claude code 这类工具这么实现全自动化完成需求？

[cxytz01]

最近终于开始用 AI 了，试用了 DeepSeek 配合 Claude Code ，高强度折腾了三天。前两天还觉得很新鲜，十几个小时守在电脑前，等它解决问题，按照它的要求帮忙测试代码、处理权限弹窗。

到了第三天，已经烦不胜烦，感觉自己才是真正的“人工 Agent”——既是测试工程师，又是权限审批员。

如何解决这个问题？怎样才能让 Claude Code 实现真正的全自动化：自己思考方案、自己写代码、自己测试、自己查看日志，并拥有完整权限，而不是不断把人类拉进执行链路里。

[zuoxinyu]

while (true) approve();

[root71370]

goal

[Leeeeex]

/goal 命令

[wowo243]

你是否在找：yolo 模式

[dacapoday]

deepseek 配合 claude code 不就是智障? claude code 和自己模型高度契合.
国产模型 换 pi 之类的 第三方 coding agent 吧, 默认就是自动模式, 没 anthropic 那么多权限提示和限制.

[tg11]

https://github.com/mattpocock/skills
这个了解一下

[lyxxxh2]

1. claude --dangerously-skip-permissions // 跳过权限验证
2. 用团队会话,为特定的角色创建 skill 。
这已经可以实现了。

[hitrip]

Shift + Tab 切到 auto 模式，体感少了 90%的 approve

[sampeng]

必须打开 claude --dangerously-skip-permissions 。不然整个人都是颠的。
效率必须是多 agent 。单 agent ，说实话。我也觉得压根谈不上效率，因为要来回改

[openercn]

我会把“全自动”拆成两层看：代码生成、跑测试、看日志、整理失败原因，可以尽量自动；权限、外部账号、生产数据、发布/删除这类动作，最好还是保留明确的接管点。

工程上比直接给完整权限更重要的是：固定运行环境、可重放命令、日志入口、最小权限、失败后能回滚。这样人不用一直盯着 approve ，但系统也不会因为一次错误自动把破坏面放大。移动端/真机验证也类似，Agent 可以负责观察和记录，关键提交留一个人工确认就够了。

[saltbo]

https://github.com/saltbo/agent-kanban 自荐下我这个项目 我就是在解决楼主说的问题

[beyondstars]

推荐你看下 Agent 全自动化配网给主人搞出 $1894 账单的故事： https://lantian.pub/article/fun/ai-agent-bankrupted-their-operator-scan-dn42lantian.lantian/