AI 和 rea 让你们的胆子大起来了。我感觉不久的将来，会有人说：

[sn0wdr1am]

我要用 AI ，用 rea 来重写 Linux kernel ，Windows ，macOS ，Oracle,Photoshop,AutoCAD...

实际上我认为破解和重写都有非常大的风险。

1. 破解有非常大的法律风险，合规风险，封号风险。
2. 重写？小工具你还可以挑战一下。稍微大一点的软件，你就算重写了，也没人敢用。功能能对齐？ BUG 能压住？

[QueueBounce]

声音再大，绝大多数都会停留在自嗨阶段

[sentinelK]

我理解 rea 其实和之前的 photocraft 一样，其实是“行为艺术”属性比较大。

他再次让人们意识到了，按照目前的法律，基本无法应对 AI 洗稿的问题。
之前所有的针对 AI 洗稿的（无论是肖像、声音还是绘画、音乐、产品）最终要么不了了之，要么使用一个无法量化的主观判断来解决。

[YanSeven]

会有人可能是假的，会有公司说不定是真的。

[Adven]

大多是拿来写个玩具或 Demo ，实际能取代原作的概率应该比较低，当然也不是没有青出于蓝而胜于蓝的可能。

[v2ls]

软件的护城河不是代码开发，而是测试用例

[V2Try]

Linux kernel 本来就是开源的，你用 rea 干嘛？

[Rorysky]

脚本小子的自嗨罢了

[dabaibai]

有鸡儿用 就好比有人拿它去破解游戏 是的分分钟给你破解出来，然后呢。 你敢上架吗？ 上架直接进去蹲着。这东西就加速监狱人数用的。 游戏公司都等着你们破解呢。然后靠起诉获得更多收益

[chenY520]

做一点自己日常用的工具就行了，用来盈利就算了

[tim9527]

主要是乐趣吧，我也逆向了 一两个，就自己耍耍

[Tink]

该说不说，那个 office 2003 web 版是真有用

[tomclancy]

不就是客制化和个性化？以后很多软件可以满足自己需求了

[XuDongJianSama]

AI 对纯本地工具类软件确实冲击大，不管有没有逆向

[gitlight]

逆向自动化对游戏行业的冲击绝对比你想象更严重

[mmdsun]

ReactOS 就是 Windows 的开源版本，但是非常克制只用公开接口不逆向。

[shijingshijing]

单机游戏以后直接 GG 了，rea 现在真的是随便秒，分分钟给你破解掉，以后游戏都是在线的，极端一点本地只是一个云终端。

[ChopperLin]

linux kernel 代码开源的，还需要逆向吗……photoshop 最近倒是有人在重写一些简单轻量版本了，x 上看到很多。Adobe 的这工具又重又繁琐，学习曲线还高，感觉最先被冲击的肯定是 adobe 。

[xiaoxuxu]

ArtCraft: https://github.com/storytold/ 你说的这些都已经有人在做了

[vicnicLight007]

你们都是怎么逆向的啊，所有的 ai 都拒绝替我把 apk 破解

[Wincer]

还在用老的软件开发周期观念去带入新的场景，我开发软件干嘛要其他人敢用，我自己一个人用不行？

[sn0wdr1am]

@Wincer 我们聊的不是小玩具，是类似 Linux kernel ，Windows ，macOS ，Oracle,Photoshop,AutoCAD...中大型的。

自己 Vibe 一个自己玩？

[henry99a]

@dabaibai 不是哥们？您这属于没吃过猪肉连猪跑都没见过了。还起诉，denuvo 为了找 v38 都开始追查游戏购买记录了，结果呢

[studyrun]

@V2Try 有些人为的就是与众不同，想要逃离原生家庭，独立自主

[ykk]

说下对我的影响，我之前是 py 做一些本地化的工具，加密用 pyarmor 这类，现在我觉得一切本地化都不能做了，还是要走云端比较安全，我日常接触比较多的 topaz ，我怀疑活不过 2 年

[ykk]

topaz 的特点在于，效果行业第一，模型本地化推理，软件已被破解，算法模型被破解只是时间问题

[ykk]

而且我这边就有这个破解需求，只是我不想上手，因为我觉得做这个是脏活累活，还没接

[baizheng]

不是已经有人重写 linux 了么..
很难用, 都是营销

[customer]

这是一直以来倍受置疑的，ai 吹得火热，但真正把 ai 用在开放项目里解决产品级问题的例子少之又少。商业上吹得多，因为不可见，实际效果不可证。顶级 ai 站里的人应该也都用过，能到什么水平大家都清楚。

这个时代的 ai 没法解决“真实可用”这个问题，验收必须配人，而人恰恰是瓶颈，就像互联网时代下单效率再快，最后也还是卡在物流。ai 真能发力的，一定是不需要正确性的领域。所以哪个领域先被 ai 淘汰，也能很好印证这个领域原本有多离谱。