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bxxwcl
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我是不是太学生思维了

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  •   bxxwcl · 1 day ago · 4800 views

    我是不是太学生思维了

    本人双非准大三,上学期 python 大作业做了个小项目,后面暑假打磨了一下(https://rtomc.com/) (基本都是 vibe)。最近瞎搞了一个typst 导出简历玩具 后面准备找实习但是没有想好方向(虽然可能考研,但是更想去社会润润),想看后端开发,但是 java 传统路线自己没实践没项目,之前参加过一个数据库管理系统的比赛,后面一直在润 github 。有没有大佬指点迷津。

    感谢你的聆听,也可以看看我这个项目/网站有没有啥问题,能给个 star 就更好了。(https://github.com/onlynor/vibemeter)

    Supplement 1  ·  14h 26m ago
    28 replies    2026-08-31 18:11:38 +08:00
    Jinmu24
        1
    Jinmu24  
       1 day ago
    网站蛮好的,点个 star
    (我是游戏行业的,给不了什么建议,求互一个 star https://github.com/nscTechArt/are-you-sure
    bxxwcl
        2
    bxxwcl  
    OP
       1 day ago
    @Jinmu24 点了,佬这个是个 skills ?
    Jinmu24
        3
    Jinmu24  
       1 day ago
    @bxxwcl 感谢~ 是的是一个 skill ,面向编程场景,可以在构建代码前提升方案可执行性,从早期阶段规避 AI Slop ,欢迎体验~
    bxxwcl
        4
    bxxwcl  
    OP
       1 day ago
    @Jinmu24 挺好的,gpt 还是挺容易幻觉
    wdhwg001
        5
    wdhwg001  
       1 day ago via iPhone
    @Jinmu24 我的评价:

    它的驱动力不成立,或者说我的看法相反:我觉得 LLM 应该狠狠摔一跤或者在 HITL 里站直了挨骂,然后它学会的东西会被积累以降低后续的任务完成时间。你的驱动力是抬高怀疑,这增加的额外消耗是普遍的,而错误本身不是。
    Jinmu24
        6
    Jinmu24  
       1 day ago
    @wdhwg001 大佬求教,是否方便展开说说“它学会的东西会被积累以降低后续的任务完成时间”,我在 AI 参与的开发中似乎没有感受到这一点,是指通过 ADR 的形式,能否举一个简单的例子? 我个人认为对于单一开发目的的工程来说,“狠狠摔一跤”的成本有点难以接受
    coefu
        7
    coefu  
       22h 39m ago
    大学生涯就开始 vibe coding ?这是最好打下扎实功底的时候,买椟还珠了。

    还有,现在业界没有初级的机会了,要么是考研 换一条赛道。要么是备考公考事业编,去红海卷。
    DeWjjj
        8
    DeWjjj  
    PRO
       21h 44m ago
    不学全栈等于毕业很难找工作尤其是你是双非。
    赶紧开始 vue+react+java+db 那套玩意吧。
    虽然说 AI 可以跑出来,但是不懂这些 API 面试过不去。
    bxxwcl
        9
    bxxwcl  
    OP
       15h 30m ago via Android
    @DeWjjj 是否一定要 Java 后端这套?我本身是数据科学与大数据技术专业 Hadoop 那套。我是想找个中小厂实习,最近在学习 go
    bxxwcl
        10
    bxxwcl  
    OP
       15h 13m ago via Android
    @coefu 对的,现在是想去中小厂实习,后面是想考专硕转到人工智能专业。确实太依赖 vibe coding 了,目前方向选择还是很迷茫,一直在平衡收益担心沉默成本,
    coefu
        11
    coefu  
       15h 6m ago
    @bxxwcl 小伙子,前怕狼后怕虎,当年我一头扎进 ML 的时候,还没有这么红火,跟着自己兴趣走,才能走的远。坚持的深入夯实技能,总会有摘果实的那天。不能太急功近利了。
    coefu
        12
    coefu  
       15h 5m ago
    @bxxwcl 还对的,哪有那么多对的。再厉害牛逼的人,当下的环境,也预测不到 3 年之后的事情。
    bxxwcl
        13
    bxxwcl  
    OP
       14h 42m ago via Android
    @coefu 大佬 受教了
    bxxwcl
        14
    bxxwcl  
    OP
       14h 29m ago
    sir283
        15
    sir283  
       14h 1m ago
    看你想走哪个方面了,你如果想走大数据方面,最好要考个研,研究生好找工作一点。

    如果你想走后端方面,Java 、spring 全家桶、vue 、react 、Linux 、msyql 、Oracle 、sqlserver 、redis 、uniapp 都是必备的,要做好一入职就全栈的准备。

    ======================分割线============================

    可以看我 vibe code 的项目,参考一下,非常适合新手入门学习 Java 后端。

    每日日记
    Java 、springboot 、vue3 、element ui 、mysql ,涵盖 web 、移动、客户端三端,含一键部署脚本跟 release 成品。
    项目地址: https://github.com/MrsEWE44/dailyday

    博客
    Java 、springboot 、vue3 、element ui 、mysql ,涵盖 web 、移动双端,含一键部署脚本。
    项目地址: https://github.com/MrsEWE44/myblog
    bxxwcl
        16
    bxxwcl  
    OP
       13h 54m ago
    @sir283 打算选 go/java 努力一下,寒假找个中小厂实习,后面考研转 ai
    jimrok
        17
    jimrok  
       13h 49m ago
    你看哪个技术招人多你就追哪个,早晚要迷失自己的。因为你不是从本心出发去寻找自己希望做的事情。AI 时代是不缺知识的,缺把知识转化成生产力的能力,基础的分析问题能力最重要,你直接 vibe 做为开头,跳过了很多问题的分析和实践过程,你最后完全没有什么竞争力。回到学哪个方向上,后面开发肯定是苦逼的活,懂得要多,干的要多,还不知道为什么干,不如去走数据分析,偏后端一些。
    jfds
        18
    jfds  
       13h 47m ago
    人工智能卷的离谱,双非背景是极大的 debuff, 反正慎重吧
    jackerbauer
        19
    jackerbauer  
       13h 41m ago
    大学还是老老实实好好学习写代码,用大模型写代码,基本功怎么办?
    coefu
        20
    coefu  
       13h 31m ago
    @bxxwcl 在大家都 vibe 的时候,你就应该反向强化自己的 当前所谓的“古法编程” 能力。因为,宏观而复杂的 东西,需要这些最基础的能力来让你心里有底。但凡你有点能任何时候 2 周时间( 3 ~ 5 天从 0 深入 llama.cpp ,搞清楚架构,框架实现,针对具体需要 debug ,或者提 feature ,那之前我只用 c 搞过单文件小 case ,但是多年 elk ,k8s 这种分布式系统的经验)深入一个大型复杂项目的能力的时候,你才能真正通过 vibe 去构建它们。

    把最基础核心的东西夯实,SICP ,TAOCP ,tcpip 3 卷,UNIX 环境高级编程,现代操作系统。

    至于 java ,python ,golang ,shell ,c ,c++ 这些,讲句实话,你把上面那些经典教材吸收 5 成,这些东西就轻松上手。这是个人经验,我曾经花了很长的时间和时间跨度,掌握上面那些,当年也没人指点我,所以走的很慢。
    badreamm
        21
    badreamm  
       13h 25m ago
    @jackerbauer 现在还需要啥基本功,vibe coding 一把梭了
    jackerbauer
        22
    jackerbauer  
       13h 13m ago
    @badreamm 照你这么说,计算机专业不用教什么计算机课程了,什么操作系统,编译原理,面向对象编程,数据结构和算法啥的,不用学了。以后计算机专业可以去掉了。
    fanghaydn
        23
    fanghaydn  
       13h 7m ago
    想法还是不错的
    hauk0101
        24
    hauk0101  
       12h 29m ago   ❤️ 1
    简历看着挺乱的,不建议用各种小图标,个人简介也没有突出重点,整体没有坚持看完的想法。
    BingoW
        25
    BingoW  
       11h 27m ago
    没啥建议,企业找实习 不怎么看简历和项目的 去试试呗
    V2Try
        26
    V2Try  
       11h 18m ago via iPhone
    别考研,趁现在还有岗位赶紧找,也许黄仁勋说得是对的,两年后这个职业都不知道是否存在,codex 都能直接改编译后的可执行程序了,人类看都看不懂,怎么搞?
    4seasons
        27
    4seasons  
       11h 11m ago
    趁着现在还有机会,多探索赚钱的门道,不要踏入技术的陷阱
    wdhwg001
        28
    wdhwg001  
       4h 56m ago
    @Jinmu24 没啥求教的,我觉得也不需要上一个 ADR ,在该 Reflection 的点提醒,然后 Reflection 结果持久化,去调优 Reflection 就行了,没啥必要去翻倍 usage 审查,事实上 LLM 对于自己犯的错误非常敏感,这是 RLHF 的核心部分。

    狠狠摔一跤就是指,你要让它去犯错和挣扎,而不是要让它去预先怀疑。因为怀疑是普适性的,它会怀疑每一件事,导致任务完成时间拉长,而如果让它对着怀疑去 reflection ,它不会有把 finding 记录下来的东西,你给它套上一个 sidecar LLM 也没用,如果不踩坑,两者大概率都不响,因为 base model bias 摆在那里,两个模型之间会倾向于认同彼此,你要让它响才行。

    提高怀疑本身也是很难建立平衡和 metrics 的,而 Reflection 思路则容易很多,很多时候开发任务是需要人来做这个 reasoning 的,任务完成时间是刚需,而提高怀疑的代价清晰,收益不确切,预测收益困难,策略只能是全用上,就像越来越依赖 xhigh 一样。
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