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这是一个创建于 1450 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如果特征种类过多，或者是数量级的，可以不 onehot 吗，还是需要分类
如果大多数都是数量级的，是否可以直接扔进模型呢，还是要做个标准化
如果大多数都是数量级的，是否可以直接扔进模型呢，还是要做个标准化
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cclin 2020-11-25 10:28:21 +08:00 via Android
举个例子，你用 l2 距离，北京是 0，上海是 1，广州是 2，不做 onehot 意味着在这个维度广州和北京距离是广州到上海的二倍，然而实际上他们的距离应该相同
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galileo1214 OP @cclin 类型过多会离散化
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levylll 2020-11-25 11:04:02 +08:00
图省事儿可以做特征 hash，压缩特征到同一个 hash 空间
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Escapist367 2020-11-25 11:11:27 +08:00
有的模型不需要 one-hot
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TimePPT 2020-11-25 11:21:05 +08:00
one-hot encoding 不是万能的，这些分类变量编码方法你值得拥有
https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-09-16-6 机器学习中的特征工程总结！ https://mp.weixin.qq.com/s/RgSejEbxwhnFUKR2POmqmg 一文讲解特征工程！经典外文 PPT 及中文解析 https://mp.weixin.qq.com/s/GWMZ1jwbchE8O0r6EduYtQ |
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galileo1214 OP @TimePPT #5 谢谢
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TimePPT 2020-11-25 11:56:29 +08:00 via Android
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