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git gui difftool is a script using in git-gui,make it easy to use visual diff tool in git-gui.
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Protect yourself against DNS poisoning in China.
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https://gerrit.googlesource.com/git-repo/ fork
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GoFound GoLang Full text search go语言全文检索引擎，毫秒级查询。 使用使用http接口调用，集成Admin管理界面，任何系统都可以使用。
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simple server/client working like turn-tcp(rfc6062). But it's not rfc6062 implementation!
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zhangchunlin
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zhangchunlin
| 有在代码注释里加上文件和文本的链接方便跳转的 vscode 插件吗？ Visual Studio Code • clino • 2022-03-28 13:54:04 PM • 最后回复来自 clino | 4 |
| 用 codemirror 的时候如何动态加载某个语言的.js 文件? JavaScript • clino • 2019-07-18 08:12:32 AM • 最后回复来自 clino | 4 |
| 在后端代码(以 uliweb 为例)里嵌入纯前端代码(以 vue 为例)的开发方式 Python • clino • 2018-11-05 13:38:55 PM • 最后回复来自 ala2008 | 22 |
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| 有没有这样的 android 应用: 能录音记事，录音能按主题和时间进行整理和浏览，录音能转成文字浏览 问与答 • clino • 2018-03-20 10:02:06 AM • 最后回复来自 clino | 6 |
| 给微信开发人员: 浏览信息时的一个建议 全球工单系统 • clino • 2018-02-08 09:23:41 AM • 最后回复来自 clino | 7 |
clino 最近回复了
1 天前 回复了 revival83 创建的主题 › 问与答 › 感觉自己干啥事都很纠结很内耗 |
内耗的原因是对结果要求完美不能有缺陷
降低期望，说服自己接受结果就是低质量的就能减少内耗，结果如果比自己期望的高就会得到惊喜和幸福感
降低期望，说服自己接受结果就是低质量的就能减少内耗，结果如果比自己期望的高就会得到惊喜和幸福感
1 天前 回复了 jaytang 创建的主题 › 生活 › 关于相亲的一些牢骚和问题. |
建议读一下《如何成为不完美主义者》，参考一下里面作者是如何从恐惧到开始尝试和女人交往甚至自如地搭讪女人的。
3 天前 回复了 kongkongye 创建的主题 › 程序员 › 大家用 windsurf/cursor 开发真实体验如何? |
虽然一次说不清楚，但是说个大概，然后每次选个局部不断地进行小迭代，就可以很快朝着你要的样子变化，我觉得相当满意了。
3 天前 回复了 libasten 创建的主题 › 程序员 › AI 辅助编程用多了，会不会降低自己的编程水平？ |
有些技能的水平肯定是下降了，但是这些技能既然 AI 能够做得很好，说明已经不属于核心技能了，非核心技能上省下来的经历可以投入到更核心的技能上。
4 天前 回复了 WDDGDA 创建的主题 › 程序员 › 纯用 ai 开发了一个网站，想听听各位的建议 |
我在 PC 上运行也好卡
6 天前 回复了 maidenAssassins 创建的主题 › 职场话题 › 领导要求开发都要使用 ChatGPT 或者其他 ai 提高开发效率，都有哪些使用新姿势呢？ |
cursor+deepseek api
当然这种姿势用不了搜索，知识完全只能用大模型具备的
当然这种姿势用不了搜索，知识完全只能用大模型具备的
8 天前 回复了 Lukedis 创建的主题 › 程序员 › 使用 ChatGPT 编写的 shell 脚本，想问下这个脚本有没有啥问题 |
建议先问一下 AI：“新手在论坛上问软件技术问题有什么注意事项”
17 天前 回复了 iv8d 创建的主题 › 问与答 › postman 后台不知道干什么，内存和 cpu 忽高忽低，只是打开了，未进行请求 |
我现在用 postwoman
20 天前 回复了 mdb 创建的主题 › 奇思妙想 › 关于使用 AI 和本地大模型总结聊天记录的办法 |
如果是 RAG ，那么相关性的检索是由 embedding 和向量数据库来完成的，然后 LLM 的功能是对搜索到的功能进行总结回答，这里效果好不好要看 embedding 那部分好不好，而主要不是由 LLM 来决定的，当然现在 RAG 经过很多迭代发展出来很多做法比如向量检索和全文检索相结合之类的
如果不用 RAG ，那就要用上面说的超长上下文的做法，这种成本可能也不低，而且一般也不是本地开源 LLM 能搞定的，需要比较强的硬件
如果不用 RAG ，那就要用上面说的超长上下文的做法，这种成本可能也不低，而且一般也不是本地开源 LLM 能搞定的，需要比较强的硬件
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