我第一次发现，原来连我这种干了 8 年的程序员，也回答不了年轻人的问题

[opticalproperti]

昨天去修手机，旁边坐了两个学计算机的大专生，还没毕业，在成都。 等着修手机的过程中，他们知道我是程序员以后，就开始问我：

“哥，现在学 Java 还有前途吗？” “现在成都还能找到工作吗？” “专科是不是根本没机会？” “到底该学什么？”

我干程序员 8 年了。 但那一刻，我突然发现，我竟然给不出特别明确的建议。 因为如果是五六年前，我还能很肯定地说：

“好好学技术，能找到工作的。” “Java 、前端、测试，总有路。” “先就业，再积累经验。”

但现在我发现，连行业里的人都开始迷茫了。 AI 在替代基础岗位。 培训班体系已经失效。 大量 junior 找不到工作。 成都互联网岗位越来越少。 学历筛选越来越严重。

更现实的是： 很多人不是不努力， 而是努力的方向本身就在快速贬值。 我最后竟然给不出任何合理的建议，我自己都觉得有点空。

因为现在这个时代， 可能没人真的知道什么才是“正确答案”。 突然有点感慨。

以前觉得程序员是个越老越值钱的行业， 现在越来越像： 大家都在时代洪流里拼命找位置。

如果现在重新回到他们这种状态，放在 2026 年，你会给怎么建议。

[murmur]

10 年前真的太爽了，0 基础 + 培训班 = 3 年工作经验 + 互联网（虽然可能是外包）

15 年前那真就是：0 基础 + 培训班 = 3 年工作经验 + 互联网，就是互联网

[fredweili]

不知道，技术替代人就是个温水煮青蛙的过程，会一点没什么意义，也没什么用
回家啃老吧，问问父母为什么不再努力一点

[penisulaS]

起码你会回答“我不知道”，
AI 则宁愿幻觉也要给出一个答案，但未来根本没法预测

[zkitkevin]

学历肯定是要提升的
我个人觉得 当时互联网做过的所有的系统 都要用 ai 重新做一遍
java 也可以弄 agent rag 的 这块要的 可以看看市面上的 ai 应用工程师 ai 开发工程师

打工没意思 可以再有坐班工作的同时 去外面看看 探索探索 还是得创业啊

个人意见啊

[SilenceLL]

程序员绝大部分都不是越来越值钱，市场上本来能越来越值钱的程序员岗位相对庞大的基数而言极少。说真的 AI 是精英阶层对所有普通人的掠夺，你看最近老美那边那些毕业演讲学生各种嘘就知道了，包括谷歌的前 ceo eric 被嘘也是一样的。

[cmdOptionKana]

本来就没有铁饭碗，最铁的就是公务员，其他行业都有失业风险，在 ai 出现之前就是这样了。好像程序员总觉得自己很特殊？

[xubeiyou]

现在学 真有点晚了 外加成都我也待过一段时间 我真觉得就业 很难 当然全国整体都难 只是成都毕竟是托举出来的网红城市 所以人口更多 就业压力也更大

[liu731]

一切都是焦虑，和上小学的时候没戴红领巾一样。

[Kwnthink]

解题思路问题，也不要指望一下给出精准答案，别人问的太宽泛了，学会把别人的问题还给他自己。他自己技术水平如何，做过什么项目，AI 应用的如何，想进哪家公司，问他这些才能给出答案

[Msxx]

已经被淘汰了一轮的新媒体有话说。目前在干市场方面。想要找个和 AI 完全不沾边的工作不太可能了，说是又一次工业革命也不为过。

[skyrim61]

石人一只眼! 努力怎可能没用呢? 只是方向不对

[liuzimin]

“以前觉得程序员是个越老越值钱的行业”。。。
我 2015 入行的时候，都觉得程序员是个青春饭。

[wy315700]

谁给你的错觉程序员是个越老越值钱的行业啊

[sadfasdfa]

现在啥也不用学，直接上手干，不过要先混过面试这一关

[cvbnt]

这是最好的时代，也是最差的时代，这个社会依然在运转，但是因为 AI 的缘故越来越多的普通人不被需要

[HENQIGUAI]

当然能啊，现在是当程序员的第二个最佳时机

[cctrv]

很難回答嗎？

1. 沒錢途
2. 找不到
3. 沒機會
4. 躺平

[catazshadow]

越老越值钱是指你得往技术上游和底层走，然而朝内没有厂愿意投资技术上游和底层，全都只想赚快钱，所以只能 35 毕业

[Fish1024]

程序员总觉得自己是智力密集型的。

[rocmax]

没有 不能 对 AI

[ktyang]

传统体系正在崩塌，但是不管变成什么样，能力强的永远有自己的位置

[kakaxisir]

不要被职业限制
职业是劳动力市场产生的需求（别人的需求）之一，你是没办法控制别人的需求的
要么去识别别人的需求，要么自我迭代

[witkeysu]

计算机专业就业会不会成为下一个土木工程专业就业？

[jaskle]

告诉他：跟修手机的师傅学，将来还能修机器人

[xiaomushen]

这问题居然回答不了？？？！

当然是没前途啊

[ilemon18]

依然推荐计算机，其他的专业不抗打

[lujiaosama]

只有成为超级个体，直接对接终端市场需求，才能在哪个时代都不受约束。AI 在推动超级个体承担更多职责方面是利好。

[suyuyu]

好点的本科并不比大专差

[LandCruiser]

法学考公公安岗
专科就是航海和轮机工程，彻底放弃陆地的一切，太上忘情，只搞钱。
要么就是偷渡去发达国家

普通人也就上面三条路，没有别的比较简单的路了，其他的路都要靠自己去拼了

[abelmakihara]

从来没觉得过程序员是个越老越值钱的行业
升职加薪幻觉太严重了吧
这行只不过回到原本的地位了
很久以前大小厂可能也就是 6k 和 9k 的区别
大厂和非大厂待遇越拉越大
就注定金融化早就在所难免了

[FawkesV]

我也快干了十年了 现在外包混着的

[Sawyerhou]

我会给跟 10 年前一样的建议。矬子里面拔大个，计算机没有以前好，但相对于其他行业，性价比依然不低。提升技术依然有意义，当被老虎追的时候，不需要跑过老虎，只需要跑过其他人。

[interim]

大学学了软件工程想着毕业挣大钱，结果毕业赶上疫情和经济下滑，熬成高级开发赶上 AI 爆发，没法建议，未来的事情说不准。

[panxi]

@Fish1024 1% 的是靠脑子的，99% 是靠体力的，和搬砖没啥太大的区别

[susunus]

你能回答，考公考编，其他都没用，吃上政府饭，躺平旱涝保收

[ximaoyang]

好好学习怎么让 AI 写代码，然后你作为人的价值就是抵抗架构偏移，降低软件熵，编排多 AI 工作流。因为 LLM 的极限在于架构偏移。重构，最佳实践，单元测试，对代码的品味从来没有像现在这么重要

[Mithril]

我之前就发过了，AI 大规模应用，可能让这些本来学个几年就能有创新有产出的人，永远也入不了行了。

https://v2ex.com/t/1194605

AI 加持下的程序员确实是个越老越值钱的行业，因为这行业很可能都没有年轻人了。

[DonaldY]

这种问题天天有，挺好回答的

[digitv]

@Mithril 不太认同，现实是企业更不需要老程序员了，年龄大，性价比也不高，老程序员的经验积累在 AI 面前统统被击破。毕业几年的程序员是市场内最受欢迎的群体

[chenwei6677]

@Sawyerhou 现在看来 ai 这个老虎会一锅端。

[chenwei6677]

@digitv 都一样，从深度到广度 ai 都能碾压，无论几年的程序员，只要不是顶尖都能替代。现阶段由于合规，保密，历史包袱和惯性，ai 编程范式不成熟等原因 ai 在大厂的旧项目中没有引起超大规模裁员，但只是时间问题了。

[imagecap]

又一个无病呻吟。AI 吹日经贴，非蠢即坏。

[hailaz]

无论如何，计算机理论是不变的，就算是将来有一个颠覆的新理论也不是一夜之间普及完。
怎样说程序员还是比其他岗位吃香，当然付出的努力需要比以前更多，但并不是指单纯语法层面，而是推到全栈了，依旧是经验越丰富越值钱。
积极拥抱 AI 就是了，提效工具。

[Sawyerhou]

@chenwei6677 #40 我不太相信在我有生之年 AI 可以取代全部人力。

[GeminiPro]

现在能打的行业准入门槛都高的了得，不可能再像之前一样那么低的门槛了。就看 AI 这场大戏能唱到什么时候。

[hailaz]

@Sawyerhou #44 AI 自迭代+物理世界接入+电池突破能替换掉绝大部分了。我持乐观态度，就是财富分配不知道会有什么新模式。

[wangritian]

有相似的感触，现在的毕业生问我，都回答优先考虑积累人脉的岗位而不是技能了

[chenwei6677]

@Sawyerhou 全部不至于，但是 80%是很可能的吧，1 个人加 ai 取代一个 5 人不要太容易，再过几年 90%也不一定。而剩下的人也会因为供需严重不平衡，收入陷入停滞和降薪。

[YShell]

多了解了解和 AI 相关的行业吧，AI 相关的技术迭代很快，早掌握可以多点经验

[wskymark]

黄循财前段时间说 ：政府不能保护每一个工作岗位，但会照顾好每位工友。
韩总统办公室主任金某在个人 fackbook 上说要向 AI 产业征税，用于公民红利。一度引爆韩指。

AI 对工作岗位的冲击愈演愈烈是真实存在的，小国会先感受，工友是真需要 gov 的帮助。
上了年纪迷茫不知道怎么办，努力苟着，希望年轻人能过好自己了。

[Sawyerhou]

@chenwei6677 #48 我#32 楼说的“跑过其他人”只能避免失业，避免不了降薪，但在当下这个时代，我觉得年轻人能有份工作有份收入养活自己，已经很好了。

[jacketma]

古人言：男怕入错行，女怕嫁错郎。
AI 大量取代初级职场工作，和过去纺织机取代纺织女工没有本质的区别，一部分工作职位确实守不住了
社会整体总还是滚滚向前，要么转型，要么沉沦。

[HotieCutie]

23 年的时候我给我的一个专科兄弟说，如果你好好学技术，还是可以入行的，会有好工作的。今年我和他说，这行被 AI 彻底搞的没法玩了，这行不好做，我自己都不知咋办，你要是还想进这行要好好考虑考虑

[donnywusoftware]

现在能给的建议就是好好学习 "如何把 AI 用好"

[abenx]

现在培训班更牛逼, 跳过所有基础知识. 直接批量生产 AI 开发工程师.
专门教你应付面试, 工作就用 ai 生产一些 demo 级别的辣鸡程序交付.
我司就碰到一个,简历全是包装的. 面试吹的天花乱坠,进来干不了活.上月底已经开除掉了.

[jixiafu]

我十几年前就觉得修个手机修个电子产品都比做程序员有前途，当时就想初中毕业就学个维修多好啊，铁饭碗不焦虑，现在还是这么觉得

[invzhi]

拥抱 AI ，关注 AI
现在行业正在剧变过程中，多跟踪吧

[kuawo]

时代的尘埃 落在每个人头上都是一座大山

[ijustdo]

把你所有问题丢给大模型， 下面是它的回答。


❓💡 无直接证据，基于常识给出参考：

1. Java 还有前途吗？

Java 目前仍是企业级后端开发、安卓原生开发及大数据生态（如 Hadoop 、Spark ）的主流语言之一，岗位存量大。但初级 Java
岗位竞争极其激烈，培训输出量与市场需求存在结构性矛盾。若只掌握基础 CRUD 和 SSM
框架，就业窗口正在收紧；若能深入到分布式、云原生、性能调优或结合大数据/AI 工程化方向，仍然具备竞争力。

2. 成都还能找到工作吗？

成都作为新一线城市，IT
产业扩张速度较快，中小型互联网、外包、游戏及传统企业的数字化部门均有一定需求。岗位绝对数量存在，但薪资中位数低于一线城市，且同质化竞争严重。能
否找到工作更取决于技能匹配度与项目经验的扎实程度，而非单纯城市红利。

3. 专科是不是根本没机会？

并非没有机会，但学历门槛在持续抬高。事实层面，大厂、国企及头部外包的简历筛选环节对专科越来越不友好；但在中小型企业、外包驻场、创业公司及传统企
业的 IT 部门，技能验证仍是核心录用标准。专科生若拥有可演示的实战项目、开源贡献或过硬的现场编码能力，仍可拿到入门
offer ，只是选择面相对受限，且职业晋升中后期可能遭遇隐性天花板。

4. 到底该学什么？

无唯一标准答案，取决于你的时间窗口、数学基础与职业目标：


方向 适用情况 市场参考
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Java 后端（+微服务/云原生） 能接受较长学习周期，追求岗位存量大 岗位多，初级卷，中高级仍有缺口
Python （+AI 工程/运维/数据分析） 有一定数理逻辑，想切入 AI 上下游 AI 应用层、自动化、数据岗位需求增长
前端/鸿蒙/移动端 对界面交互敏感，想缩短上手周期 前端基础岗位竞争同样激烈，鸿蒙目前处于窗口期
运维/云计算/SRE 偏好技术面广、对系统稳定性感兴趣 企业上云趋势下，云运维、DevOps 需求稳定
嵌入式/物联网 能接受软硬件结合，追求行业壁垒 制造业智能化带动需求，专科生入行的学历歧视相对较轻


核心建议：
选一门语言先做到能独立交付完整项目（需求→设计→编码→部署），比追逐"风口"更重要。学历短板需用可验证的工程能力（ GitHub 、线上项目、技术博客）来弥补
。

───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

▌ ⚠️ 以上结论基于行业通用观察和公开讨论，缺乏实时招聘数据的直接支撑。具体决策建议结合 BOSS 直聘、猎聘等平台的目标岗位 JD 进行反向技能拆解。

[tina2998]

以后普通人技术就是次要的了，要提升人格魅力，会与人沟通

[flyqie]

@ijustdo #59

扔给 AI 有啥用，就跟#3 说的一样，这种事情问 AI 没意义

[yyysuo]

@Sawyerhou 剩下一个算全部，对吧。

[JZen]

过年的时候有个刚毕业的远亲小伙问我学 java 怎样，我说可以学，但别深入学变成，了解基础的软件工程和计算机原理，然后用 AI 来做东西，专攻 AI 但不深入编程语言。

[hqmJoker]

要我说肯定推荐学 AI 相关的，有能力就入坑算法、模型微调，以后肯定是少部分人懂 AI 、调 AI ，大部分人都在用 AI

能力不够的就学 RAG 、Agent 、harness 那些应用层的东西，就算以后不找这方面的工作，你懂一些 AI 的底层原理，以后用 AI 相关的产品或 “AI+”其他行业的东西都能比别人用得好

学点批判性思维，提高审美

[Sawyerhou]

@yyysuo #62 我没说可以“全部”不失业，我说的是通过努力超过别人，可以让其他人失业。而且公司 100 个人只留下 20 人，AI 取代另外 80 人短期内也不会看到。现在有的部门整体被干掉，也是因为产品条线不赚钱，而非 AI 取代。

退一步讲，如果 AI 真的取代了 80%，你除了努力成为那 20%，也没有别的选择。没人会来救那 80%，这个世界不存在超级英雄。

[w0017]

整体的软件测试工作机会，在六七年前随着 devops 的成熟就已经消减明显

[EasonCheng]

程序员这个职业的收入已经超越当地 99%的人了

[SunnyCoffee]

解构后就是重组，这就是机遇。

[lixintcwdsg]

你不是给不了，是你给不了好听的，给出去的都难听

[sir283]

怎么举报啊，评论区总有人用 AI 生成的答案来回答，非常影响观感。

[ijustdo]

@flyqie 不一样的， 我知道这个答案不可靠， 看我的约束

### 3. 约束边界
- 禁止使用「有研究表明」这类无法溯源的表述，所有观点必须附带可验证的来源（有来源时）
- 若信息来源的年份与当前年份不符，需在内容前标注「（截至{{年份}}）」
- 涉及数值类数据时，需在内容末尾用「」标注计算推导过程
- 无可靠证据时，允许给出**合理参考**，但必须明确标注「无直接证据，仅供参考」

### 4. 输出格式规范
- 信息可信度≥95%：以🔍
- 信息可信度 70-94%：以⚠️🔍
- 信息可信度 60-69%：以📝ℹ️开头，并附带说明「仅供参考：……」
- 信息可信度<60%：**不再直接拒绝**，以 ❓💡

### 5. 负面触发规则
- 若经过 2 次尝试仍无法找到有效证据：
- 禁止回复「我不知道」
- 必须给出**基于常识/通用知识的参考结论**，并标注 ❓ 无直接证据

[edisonwong]

我也在成都，最近在招人，感慨就是：“虽说现在人多，找工作不好找，但我感觉我收到的简历，质量也就那样，真正不水的人不多...说明不水的人还是有工作的，不轻易跳槽”

AI 的出现，加大了 [愿意学习，脑子灵光] 与 [不愿意学习，无脑依赖 AI] 这两种人的差距，也加大了 [有经验] 与 [无经验] 的差距

[yifangtongxing28]

@edisonwong 现在这环境，不是真过不下去了，谁跳槽呢

[edisonwong]

@digitv #38 没 AI 之前，老程序员性价比不高，精力，脑子等都比不过年轻人。有 AI 之后，老程序员的经验可太香了

同样是一个问题，老程序能直接给准思路和上下文就能让 AI 一轮解决，新兵蛋子搞好几轮可能还被误导。要知道不是所有的业务场景、直觉、经验都能够书面化下来并且给 AI 训练的，强如大厂有专门的文档维护者都做不到。

如果新兵蛋子能解决的问题，那说明要么 AI 强大无比，要么问题简单。那在这个假设下，你请个保洁阿姨也能用 AI 解决呢

[kulove]

能给到的建议就是 学好 AI 学好英语

[isnullstring]

1 、没有
2 、很难
3 、不一定
4 、线路规划 ，送外卖能快一点

[G900]

10 年前面试培训班新出来的程序员，包装的都一毛一样，回答问题都像背的一套模板，张口就说北京工作三年，问他公司在哪条路都答不上来。。

就这种水平，能上手干活的，今天给他开一万五的工资，说好明天来上班，结果第二天直接发个短信说有公司答应给一万八，不来了。

好日子都会结束的。

[aarontian]

@liuzimin 我 12 年毕业的时候，程序员已经是众所周知的青春饭了，同专业女生也因此没一个去做程序员的