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smallQ
V2EX  ›  Python

遇到一个 list 和 set 时间复杂度的问题,哪个老哥帮忙解答下

  •  
  •   smallQ · 2018-06-01 18:30:05 +08:00 · 3905 次点击
    这是一个创建于 2396 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    AList = [1,2,3]
    BSet = {1,2,3}

    问:

    1. 从 AList 和 BSet 中查找 4,最坏时间复杂度哪个大?
    2. 从 AList 和 BSet 中插入 4,最坏时间复杂度哪个大?
    11 条回复    2018-06-07 09:08:52 +08:00
    swulling
        1
    swulling  
       2018-06-01 19:03:15 +08:00 via iPhone
    A
    A
    clino
        2
    clino  
       2018-06-01 19:12:07 +08:00 via Android
    set 没有插入概念吧,应该说加入
    lniwn
        3
    lniwn  
       2018-06-01 19:28:24 +08:00
    enenaaa
        4
    enenaaa  
       2018-06-01 19:51:51 +08:00
    弄清楚列表和哈希表的区别就好了。
    1. 对于查找, 列表时间复杂度是 O(n),set 是 O(1)。 所以列表的时间复杂度更大。
    2. 对于插入, 两个都是 O(1)
    fuchaofather
        5
    fuchaofather  
       2018-06-01 20:02:41 +08:00 via Android
    楼主描述不太清楚啊。一般是顺序结构跟链式比较复杂度。很少线性表跟哈希表比较复杂度啊。正常来说值比较线性表复杂度是 On,哈希是 O1。看你提供的是有序顺序结构,看数据量决定要不要建索引。复杂度都是可以优化的,比如顺序结构折半查找可以实现 lgn
    fuchaofather
        6
    fuchaofather  
       2018-06-01 20:03:39 +08:00 via Android
    还有线性表插入顺序结构首尾插入效率又不一样,哈希表示哈希后 put
    suber
        7
    suber  
       2018-06-01 20:05:23 +08:00
    最坏时间复杂度,应该要考虑哈希出现碰撞,而 Python 的实现是开放寻址。不确定 set 最坏复杂度是不是 O(n)
    smallQ
        8
    smallQ  
    OP
       2018-06-01 21:06:43 +08:00
    这是今天群里面看到的一道面试题,,
    tkmiles
        9
    tkmiles  
       2018-06-02 10:26:20 +08:00
    看看源码就知道了

    list 是数组, append 是 O(1), 而 insert 因为要把元素往后移, 所以最坏是 O(n), 比如 insert(0, x)

    set 是哈希表, 基本上加入只是求 hash 位置, 基本上是 O(1), 更细节一点的话, set 的 hash 寻址是二次散列和顺序寻址结合的, 不过基本上也可以看成算是 O(1)
    smallQ
        10
    smallQ  
    OP
       2018-06-03 14:31:45 +08:00
    @tkmiles tks
    Jayce245
        11
    Jayce245  
       2018-06-07 09:08:52 +08:00
    set 是 o(1 )啊,当然比 list O(n)快
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