OOMOL Studio 更新：更完善的工作流 IDE

[BlackHole1]

上一篇帖子: https://v2ex.com/t/1112879

三个月前我们在 V2EX 上介绍了 OOMOL Studio ，距离上次已经过去了 100 多天，期间感谢各位 V 友的支持和反馈，在这些天里，我们更新针对一些痛点进行了优化，也新增了一些功能。

技术升级亮点

更新详情:

1. v1.1.0: https://oomol.com/zh-CN/updates/OOMOL_Studio_1.1.0
2. v1.2.0: https://oomol.com/zh-CN/updates/OOMOL_Studio_1.2.0

AI 能力增强

• AI 自动编辑：内置智能编辑功能，可以根据上下文自动调整和优化代码，大幅提高编码效率
• 内置 LLM 模块：集成大模型能力，在本地环境中获得 AI 辅助，支持代码生成、问答和自定义任务

工作流体验优化

• 支持 subflow: 允许将复杂的工作流封装成 Block ，便于复用和共享
• 支持批处理: 将单次执行的处理逻辑转为批量处理，提高复用效率
• 快速添加 Block 、连线自增 handle：重新设计的工作流编辑体验，拖拽即可添加 Block ，连线操作更流畅，handle 自动增加，告别麻烦的手动配置
• 预览全屏：新增了全屏预览模式，执行结果一目了然，非常适合数据分析和可视化场景

系统集成增强

• MacOS 支持使用系统的 SSH Auth：无缝集成 macOS 原生 SSH 认证，避免在虚拟机中重复配置 SSH 密钥，同时支持 1Password 的 SSH 密钥管理
• Windows 支持迁移虚拟机数据目录：解决 Windows 用户 C 盘存储空间问题，可自由设置虚拟机数据存储位置

网络与环境优化

• 内置常用国内源：为国内用户优化 npm / PyPI / apt 等依赖下载体验
• 新增代理设置：避免一些代理软件不支持代 TUN 模式，所导致的网络环境受阻问题
• 完善 WSL 问题检测：感谢微软将 WSL 开源，以便我们可以深入了解 WSL 的底层机制。我们优化了 WSL 问题诊断能力，自动排查常见配置错误

底层框架升级

• VSCode 升级至 v1.100.3：基于最新版 VSCode 构建，带来更多现代编辑器特性和性能提升

技术架构回顾

OOMOL Studio 是我们基于 VSCode 深度定制的工作流解决方案，整合了现代开发所需的容器化、虚拟化、AI 辅助等核心能力：

• 跨平台支持 Windows 和 macOS
• 基于 Podman 的容器化方案，支持 GPU 加速
• 开源核心组件：ovm、ovm-win 等
• 强大的工作流编排和共享能力

开源

在这 100 多天里，我们在更新 OOMOL Studio 的同时，也新增了一些开源项目:

1. pdf-craft: 将 PDF 转为 Markdown / EPUB 格式的 Python 库
2. sysproxy: 一个获取当前系统代理的 Golang 库

福利

为了感谢 V 友们的支持，我们准备了 20 件 OOMOL 的 T 桖，从评论区抽取 20 位幸运 V 友送出 (6 月 17 号截止)。

抽奖程序: https://hub.oomol.com/package/v2ex-lottery

最后

如果你对工作流自动化感兴趣:

1. 欢迎下载试用，和我们交流使用体验
2. 给我们的开源项目点个 star ⭐

• 官网：https://oomol.com
• 开源项目：https://github.com/oomol-lab

补充一些软件截图

中奖名单:

请以下各位通过邮箱: [email protected] 联系我们，或者通过微信: BH158099591

@fuchish112 @luohuaruxue @Felixchen1062 @loomoo23 @testhuM3 @10bravoman24 @0139 @darkscope @byby @libanzhuan @pypy @zhuawadao @donnieSky @liuzhoou @yanyandenuonuo @yuhuij @ThomasL @passion336699 @follow @runking

[simple233]

古德古德

[MENGKE]

占位，扩大分母

[1535779287]

功能很强 加个 star

[Modesty]

NB

[dododada]

点个赞👍

[Kaiv2]

支持 linux 吗？

[killmytime]

看到抽奖就想回复了

[Mzs]

分母

[zongzijie]

占位

[follow]

自动化工具？似乎 和 n8n 有些相似

[tsin1618]

占位，分母+1

[wjcwukong]

支持很优秀

[BlackHole1]

@Kaiv2 在计划内了，相关讨论: https://github.com/orgs/oomol-lab/discussions/3


@follow 对比 n8n 的优势是: 完整的 python 支持，同时也支持 nodejs(js/ts)，以及每一个项目都是一个单独的容器环境，不会互相影响。不会污染宿主机的环境

[zhouyin]

这个东西真的很好

[follow]

@BlackHole1 这个单独的容器（项目）可以 发布 到其他机器上运行么？

[woorz]

好东西

[BlackHole1]

@follow #15 可以，目前有两种方式：

1. 可以将其发布到 github ，在另一个电脑里 clone 下来后，直接导入即可使用
2. 可以将项目直接导出至 oomol 文件，在另一个电脑重导入就可以

目前我们正在做：导出至 Docker 镜像，预计下个版本支持。

[BlackHole1]

@follow #15 对了，你也可以将项目的工作流或者区块直接发布到我们的商店中，这样任何人都可以在另一个项目中直接使用你的工作流、区块。

[cctvbnm111X1]

非常不错，这个还能用 vscode 其他扩展吗？

[BlackHole1]

@cctvbnm111X1 可以的，不过我们使用的是 openvsx

[privil]

来一个抽奖。

[zdl0929]

支持一下

[LinusWong]

已下载，看着挺有意思

[Julaoshi]

围观大佬

[libanzhuan]

已 star

[byby]

占位

[december]

牛逼，下载试试

[snitfk]

分母加 1

[A3]

优秀

[9420JackT]

加油加油

[kitty7030]

看起来不错

[YY]

下载试试看

[zhuawadao]

早期用户+1

[xing7673]

完成度很高，不是一般的手工作
好评

[0139]

赞

[dooonabe]

支持支持

[qingzhou]

看着挺好，支持一下

[san3]

支持，抽一个

[walkonthemarz]

看起来不错👍

[zsxzy]

这个产品的主要目标用户是程序员吗..

[Ellis]

蹲一个

[emberzhang]

很强大，等社区内容多起来之后就厉害了

[zficode]

下载了，感觉界面很酷，功能很多，有点东西的

[yanyandenuonuo]

建议在官网列一下和竞品的差异对比

[rzcn86]

强！帅！一直在用

[yahaoo]

yahoo

[v2kid]

NB

[simuhunluo]

分子分子，一会试试

[beixiao]

看着不错👍

[lestenighti]

看起来很酷，下载来试试

[ThomasL]

下载看看

[ansor]

优秀

[youngxuesong]

优秀，支持支持

[sparky]

不错的想法

[hljie88]

支持下

[XHalso]

占位，分母+1

[bigtear]

没有 Linux 版本吗？

[stanley0black]

支持👍

[apples398]

加速 冲冲冲

[Felixchen1062]

支持一下

[parthenon2007]

支持

[youisme]

看起来不错的， 如果能跑在服务器上进行任务性 计划性的就更棒了

[bucketcheng]

支持一下

[tiiis]

点个赞👍

[darkscope]

大概两年前想过基本一样的东西，这个东西现在看潜力还是很大的。可以在应用发布上多下下功夫，用户不止搭建工作流的人

[jinsp]

支持一下

[pypy]

支持

[NeroKim]

参与一下

[weiwenhao]

参与一下

[baozijun]

看起来真不错

[d284476422]

参与一下

[510908220]

支持一下

[clino]

咋不支持 Linux?

[FuryBean]

支持一下

[loop00]

有点意思，试一下

[wowsosmomo]

挺厉害的，尝试尝试

[wowsosmomo]

用过影刀

[coolservices]

已 star 支持一下

[summer2019]

看着很强大，挺有创意的。
顺便问问付费打算怎么做呢？免费用户的基本使用体验怎么样？

[loomoo23]

参与一下

[exmorning]

支持 api 调用工作流嘛

[iv2ex]

支持

[Marinaaaa]

牛的 牛的

[AuYuHui]

牛的 牛的

[rainfox]

看着不错

[thf1989]

支持一下

[BlackHole1]

@clino @bigtear Linux 已经在计划内了，因为人手不足的原因，优先级较低，相关讨论: https://github.com/orgs/oomol-lab/discussions/3

@summer2019 现阶段是每个用户每月送 1M 的 Token ，用于使用 AI ，有一个「标准计划」每月 5 美元，送 5M Token ，此外可以额外充值 Token 。也就是说，在产品本身上我们没有设置任何的强制收费项


@exmorning 我们下个版本会支持「导出 Docker 镜像」，镜像里是具备 API 的，所以你可以自己进行私有部署，并进行 API 调用

[jonesf]

支持一下。

[patrickyoung]

1. footer 的 docs link broken 了，提示 404
2. 稍微看了下文档，没有下载体验，这里的 token 是 LLM token 么？可以接入 openai-compatible / ollama-compatible 的自有 API provider 么？
3. 看到你们有收费支持的版本，后续应该有商业化想法。but ，像楼上说的有点类似 n2n 的话，这类 workflow 工具最需要的点是对甲方生态的集成（ a.k.a. 你支持多少第三方应用？ e.g. ServiceNow/Jira for ticketing, Elasticsearch for data search)，这块后续有什么打算吗？

[liqingyou2093]

古德古德

[zoobop]

支持，分母加 1

[fairyme]

支持一下

[BlackHole1]

@patrickyoung 感谢反馈的问题！
第一个问题：我们刚刚已经修复。
第二个问题：我也已经和同事沟通，将在这几天调整文案。「这里的 token 是 LLM token 」，目前仅支持我们自己的 AI Provider ，使用自己的 AI Token 和 Provider 在计划中，但是优先级较低，因为其实可以通过写代码的方式使用第三方的 API ，我们也只是对我们自己的 AI API 封装了一个 UI 而已。
第三个问题：是的，这也是我们目前正在做的，也就是社区。关于这一点，用户也可以自己编写相关的集成。

最后，你可以通过 [email protected] 联系到我们，或者通过 BH158099591 微信联系到我。我单独送你一件 T 桖。

[AnroZ]

下载了，抽空安装试用~

[Yang0524]

分母来了

[Donkor]

点个赞

[luohuaruxue]

支持一下

[rming]

强的可怕👍🏻

[yuhuij]

牛哇

[zhout]

牛的牛的 点赞 中中中✅✅✅✅