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chicig
V2EX  ›  问与答

计算机毕设跑题了怎么办?

  •  1
     
  •   chicig · 2022-04-20 09:12:28 +08:00 · 2060 次点击
    这是一个创建于 708 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    我做的是一个基于用户评分的电影推荐系统,我在课题描述里写的也是根据用户的评分来推荐电影,项目也做完,结果发现课题题目被我写成了基于用户评论,跟老师反映的时候已经改不了题目了怎么办,而且基于评论的比基于评分的难好多啊,做不出来,求各位大佬帮帮忙,可有偿

    Conty
        1
    Conty  
       2022-04-20 09:27:29 +08:00
    评论分词,关键词字典,正面描述正分,负面描述负分。我不是程序员,自己瞎嘞嘞的。
    zgqiu
        2
    zgqiu  
       2022-04-20 09:28:23 +08:00
    评论和打分共同构成用户评分,在推荐系统里面再加一个得分作为新的维度。答辩的时候只要自己说通就行了
    kisick
        3
    kisick  
       2022-04-20 11:01:13 +08:00 via iPhone
    答辩时不要主动说自己跑题了,把评分当作是评论的一部分来说
    Tink
        4
    Tink  
       2022-04-20 11:02:31 +08:00
    尝试判断一下评论的语义,然后自动打分?后面推荐还是根据打分来?
    delectate
        5
    delectate  
       2022-04-20 11:04:53 +08:00
    很简单,进行语义分析。剔除掉无意义评论后,提取用户评论+评分进行训练,最终得到一个“评论分”的维度,通过评论分进行推荐就可以了。
    acmore
        6
    acmore  
       2022-04-20 11:12:57 +08:00
    评分就是用户自己对于评论维度规约的结果,是很强的考量因子,不能算完全跑题
    mythjava
        7
    mythjava  
       2022-04-20 11:20:40 +08:00
    赞同楼上几位说的
    RainCats
        8
    RainCats  
       2022-04-20 11:32:06 +08:00
    像楼上那样灵活处理一下就得了
    hhszl
        9
    hhszl  
       2022-04-20 11:34:04 +08:00
    改成这样才好玩!自然语言处理+信息检索来一波嘛。

    爬虫爬取数据、存文档型数据库、中文分词+建立倒排索引、关键词语义倾向识别、词频逆文档频率+向量空间模型(或者其他分类模型)、机器学习一通调参。。。

    上面随便一个都够喝一壶的,这不比基于“评分”刺激多了?

    狗头保命~逃~
    kenniewwwww
        10
    kenniewwwww  
       2022-04-20 12:05:18 +08:00
    改题永远都是可以改的,答辩完后都可以改,多跟你导师沟通下阿
    dddd1919
        11
    dddd1919  
       2022-04-20 13:37:05 +08:00
    用户评论功能就是勾选打分
    jarence
        12
    jarence  
       2022-04-20 14:02:27 +08:00
    改题是可以改的。我这里有现成的 Review-based Recommendation 代码,例如 DeepCoNN 和 NARRE ,不过只在亚马逊数据集上测试过。
    xtinput
        13
    xtinput  
       2022-04-20 14:07:38 +08:00
    改题
    MOONLIGHTT
        14
    MOONLIGHTT  
       2022-04-20 14:16:00 +08:00
    上个 BERT ,弄个情感分析,基于评论算出评分就好了。
    shanghai1943
        15
    shanghai1943  
       2022-04-20 16:20:57 +08:00
    现在的补救措施应该就是将评论量化为数字,接近于评分的概念,这样就可以自圆其说了。评论量化为数字的话,就是自然语言处理的范畴,将评论转为好评中评差评或者一个数字,然后将所有评论计算出一个平均值,用来作为评分。
    wenjie83
        16
    wenjie83  
       2022-04-20 18:05:20 +08:00
    前排那几位说的不错,而且实现起来也比较容易,9 楼那位看看得了...
    chicig
        17
    chicig  
    OP
       2022-04-20 18:18:09 +08:00
    上面的方法我也想过,但我做不出来,我做这个毕设还是因为网上现成代码多,我现在只能在前端把评论和评分合并在一起,想要评论就得打分,不知道这样能不能糊弄过去,改题目我问过老师了,不让改
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