下（个人本地 LLM 场景） LLM 的 decode 速度和内存带宽成正比，而 m4 pro 的内存带宽是比 m4 大很多的

[kkwa56188]

M4 Pro, 内存带宽翻倍

[RayeGong]

@GeruzoniAnsasu 与你的需求差不多，主要是统一内存想上 128G 的但不需要更高的 Max 处理器，但狗库克只给 M4 pro 最高 48G 的规格

[leozeeho]

@nzvtac 你之前用的啥机器，我看你全栈开发，能感觉 M4 pro 比 M4 运行效率能感知高很多么？我感觉 M1 pro 跑这些也非常流畅啊，M4 pro 还能高出一个感知水平？

[qwetrz007sh]

@WuSiYu #20 air 会更便宜？还是有什么好的地方吗

[shinecurve]

看你的需求了，
没有专业应用：M4 ；
专业应用，CPU 负载：M4 Pro ；
专业应用，GPU 负载：M4 Max 。

[nzvtac]

@leozeeho m3 pro ，我对比的是 m4 和 m4 pro ，内存带宽高很多，确实使得打开速度变快了，纯 nextjs 项目，大概 500m ，加上 node_modules ，差不多 3.7g ，打开速度肉眼可以判断的快，但是实际开发过程中就没啥太大差距了，就是打开速度，交换速度变快了，i/o 会快好很多

[leozeeho]

@nzvtac 感谢。那对我的场景就没多大提升，安心等下个模具。：-）

[nzvtac]

@leozeeho 是的，手头有目前任何 M 系 芯片的 pro 版本，都没太大必要换，除非内存不足，比如我，hhhhh

[coolfly1]

@Adven3 @woodykang PK 一下，哈哈，两个都好，就看作什么用途了
@Asan 大内存是王道
@baojunz 才子，大实话
@wanguorui123 保值方向分析，赞
@cskeleton 嗯。每个人使用情况不一样，不过大内存首选，量力而行
@nzvtac 很专业的分析，大概率考虑 pro 24G 了，根据自身情况考虑再大的内存可能确实实际用不到
@cpper 嗯，选 pro
@frankkly 内存当作显存用啊，涨知识了, 以为 M 芯片有独立显存呢
@IslandOwnerHuang 你说的对，顶配太贵，咱不配
@GeruzoniAnsasu 是，跑模型尝试下还行，由它承担主力确实不现实，专业的事交给专业的机器干
@niubilewodev 羡慕大内存，mac 内存是金子
@nutting 残血？ 凡尔赛呢吧 😄
@WuSiYu air 就不考虑了，毕竟没有风扇，运行大点的程序发热后降频
@kkwa56188 嗯呢
@shinecurve 专业的事交给专业的人做

[coderwink]

我想了很久选择了二手的 m1pro 16 寸 32+1T 国行 9399 极品成色（机器被套了壳和磁吸膜） （健康度 90%），一位澳洲留学生的。当了一回垃圾佬 , 总体很满意。

[coolfly1]

@coderwink 极品可遇不可求，而且 32G 性价比很高。

[lovemaostar]

之前也犹豫选 m4 pro 24 还是 m4 32 ，最后买了 m4 32 大内存才是王道